易语言数据库查询放到缓存
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控... 安全左移到研发过程中;- CI/CD:Gitlab+Drone CI+Argo CD进行持续集成持续部署,其中代码单元测试,利用代码及配置检测工具进行代码扫描,合规检测;- 制品管理:利用镜像安全工具对制品镜像进行分层安全分析及漏洞安全...
MySQL学习记录(第二天)
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
社区收藏缓存设计重构实战 | 得物技术
改为一次性查询*** **去掉用户集分片存储,改为单Key存储**上游的调用参数用户和内容是一对多的关系,因此要实现的Redis查询也是要满足一对多的关系,那么显而易见我们的缓存应该是按照用户的维度来存储已经收藏过的内容集合。 用户收藏的内容比较少的话,我们很简单的就可以从数据库全部查询出来放在缓存,但如果用户收藏的内容比较多呢,那也会可能造成大Key问题,如果继续分片存储的话又会回到了原来的方案。我...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
在WEB应用方面-RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。**```yum源方式安装:示例:包存在yum install mysql-server示例:包不存在(镜像站RPM或源码编译方式)通过wget方式下载repo源:wget http://repo.mysql.com/mysql-community-***.***.rpm安装:rpmrpm -ivh mysql-community-***.***.rpm安装:mysqlyum install mysql-server启动:mysqlservice mysql start查看:mysqlps -ef | ...
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易语言数据库查询放到缓存-优选内容
易语言数据库查询放到缓存-相关内容
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
开始从第一行代码开始踏上图数据库的漫漫征程,从解决一个最核心的抖音社交关系问题入手,逐渐演变为支持有向属性图数据模型、支持写入原子性、部分 Gremlin 图查询语言的通用图数据库系统,在公司所有产品体系落地,我... bgkv 支持查询最近的 100 个粉丝,则不必读出所有的百万粉丝。* 缓存存储有机结合:其作为 KV store 的缓存层,提供缓存管理的功能,支持缓存加载、换出、缓存和磁盘同步异步 sync 等复杂功能。从上述描述可以看...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
通常也会把数据实时写入 Druid 数据库中,供查询明细数据和作为简单汇总数据的加工数据源。命名规范:DWD 层的表命名使用英文小写字母,单词之间用下划线分开,总长度不能超过 40 个字符,并且应遵循下述规则:`realti... Kafka 写入了一些内容的维度,放到了 KV 存储里边,包括一些用户的维度。这些维度关联了之后,最终写入 Kafka 的 DWD 事实层,这里为了做性能的提升,我们做了二级缓存的操作。如图中上方,我们读取 DWD 层的数据然后...
系统集成在一些特定行业的相关概念
传统的数据库以单一的数据源即数据库为中心,进行事务处理、批处理、决策分析等数据处理工作,主要有操作型处理和分析型处理两类。操作型处理也称事务处理,指对联机数据库的日常操作,通常是对数据库中记录的查询和... 不同于企业现有的操作型数据库;其次数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按主题重组,且放在数据仓库中的数据一般不再修改。数据仓库系统结构包含四个层次:l 数据源,数据仓库系统的基础;l 数据的存...
火山引擎ByteHouse:“专用向量数据库”与“数据库+向量扩展”,怎么选?
并达到毫秒级的查询延迟。本篇内容将主要主要介绍向量检索的基本原理,分析“专用向量数据库”与“数据库+向量扩展”优劣势,并介绍以ByteHouse为代表的具备向量检索能力的数据仓库应用场景。 # 向量检索介绍... 数据查询向量化存储后,需要进行数据查询,包括相似度匹配和聚类分析等操作。相似度匹配是指在向量数据库中查找与查询向量最相似的向量,常用的相似度计算方法有余弦相似度和欧几里得距离等。聚类分析是指将向量数...
通过MaterializedMySQL导入
导入流程 下面将演示将MySQL库中的若干张表同步至ByteHouse的全过程。当前支持的 MySQL 版本为 5.6、5.7、8.0。 源端配置在MySQL数据库端需要配置的参数如下。 开启 MySQL Binlog; 登录MySQL查看是否开启Binlog日... (针对单表且缓存数据无法查询)。 当超过这个数字时,数据就会被具体化。 默认值:65505 max_bytes_in_buffer UInt64 1048576 允许数据在内存中缓存的最大字节数(针对单表且缓存数据无法查询)。 当超过这个数字时...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
最常见的写入策略是直接将数据写入数据库,但是缓存可能会与数据库不一致。我们应该给缓存设置一个过期时间,这个是保证最终一致性的解决方案。如果过期时间太短,应用程序会不断地从数据库中查询数据。同样,如果... 同时写到缓存中并返回给应用系统。**虽然 `read-through` 和 `cache-aside` 非常相似,在 `cache-aside` 中**应用系统负责**从数据库获取数据和填充缓存。**而 Read-Through 将获取数据存储中的值的责任转移到了...
十问 ByteHouse:如何基于 ClickHouse 玩转向量检索?
InfoQ:能否详细介绍一下向量检索在大型语言模型(LLM)中的具体应用?例如,它是如何改进语言理解和数据处理的?*** **火山引擎 ByteHouse :** 简单来说,基于向量检索技术以及向量数据库可以为 LLM 提供一个外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。LLM 受限于训练时数据集的时效与规模,面对细分领域知识与最新内容的查询很难给出准确的答案。基于检索增强生成技术(Retrieval-augmen...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同步中等,在数据达到最终一致的状态后才改为成功。... 字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百...
OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!
在针对一些最近的消息或者特定领域信息的查询来说,通常结果不准确。为了提升检索的准确性,一种比较常见的处理方式是将想搜索的信息的相关文档进行文本处理,并通过 embedding 模型将向量写入到向量数据库里后,把问题... 向量数据库目前还处于一个快速发展的阶段,目前看有两个趋势,一个是以专用向量数据库为基础,不断添加更多复杂的数据类型支持以及更多的数据管理机制,比如存算分离、一致性支持、实时导入等。此外,查询上也在不断添加...
