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hbase时间戳是索引吗

火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

"不仅仅是 SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型... 其特点是可以提供海量的存储容量,PB 级别数据量可以轻松存储,并且成本较低。时序型 NoSQL 数据库主要应用在一些与时间强相关的数据模型,例如 IoT、监控数据等场景。对于时间序列相关的数据,时序型 NoSQL 数据库的...

干货|字节跳动数据湖技术选型的思考

数据通常会有一个create\_time的时间戳,底表的分布也是按照这个时间戳进行分区,最近几小时或者几天的数据会有比较频繁的更新,但是更老的数据则不会有太多的变化。**冷热分区的场景就比较适合布隆索引、带TTL的S... 也就是CDC场景。这个场景更新数据会随机分布,没有什么规律可言,并且底表的数据量会比较大,新增的数据量通常相比底表会比较小。在这种场景下,我们可以 **选用哈希索引、State索引Hbase索引来做到高效率的全局...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

"不仅仅是SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL数据库又可以细分为KV型NoSQL数据库(以Redis为代表)、文档型NoSQL数据库(以MongoDB为代表)、宽列型NoSQL数据库(以HBase为代表)、时序型NoSQL数据库(以Inf... 其特点是可以提供海量的存储容量,PB级别数据量可以轻松存储,并且成本较低。时序型NoSQL数据库主要应用在一些与时间强相关的数据模型,例如IoT、监控数据等场景。对于时间序列相关的数据,时序型NoSQL数据库的处理与...

字节跳动数据湖索引演进

这是默认的索引方案,基于布隆过滤器实现,索引信息存储在 Parquet 文件的 Footer 当中。② Hbase Index。索引信息存储在 Hbase 数据库上。③ Bucket Index。字节提出的一种基于哈希的实现,不需要额外存储索引信息,可... 但是在文件数量很多的情况下这会很耗时,在解决这些问题上花费了较多时间。 **Q9:生产环境升级 Hudi 和 Flink 版本升级会影响业务吗?** A9:升级 Hudi 版本很少遇到需要重启 Flink 作业的情况,大部分问题都可以正常...

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hbase时间戳是索引吗-优选内容

HBase
HBase 连接器提供了对分布式 HBase 数据库表的读写数据能力,支持做数据源表、结果表和维表。 使用限制Flink 目前提供了 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器,请根据实际情况选择: 在 Flink 1.11-volcano 引擎版本中仅支持使用 HBase-1.4 连接器。 在 Flink 1.16-volcano 引擎版本中支持使用 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器。 注意事项在公网环境中连接火山 HBase 时,您需要添加以下两个参数: 'properties.zookeeper.znode.me...
HBase Shell
火山引擎 E-MapReduce(EMR)集群中,您可以使用 HBase Shell 命令的方式进入交互式命令。本文为您介绍常用的 HBase Shell 命令。 1 前提条件已创建包含 HBase 组件服务的 EMR 集群。详见创建集群。 2 基本命令2.1 DD... hbase> status Version 查看 HBase 当前版本 javascript hbase> version Whoami 查看当前用户 javascript hbase> whoami 2.3 DML Shell 命令Get 获取行或单元格内容;传递表名、行和一个由列、时间戳时间范围和版...
术语表
本文汇总了表格数据库 HBase 版实例的常用概念说明和数据模型。 常用概念术语 说明 地域(Region) 数据所在的地理位置。HBase 已开通服务的地域请参见服务地址。 可用区(Availability Zones) 简称 AZ。每个地域都有... (时间戳) HBase 表进行数据更新时,不会删除旧的版本,而是在每条数据写入时,系统会自动加上时间戳字段,用于标识数据的不同版本。 Cell(单元格) Cell 是由 Row Key 和 Column 确定的一个存储单元。每个 Cell 中包含同...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
"不仅仅是 SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型... 其特点是可以提供海量的存储容量,PB 级别数据量可以轻松存储,并且成本较低。时序型 NoSQL 数据库主要应用在一些与时间强相关的数据模型,例如 IoT、监控数据等场景。对于时间序列相关的数据,时序型 NoSQL 数据库的...

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干货|字节跳动数据湖技术选型的思考

数据通常会有一个create\_time的时间戳,底表的分布也是按照这个时间戳进行分区,最近几小时或者几天的数据会有比较频繁的更新,但是更老的数据则不会有太多的变化。**冷热分区的场景就比较适合布隆索引、带TTL的S... 也就是CDC场景。这个场景更新数据会随机分布,没有什么规律可言,并且底表的数据量会比较大,新增的数据量通常相比底表会比较小。在这种场景下,我们可以 **选用哈希索引、State索引Hbase索引来做到高效率的全局...

预留字段

将日志数据写入日志服务时,日志服务默认为每一条日志添加部分元数据字段,用于记录该日志的日志来源、时间戳等信息。这些字段统称为日志服务的预留字段。本文档介绍预留字段的名称、数据类型、索引配置等信息。 说明 创建采集配置或通过 PutLogs API 写入日志数据时,请勿将 Key(字段名称)设置为以下预留字段,否则可能会造成字段名称重复、查询不精确等问题。 日志服务为日志数据增加的这些元数据字段按照存储量正常收费,为其开启索...

预留字段

将日志数据写入日志服务时,日志服务默认为每一条日志添加部分元数据字段,用于记录该日志的日志来源、时间戳等信息。这些字段统称为日志服务的预留字段。本文档介绍预留字段的名称、数据类型、索引配置等信息。 说明 创建采集配置或通过 PutLogs API 写入日志数据时,请勿将 Key(字段名称)设置为以下预留字段,否则可能会造成字段名称重复、查询不精确等问题。 日志服务为日志数据增加的这些元数据字段按照存储量正常收费,为其开启索...

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客户端 SDK

时间戳, 单位微秒 getTimestampUs 转推直播配置新增服务端合流控制参数 支持在合流转推发送 SEI 时设置 PayLoadType,以适配特定播放器作为接收端时接收 SEI 信息。参看: 功能简述 Android iOS macOS Windows 设置... 具体参看 setAudioMixingProgressInterval 支持获取混音音频文件音轨索引,并指定当前音频文件的播放音轨,具体参看getAudioTrackCount, selectAudioTrack 支持对混音伴奏或人声进行升降调调节,具体参看SetAudioMixi...

数据结构

FirstAppearTime Integer 1702613263 第一次出现的时间,使用秒时间戳格式。 LastAppearTime Integer 1702613273 最后一次出现的时间,使用秒时间戳格式。 LockTimeRatio Integer 0 锁总耗时占比。 LockTimeStats ... ExecTime Integer 0 执行开始时间,单位:秒。 Duration Integer 0 执行持续时间,单位:微秒。 ErrLog错误日志列表信息。被以下接口引用: DescribeErrLogs 名称 类型 示例值 描述 Timestamp Integer 1705525166 日志...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

**Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对... 上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两...

字节跳动数据湖技术选型的思考

索引的选择需要根据具体的数据分布来进行取舍,从而达到写入和查询的最优解。下面举两个不同场景的例子。**日志数据去重场景**在日志数据去重的场景中,数据通常会有一个 `create_time` 的时间戳,底表的... 我们可以 **选用哈希索引、State 索引HBase 索引来做到高效率的全局索引** 。这两个例子说明了不同场景下,索引的选择也会决定了整个表读写性能。Hudi 提供多种开箱即用的索引,已经覆盖了绝大部分场景,用户使...

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