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常用的数据分析工具的哪些

火山引擎 E-MapReduce 支持构建开源 Hadoop 生态的企业级大数据分析系统,完全兼容开源,提供 Hadoop、Spark、Hive、Flink 集成和管理,帮助用户轻松完成企业大数据平台的构建,降低运维门槛,快速形成大数据分析能力

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零门槛完成数据分析 火山引擎VeDI发布旗下BI产品新功能

近日,市场研究机构IDC发布《2022年V2全球大数据支出指南》。 数据显示,2021 年全球大数据市场的 IT 总投资规模为 2176.1 亿美元(约 1.5 万亿元人民币),并有望在 2026 年增至 4491.1 亿美元(约 3.1 万亿元人民币),五年预测期内(2021-2026)实现约 15.6% 的CAGR(复合增长率)。 聚焦中国市场,到2

火山引擎VeDI推出DataWind-分析助手:降低企业数据分析门槛

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工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文

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常用的数据分析工具的哪些-优选内容

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火山引擎VeDI推出DataWind-分析助手:降低企业数据分析门槛
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智能数据洞察是什么
1. 产品简介 智能数据洞察 DataWind 是一款基于大数据明细级别分析的增强型 DataWind 平台。能够提供万亿级数据、亚秒级查询的计算性能,支持丰富的可视化效果和简易的拖拽式操作,能够融合 AI 技术对数据进行智能洞察。智能数据洞察不仅能帮企业完成数据整合与分析,也是企业发展数据智能决策的有

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企业级数据平台云原生转型之路|社区征文

### 企业级数据平台构建背景 在没有大数据生态之前,企业内部大多数据量沉淀是有上限的,大多数的企业报表分析通过 Excel、Mysql、SqlServer 就可以满足相关的业务分析,随着互联网的蓬勃发展以及移动互联网浪潮的冲击下,数据量呈现了指数级的增长趋势,在原有的技术实现路径中已经无法满足��

既快又稳还方便,火山引擎VeDI的这款产品解了分析师的愁

“数据加载速度变快了。” 这是小吴在使用DataWind后的第一感受。 目前就职于国内一家手机企业的小吴,主要负责手机自带游戏的市场营销数据分析工作。她介绍,数据分析的前提是能够高效地将分散在不同广告平台的基础数据及时回收,“通常情况下,各个广告平台都是一套独立的系统,传

干货 | 嵌入式数据分析最佳实践

即在企业现有业务系统中按需集成各类数据分析能力。随着越来越多企业重视BI的部署和应用,在内部实现嵌入式数据分析也展现出强烈需求。本文将具体介绍字节跳动内部嵌入式数据分析实践。> > > > ![... 王小红同学想要建立运营数据看板并分享给不同的地区经理,希望不同的地区经理只看到本地区数据。并且这些数据看板可以集成到地区经理最常用的CRM系统之中。小红发现Datawind能够满足制作数据看板的诉求,并且Da...

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在使用增长分析进行数据分析前,您需要先明确数据需求并规划数据接入方案,研发工程师根据数据接入方案完成数据接入落地。增长营销套件SDK是一款自研的埋点采集工具,用于基础数据收集与增长营销分析。本文为您介绍增长分析的数据接入能力和通用接入流程。 数据流向说明 在进行数据接入前��

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大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文

**数据预处理**:可视化前要进行数据预处理。这包括数据清理、数据互换、缺失值处理等。保证数据质量与精确性对可视化结论的可信度尤为重要。**选择适宜的可视化工具**:根据您的数据种类和要解决的问题选择适宜的可视化工具常见的工具包括数据可视化软件(如Tableau)、Power BI)、编程语言(如Python里的Matplotlibib、Seaborn、Plotly和R里的ggplot2)等。**视觉元素设计**:为了科学地传送数据的数据,我们应该细心选择视觉元素...

企业级 SQL 分析概述

云搜索服务能够使用 SQL 进行日志分析,并具备以下优势: 简单易用:使用者大多熟悉常用的 SQL 语法,无需学习新的技术栈即可快速使用。 生态丰富:MySQL 生态是数据库领域使用最广泛的语言,云搜索服务可以与 MySQL 生态和应用无缝衔接,支持使用 MySQL 命令行与各种 GUI、BI 工具大数据生态结合,实现更复杂多样化的数据处理分析需求。 分析能力强:SQL 语言已经成为数据库和大数据分析的事实标准,它具有强大的表达能力和功能,支持聚合...

【数据采集与AI分析】突破挑战 抢占先机 亮数据浏览器、亮网络解锁器 + Kimi数据采集与分析实战

# 一、引言 数据不仅仅是一组数字或文字,而是企业决策的关键,在当今数字化的世界里,数据采集是任何企业成功的基石之一。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/24b86c275f8e4db8b765a2a6f78fcd6e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713284405&x-signature=k0jLgMqnhjdrcTXzptBLNF9%2BBVc%3D) �

大数据学习架构实践|社区征文

而且可以在源数据库设立是导整个数据库,还是导某一个表,或者导特定的列,这都是常见的在数据仓库中进行的ETL。2)Flume:采集日志系统等非结构化数据;## **4.2 数据存储**1)HDFS:分布式文件系统;2)HBase:建立在HDFS之上的列式数据库,HBase的存储依旧是以HDFS文件的形式存在的。## **4.3 数据计算**### **4.3.1 离线计算**1)Hive:Hadoop平台上的数据仓库工具,可以用来做ETL与数据分析。可以用SQL语句操作。Hive会把SQL...

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