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spark与hbase版本

火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

社区干货

万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文

## 一、Spark 架构原理![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103141246751.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JlaW... HBase等```cppscala> val file = sc.textFile("/spark/hello.txt")```![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103185709515.png)### 3.2 通过并行化的方式创建RDD由一个已经存在的Scala集...

我的大数据学习总结 |社区征文

最后结合工作需要和个人经历,我制定了一套适合自己的学习路线:开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分别学习Java、Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库M...

干货|字节跳动数据技术实战:Spark性能调优与功能升级

文章会为大家讲解字节跳动 **在Spark技术上的实践** ——LAS Spark的基本原理,分析该技术相较于社区版本如何实现性能更高、功能更多,为大家揭秘该技术做到极致优化的内幕,同时,还会为大家带来团队关于LAS Spark技... Spark History Server会扫描指定的HDFS路径中的EventLog,逐行Replay整个文件中的Event,将其中包含的运行信息变化反映到内存中的KVStore中,而WebUI会和KVStore交互,从而实现页面的渲染。 **原生Spark His...

字节跳动 Spark Shuffle 大规模云原生化演进实践

## 背景Spark 是字节跳动内部使用广泛的计算引擎,已广泛应用于各种大规模数据处理、机器学习和大数据场景。目前中国区域内每天的任务数已经超过 150 万,每天的 Shuffle 读写数据量超过 500 PB。同时某些单个任务... 我们在使用开源版本的过程中发现现有的监控不足以深度排查遇到的 Shuffle 问题和当前的 ESS 状况。就导致没有办法快速定位是哪些节点造成的 Shuffle 问题,也没有办法感知到有问题的节点,因此,我们对监控能力进行了...

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spark与hbase版本-优选内容

EMR-2.1.0版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 Flink 1.15.1 - HDFS 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 - YARN 2.10.2 - Airflow 2.4.2 - Hive 2.3.9 - Hue 4.9.0 - Knox 1.5.0 - Presto 0.267 - Trino 392 - Spark 2.4.8 - Sqoop 1.4.7 - Te...
EMR-2.3.2 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.5.13 2.5.13 Ranger 1.2.0 - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 Flink 1.15.1 - HDFS 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 - YARN 2.10.2 - Airflow 2.4.2 - Hive 2.3.9 - Hue 4.10.0 - Knox 1.5.0 - Presto 0.280 - Trino 412 - Spark 2.4.8 - Sqoop 1.4.7 - T...
什么是表格数据库 HBase
火山引擎表格数据库 HBase 版是基于 Apache HBase 提供的全托管 NoSQL 服务,兼容标准 HBase 访问协议,具备低成本存储、高扩展吞吐等优势。 产品优势表格数据库 HBase 版具备以下优势,帮助您构建理想应用。 支持宽表... 实例表格数据库 HBase 版的基本单位是实例。实例是独立的、虚拟化的数据库运行环境,是多个数据节点与代理节点的集合,数据节点上运行 Apache HBase 引擎。创建实例时,您需要指定所有节点的引擎版本和规格大小。创建...
EMR-3.9.0发布说明
环境信息版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 系统环境应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Pulsar集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 Doris集群 StarRocks集群 HDFS 3.3.4 3.3.4 - - 3.3.4 3.3.4 3.3.4 - - YARN 3.3.4 3.3.4 - - - - 3.3.4 - - MapReduce2 3.3.4 3.3.4 - - - - 3.3.4 - - Hive 3.1.3 - - - 3.1.3 3.1.3 - - - Spark 3.5.1 - - - - - ...

spark与hbase版本-相关内容

EMR-2.4.0 版本说明

环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 HDFS 2.10.2 2.10.2 YARN 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 2.10.2 Hive 2.3.9 - Spark 2.4.8 - Tez 0.10.1 - Knox 1.5.0 1.5.0 Openldap 2.5.13 2.5.13 Zookeeper 3.7.0 3.7.0 Ossa 1.0.0 - HBase 1.6.0 1.6.0 Flink 1.16.1 - Presto 0.280 - Trino 412 - DolphinSchedule...

