客户画像数据
社区干货
地址知识图谱在银行业的应用探索|社区征文
# 一、背景介绍银行业务领域中,地址信息是一项常见的客户信息,如户籍地址、单位地址、寄卡地址等等。这类信息对于客户画像、精准营销、风控反欺诈等工作有着非常重要的意义。然而作为典型的非结构化信息,地址数据如何被有效识别与精确计算存在着以下无法回避的问题。- **表达多样性问题**。由于不同的表述习惯,同一地址会有不同的表述形式,难以直接比较等同。- **层级信息残缺问题**。地址信息存在简略表述习惯,这会导致部分层...
十分钟读懂字节跳动的 Doris 湖仓分析实践
# **1. Doris 简介**Doris 是一种 MPP 架构的分析型数据库,主要面向多维分析,数据报表,用户画像分析等场景。自带分析引擎和存储引擎,支持向量化执行引擎,不依赖其他组件,兼容 MySQL 协议。Apache Doris 具备以下... **MySQL 协议兼容,** 支持直接使用 MySQL 客户端连接,非常易用的数据应用对接。Doris 由 Frontend(以下简称 FE)和 Backend(以下简称 BE)组成,其中 FE 负责接受用户请求,编译,优化,分发执行计划,元数据管理,B...
干货 | 字节跳动基于开源 OLAP 引擎的探索与实践
用户画像与推荐等场景中起着非常重要的作用。但目前开源的 OLAP 引擎繁多,不同的业务场景如何去选择适合的 OLAP 引擎?OLAP 引擎的性能与资源消耗如何?在使用 OLAP 引擎过程中踩过哪些坑?OLAP 引擎的演进趋势是什么? 本次分享介绍了字节跳动基于开源 OLAP 引擎构建实时分析平台,字节深度优化的 OLAP内核引擎如何去支撑客户的海量数据分析,支撑数百张业务表的实时数据导入和数百万次日查询,助力客户业务成功。以下为本场分享材...
数据中台架构学习小结|社区征文
数据体系是指全企业的数据通过各种方式汇聚到数据中台,在数据中台中按照一定的建模方式进行加工处理,形成企业的数据资产体系。不同企业业务不同对应的数据不同,当然构建的数据体系内容也不同,但是建设的方法都是类似的。### 2.3 服务体系数据中台与大数据平台最主要的区别是数据中台中数据能方便的以服务化的方式支撑业务。服务体系是通过中台的服务组件能力,把数据变为一种服务能力。例如:客户微观画像系统、信用评估服务、...
特惠活动
客户画像数据-优选内容
客户画像数据-相关内容
群体画像报告创建
1. 概述 客户数据平台提供群体画像洞察能力,支持用户圈选目标群体生成私域洞察报告,挖掘群体显著特征,指导企业营销决策。用户可基于UV、TGI占比,剖析分群显著特征,对比人群显著差异。同时,用户可通过交叉分听、下钻分析等方式对各维度特征进行深度洞察,并采用柱状图、条形图、环状图、表格等图表形式进行展示。 本文将介绍群体画像报告的通用创建流程,以便企业可以根据具体情况进行调整和优化。 2. 使用链路 3. 使用前提 模块权...
群体画像概览
1. 产品概述 客户数据平台提供群体画像洞察能力,支持用户圈选目标群体生成私域洞察报告,挖掘群体显著特征,指导企业营销决策。用户可基于UV、TGI占比,剖析分群显著特征,对比人群显著差异。同时,用户可通过交叉分听、下钻分析等方式对各维度特征进行深度洞察,并采用柱状图、条形图、环状图、表格等图表形式进行展示。 2. 产品能力 圈选目标群体生成特定洞察报告: 产品能够圈选目标群体,为其生成专属的私域洞察报告,助您理解和掌握目...
