克隆虚拟机改名hbase
社区干货
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce ... 部署:Spark 既可以部署在 ECS 虚拟机上,也可部署在 K8S 架构上,多种部署形态非常灵活。- 性能:Spark 的机制的流批处理性能非常合适用来构建企业数仓。- 易于开发:Spark SQL 既有 SQL 接口,也支持灵活的可...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似SQL语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有Map和Reduce两阶段,... * 部署:Spark既可以部署在ECS虚拟机上,也可部署在K8S架构上,多种部署形态非常灵活。* 性能:Spark的机制的流批处理性能非常合适用来构建企业数仓。* 易于开发:Spark SQL既有SQL接口,也支持灵活的可迭代编程接...
关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文
flink计算集群运行在java虚拟机中,因为flink计算会面临大量数据处理、大量状态存储,完全基于jvm的堆内存管理存在较大的缺陷,flink基于jvm实现了独立的内存管理:可超出主内存的大小限制、承受更少的垃圾回收开销、对... Hbase,为了获取C一样的性能以及避免OOM的发生。### Flink内存管理因为Java对象及jvm内存管理存在的问题,flink针对这些问题基于jvm进行了优化, Flink内存管理主要会涉及内存管理、定制的序列化工具、缓存友好的...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似SQL语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有Map和Reduce两阶段,严重... 部署:Spark既可以部署在ECS虚拟机上,也可部署在K8S架构上,多种部署形态非常灵活。 - 性能:Spark的机制的流批处理性能非常合适用来构建企业数仓。 - 易于开发:Spark SQL既有SQL接口,也支持灵活的可迭代编程...
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克隆虚拟机改名hbase-优选内容
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火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
物理机迁移至虚拟机)、V2V(Virtual to Virtual,虚拟机迁移至虚拟机),这种“提升和转移”模式将数据资产从本地转移到云基础架构,尤其适用于大规模迁移。 || 更换平台 | 高 | 也称为 “修补后迁移”,在不改变应用核... HBase | 表格数据库HBase版 | 火山引擎DTS |#### 功能和性能验证基于云迁移调研评估步骤中梳理的业务涉及产品功能和性能,结合迁移方案设计,验证产品功能是否满足、产品性能是否符合业务需求,迁移工具是否可行...
云原生虚拟化:一文读懂网络虚拟化之 tun/tap 网络设备
它承担着虚拟机实例南北向、东西向的流量连通性职能,而 tun/tap 设备正是 qemu 连通 vm 内外网络的重要虚拟设备。>> 本文将详细介绍 tun/tap 设备的原理及应用,希望能通过本文的介绍读者能对 tun/tap 网络设备有... 该设备也被称为克隆设备,它是创建任何 tun/tap 虚拟接口的起点。- open 系统调用执行的时候,VFS 会为这次 open 分配一个独立的内核态 file 结构,也就是说,每次打开执行时,内核为此次打开分配的 file 结构实例不...
万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文
> Executor 虚拟机 容器启动 接任务 Task(core数 一次处理一个RDD分区)> ### 1.1 Spark架构核心组件![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103141006910.png?x-oss-process=image/watermark... HBase等```cppscala> val file = sc.textFile("/spark/hello.txt")```### 3.2 通过并行化的方式创建RDD由一个已经存在的Scala集...
