从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据... BookKeeper 在大规模多节点数据同步上表现得更稳定可靠)。Name Node 负责存储整个 HDFS 集群的元数据信息,是整个系统的大脑。一旦故障,整个集群都会陷入不可用状态。因此 Name Node 有一套基于 ZKFC 的主从热备的...
数据库采用国产分布式数据库,QianBase;QianBase是基于Trafodion架构。Trafodion是HP公司资助的一个开源项目。它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工... 多少数据库服务器进行部署,要求最终的TPS,然后按照此目标对OS、DB、应用进行优化。## l **CPU优化**:定时机制调整```jssysctl –w kernel.timer_migration=0;禁止时钟迁移;sysctl –w kernel.numa_balanci...
迁移到其他云上。 ![alt](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_4ce7ff330b0b10dca9cad7e2acbbaf6a.png)### 云迁移策略云迁移可能会涉及到将所有系统和数据迁移到云上,没有放之... 物理机迁移至虚拟机)、V2V(Virtual to Virtual,虚拟机迁移至虚拟机),这种“提升和转移”模式将数据资产从本地转移到云基础架构,尤其适用于大规模迁移。 || 更换平台 | 高 | 也称为 “修补后迁移”,在不改变应用核...
纵观整个数据库发展史,关系型数据库系统是历史最悠久并且使用最广泛的一类数据库系统,其理论基础是基于 IBM 研究员 E.F.Codd 博士在 1970 年提出的“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着 2000 年之后移动互联网的大规模爆发,催生出了丰富多彩的面向互联网的应用,这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了 No...
迁移到其他云上。 ![alt](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_4ce7ff330b0b10dca9cad7e2acbbaf6a.png)### 云迁移策略云迁移可能会涉及到将所有系统和数据迁移到云上,没有放之... 物理机迁移至虚拟机)、V2V(Virtual to Virtual,虚拟机迁移至虚拟机),这种“提升和转移”模式将数据资产从本地转移到云基础架构,尤其适用于大规模迁移。 || 更换平台 | 高 | 也称为 “修补后迁移”,在不改变应用核...
纵观整个数据库发展史,关系型数据库系统是历史最悠久并且使用最广泛的一类数据库系统,其理论基础是基于 IBM 研究员 E.F.Codd 博士在 1970 年提出的“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着 2000 年之后移动互联网的大规模爆发,催生出了丰富多彩的面向互联网的应用,这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了 No...
HBase组件中新增ThriftServer服务。 更改、增强和解决的问题【组件】Spark组件版本由3.3.3升级为3.5.1。 【组件】StarRocks组件版本由3.1.6升级为3.2.3,支持Assume role方式访问对象存储TOS,以及访问Paimon数据。... 大数据型 D 系列实例规格组,丰富了集群节点的类型,大规模 HDFS 建议使用 D 系列降低成本。 支持ECS实例 新增集群类型 新增 EMR Stream 集群类型,新增 Kafka、Flink 组件,大数据流式计算场景,可以使用独立的 Kafk...
特征平台旨在解决数据存储分散、口径重复、提取复杂、链路过长等问题,在大数据与算法间架起科学桥梁,提供强有力的样本及特征数据支撑。平台从 Hive 、Hbase 、关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ... 以及大数据计算上云原生的趋势# 介绍## 2.1 K8s 简介Kubernetes 为您提供了一个可弹性运行分布式系统的框架。Kubernetes 会满足您的扩展要求、故障转移、部署模式等,Kubernetes 项目的本质,是为用户提供一个...
数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域... 数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明- 支持 ACID 事务,对于一些有强一致需求的场景友好,例如:银行转账- 具有丰富的工具链生态,覆盖数据迁移、同步、备份等多种场景![picture.image](https:...
离线数据集成支持 Gbase8S2LAS、OceanBase2LAS、实时集成 Kafka2LAS - 数据开发支持 LAS Flink 任务类型 - 指标平台支持 HBase 数据源创建模型绑定 - 数据地图支持 GaussDB 元数据采集... ## **重点功能课堂**### **大数据研发治理** **套件** **DataLeap****【** **火山引擎DataLeap** **:整库搬迁解决方案上线,节省数据迁移成本】**火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap 上线整库搬迁解决方案...
HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以... 但如今随着业务数据量的增大,一般都需要引入分布式计算系统来解决问题,并且需要系统能高效运行各类图算法,做大规模的数据处理。字节跳动早期时有不少业务使用 MapReduce 和 Spark 来实现图算法。得益于批处理系统...
新增TensorFlow 2.7.0组件与数据科学场景下的TensorFlow集群,主要面向大数据+AI场景,提供Spark离线大数据ETL和TensorFlow模型训练等能力。 新增HBase 2.3.7组件与NoSQL数据库场景下的HBase集群,是面向大数据领域的一站式NoSQL服务,适用于GB至PB级的大规模吞吐、检索、分析工作负载。 新增OpenSearch 1.2.3组件和搜索场景下的OpenSearch集群,提供分布式搜索与分析服务。 提供独立的交互式分析Presto/Trino集群,Presto/Trino组...
数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低... 大部分用户都需要数据亚秒级别可见,部分 Serving 场景下,用户需要数据毫秒级别的可见。1. 高吞吐导入。大数据场景下,导入性能十分关键。1. 标准 SQL 支持。用户很多都是从 MySQL 这样的系统迁移过来,所以 ANSI...