个体画像详情页
展示区以及右下方「客户概览、行为细查、用户标签、关系图谱」展示区三个部分。 权限说明:用户可见的内容受资源权限管控(如标签体系里没有指定标签查看权限,则看不到此信息) 2. 功能说明 2.1 档案栏可展示包含用户昵称及头像、职业以及年龄等基础标签信息,在项目中心配置 当用户同一种ID类型存在多个时,仅展示前30个 2.2 全局信息点击 ⭐️ ,可 收藏 或 取消收藏 该画像 点击右侧看板,可切换不同数据看板,看板在项目中心配置...
联动客户数据平台(CDP)
1. 概述 如用户当前使用版本同时部署了【智能数据洞察(以下简称 DataWind )】和【客户数据平台(以下简称 CDP )】,且具备使用权限时: 支持 DataWind 中创建的群体在 CDP 中沉淀,并通过 CDP 的能力进行群体洞察与人群... 需要有效手段助力群体画像。 (4)对个体用户了解有限,很难做出精准营销和针对性的销售话术。需要数字化技术赋能销售顾问与用户运营人员更好的了解用户,并提供精准营销内容与工具。 (5)用户数据散布在各个业务系统中...
数据中心
数据-留存数据 指标 含义 数据来源 次日留存率 t+1日活跃的t日用户数/t日活跃用户数 客户埋点上报 3日留存率 t+3日活跃的t日用户数/t日活跃用户数 客户埋点上报 7日留存率 t+7日活跃的t日用户数/t日活跃用户数 客户埋点上报 用户数据-画像数据 指标 含义 数据来源 性别 各性别的用户数 客户埋点上报 年龄 各年龄段的用户数(18以下,18-23,24-30,31-40,41-50,50以上) 客户埋点上报 手机品牌 使用各个手机品牌的用户数(苹果、华为、...
数据中台架构学习小结|社区征文
数据体系是指全企业的数据通过各种方式汇聚到数据中台,在数据中台中按照一定的建模方式进行加工处理,形成企业的数据资产体系。不同企业业务不同对应的数据不同,当然构建的数据体系内容也不同,但是建设的方法都是类似的。### 2.3 服务体系数据中台与大数据平台最主要的区别是数据中台中数据能方便的以服务化的方式支撑业务。服务体系是通过中台的服务组件能力,把数据变为一种服务能力。例如:客户微观画像系统、信用评估服务、...
火山引擎ByteHouse:10亿数据、查询<10s,论基于OLAP搭建广告系统的正确姿势
ClickHouse可以满足大规模数据的分析和查询需求,因此在广告场景多选择ClickHouse作为计算引擎。在字节跳动,研发团队以开源ClickHouse为基础,研发出火山引擎云原生数据仓库ByteHouse,支撑实时数据分析和海量数据离线分析,为广告等场景的用户提供极速分析体验。本篇内容将从广告营销场景出发,讲解ByteHouse 加速实时人群包分析查询的技术原理和实践方案。背景 人群圈选分析是客户画像平台(CDP)中的核...
火山引擎:标签画像系统内部实战
精细化运营背后的标签画像系统 火山引擎“增长分析”产品数据标签体系的搭建,主要基于用户画像八要素(PERSONAL): 画像建立满足的要素:PERSONAL要素 P代表基本性(Primary) :该用户角色是否基于对真实用户的情景访谈; E代表同理性(Empathy ):用户角色中包含姓名、照片和产品相关的描述,该用户角色是否引同理心; R代表真实性(Realistic) :对那些每天与顾客打交道的人来说,用户角色是否看起来像真实人物; S代表独特性(Singular) :每...
火山引擎:标签画像系统内部实战
精细化运营背后的标签画像系统火山引擎“增长分析”产品数据标签体系的搭建,主要基于用户画像八要素(PERSONAL): 画像建立满足的要素:PERSONAL要素 P代表基本性(Primary):该用户角色是否基于对真实用户的情景访谈; E代表同理性(Empathy):用户角色中包含姓名、照片和产品相关的描述,该用户角色是否引同理心; R代表真实性(Realistic):对那些每天与顾客打交道的人来说,用户角色是否看起来像真实人物; S代表独特性(Singular):每个用户...
