字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()#...
我们会引入 BASE 概念:- **Basically Available**:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。 - **Soft State**:... HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以...
在此基础上进行时间维度上的指标累加;对于 uv 类指标直接使用 druid 数据库作为指标汇总容器,根据业务方对汇总指标的及时性和准确性的要求,实现相应的精确去重和非精确去重。第三:汇总层建设过程中,还会涉及到衍生维度的加工。在顺风车券相关的汇总指标加工中我们使用 Hbase 的版本机制来构建一个衍生维度的拉链表,通过事件流和 Hbase 维表关联的方式得到实时数据当时的准确维度命名规范:DWM 层的表命名使用英文小写字母,单词...
我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一... 允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:- KV 类:以 Redis 为代表;- 文档型:以 MongoDB 为代表;- 列存:以 HBase 为代表;- 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。...
数据冷热分离,需要以时间分界点为依据,对数据进行存储。本文介绍如何设置冷热分离时间分界点。 前提条件已创建实例,且已开通容量型存储,详情请参见开通容量型存储。 已连接 HBase 实例: 通过 HBase Shell 连接实例... 数据写入时间戳使用当前时间。数据写入时先存储在热存储中,随着时间的推移,若数据的当前时间 - 写入时间 > COLD_BOUNDARY 指定的阈值,则在 major_compact 后会归档至冷存储中。 数据读取冷热数据存储在同一张表总共...
创建实例是开启使用表格数据库 HBase 版的第一步。本文介绍如何创建 HBase 实例。 前提条件已注册火山引擎账号,并完成实名认证。账号注册和实名认证的操作步骤,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建私有网络... 项目是一个虚拟的概念,包括一组资源、用户和角色。通过项目可以对一组资源进行统一的查看和管理,并且控制项目内用户和角色对这些资源的权限。更多详情,请参见资源管理。 标签管理 单击添加标签,输入标签键和标签...
创建实例是开启使用表格数据库 HBase 版的第一步。本文介绍如何创建 HBase 实例。 前提条件已注册火山引擎账号,并完成实名认证。账号注册和实名认证的操作步骤,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建私有网络... 项目是一个虚拟的概念,包括一组资源、用户和角色。通过项目可以对一组资源进行统一的查看和管理,并且控制项目内用户和角色对这些资源的权限。更多详情,请参见资源管理。 标签管理 单击添加标签,输入标签键和标签...
字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()#...
我们会引入 BASE 概念:- **Basically Available**:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。 - **Soft State**:... HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以...
在此基础上进行时间维度上的指标累加;对于 uv 类指标直接使用 druid 数据库作为指标汇总容器,根据业务方对汇总指标的及时性和准确性的要求,实现相应的精确去重和非精确去重。第三:汇总层建设过程中,还会涉及到衍生维度的加工。在顺风车券相关的汇总指标加工中我们使用 Hbase 的版本机制来构建一个衍生维度的拉链表,通过事件流和 Hbase 维表关联的方式得到实时数据当时的准确维度命名规范:DWM 层的表命名使用英文小写字母,单词...
我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一... 允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:- KV 类:以 Redis 为代表;- 文档型:以 MongoDB 为代表;- 列存:以 HBase 为代表;- 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。...
云原生的概念是 2013 年 Matt Stine 提出的,到目前为止,云原生的概念发生了多次变更,目前最新对云原生的定义为:DevOps + 持续交付 + 微服务 + 容器。而符合云原生架构的应用程序是:采用开源堆栈(k8s + docker)进... 消息发布的时间戳 || Event time | 可选的时间戳,应用可以附在消息上,代表某个事件发生的时间,例如,消息被处理时。如果没有明确的设置,那么 event time 为0。 || TypedMessageBuilder | 它用于构造消息。您可以...
HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关系型数据库ACID特性的分布式数据库。随着互联网向银行、电信、电力等方向的渗透,传统行业数据量迅速提升,需要同时满足低成本、线性扩容及能够处理交易类事务的新型数据库,大数据的存储刚需不可避免。NewSQL的挑战在...