基础使用

本文将为您介绍Spark支持弹性分布式数据集(RDD)、Spark SQL、PySpark和数据库表的基础操作示例。 1 使用前提已创建E-MapReduce(简称“EMR”)集群,详见:创建集群。 2 RDD基础操作Spark围绕着 RDD 的概念展开,RDD是可以并行操作的元素的容错集合。Spark支持通过集合来创建RDD和通过外部数据集构建RDD两种方式来创建RDD。例如,共享文件系统、HDFS、HBase或任何提供Hadoop InputFormat的数据集。 2.1 创建RDD示例:通过集合来创建RDD ...

EMR-2.2.0 版本说明

环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 Flink 1.15.1 - HDFS 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 - YARN 2.10.2 - Airflow 2.4.2 - Hive 2.3.9 - Hue 4.9.0 - Knox 1.5.0 - Presto 0.267 - Trino 392 - Spark 2.4.8 - Sqoop 1.4.7 - Te...

缓存型数据库Redis

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EMR-3.6.0 版本说明

Spark支持GPU机型 【组件】支持Tez Web UI 【组件】Hadoop集群类型、Kafka集群类型、HBase集群类型、Flink集群类型、自定义集群类型适配Kerberos,该特性属于白名单功能。 更改、增强和解决的问题【组件】Tez版本升级由0.10.1升级到0.10.2 【组件】Spark组件开箱参数优化,以及内核优化提高SQL执行性能 【组件】Hadoop组件添加Fuse模块 【组件】Proton组件由1.4.3升级到1.5.0版本 遗留的问题【组件】GPU不支持数据湖格式 组...

EMR-3.6.1 版本说明

环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 HBase集群 StarRocks集群 ClickHouse集群 Op... Spark 3.3.3 - - - - - - Sqoop 1.4.7 - - - - - - Tez 0.10.2 - - - - - - Iceberg 1.2.0 - - - - - - Hudi 0.12.2 - - - - - - HBase 2.3.7 - - 2.3.7 - - - OpenSearch - - - - - - 1.2.3 Doris - - - - - - - ...

EMR-3.6.2 版本说明

环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 HBase集群 StarRocks集群 ClickHouse集群 Op... Spark 3.3.3 - - - - - - Sqoop 1.4.7 - - - - - - Tez 0.10.2 - - - - - - Iceberg 1.2.0 - - - - - - Hudi 0.12.2 - - - - - - HBase 2.3.7 - - 2.3.7 - - - OpenSearch - - - - - - 1.2.3 Doris - - - - - - - ...

EMR-2.3.0 版本说明

环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.5.13 2.5.13 Ranger 1.2.0 - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 Flink 1.15.1 - HDFS 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 - YARN 2.10.2 - Airflow 2.4.2 - Hive 2.3.9 - Hue 4.10.0 - Knox 1.5.0 - Presto 0.280 - Trino 412 - Spark 2.4.8 - Sqoop 1.4.7 - T...

EMR-2.1.1 版本说明

环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 Flink 1.15.1 - HDFS 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 - YARN 2.10.2 - Airflow 2.4.2 - Hive 2.3.9 - Hue 4.9.0 - Knox 1.5.0 - Presto 0.267 - Trino 392 - Spark 2.4.8 - Sqoop 1.4.7 - Te...

功能发布记录

HBase组件中新增ThriftServer服务。 更改、增强和解决的问题【组件】Spark组件版本由3.3.3升级为3.5.1。 【组件】StarRocks组件版本由3.1.6升级为3.2.3,支持Assume role方式访问对象存储TOS,以及访问Paimon数据。且在Spark和Flink中集成了StarRocks connector。 【组件】Hudi组件版本由0.12.2升级为0.14.1。 【组件】Iceberg组件版本由1.2.0升级为1.4.3。 【组件】Airflow组件版本由2.4.2升级为2.7.3。 【组件】DolphinSche...

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