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数据库宕机分布式缓存

与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能

社区干货

分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文

一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。![image.png](https://p9-ju... 服务器 B 宕机下线,服务器 B 中存储的缓存数据要进行迁移,但由于一致性哈希环的存在,只需要迁移 key 值为 1 的数据,其他的数据的存储服务器不会发生变化。这也是一致性哈希算法比取余映射算法出色的地方。![ima...

分布式数据库在抖音春晚活动中的应用

## 分布式数据库架构简介![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9ca5ef2ef9af4cedb544547a86a09a3e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图也不会陌生。这... 当数据库进程意外宕机时,重启后内存中肯定没有热数据,这个时候 Extent Data Cache 可以保存宕机前的热数据,避免冷启动的问题。- DDL 优化。结合分布式存储层提供的能力,我们做了比较深入的 DDL 优化,提高了 DDL...

分布式数据库TiDB的设计和架构

他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

当前字节跳动数据库体系呈现 **产品多样化、产品智能化** 两个特征,其中矩阵底层的 Inf-Brain 是数据库管理大脑,主要承担流量预测、熔断预测、智能参数调优等能力。上层各模块则是各细分产品,比如智能运维、分布式中间件、分布式缓存、KV、图等,也有云数据库方向的 veDB、HTAP 相关的一些技术。**veDB 主体架构**veDB 自身即一个较大的产品矩阵。它除了提供 MySQL、PG、MongoDB,也在字节跳动内部研发扩展了 Elastic Sea...

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数据库宕机分布式缓存-优选内容

分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。![image.png](https://p9-ju... 服务器 B 宕机下线,服务器 B 中存储的缓存数据要进行迁移,但由于一致性哈希环的存在,只需要迁移 key 值为 1 的数据,其他的数据的存储服务器不会发生变化。这也是一致性哈希算法比取余映射算法出色的地方。![ima...
使用 DTS 迁移华为云分布式缓存服务 DCS 单机或主备的实例数据至火山引擎
本文介绍如何通过火山引擎的数据库传输服务 DTS 将华为云的分布式缓存服务 DCS 单机或主备的实例数据迁移至火山引擎。 注意事项本文仅适用于迁移华为云实例类型为单机、主备的实例。 DTS 在执行全量数据迁移时将占用源端和目标端一定的资源,可能会导致数据库服务器负载上升。如果数据库业务量较大或服务器规格较低,可能会加重数据库的压力,甚至导致数据库服务不可用。建议在执行数据迁移前评估业务压力,在业务低峰期执行数据迁移...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
## 分布式数据库架构简介![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9ca5ef2ef9af4cedb544547a86a09a3e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图也不会陌生。这... 当数据库进程意外宕机时,重启后内存中肯定没有热数据,这个时候 Extent Data Cache 可以保存宕机前的热数据,避免冷启动的问题。- DDL 优化。结合分布式存储层提供的能力,我们做了比较深入的 DDL 优化,提高了 DDL...
分布式数据库TiDB的设计和架构
他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分...

数据库宕机分布式缓存-相关内容

分布式数据库在抖音春晚活动中的应用

分布式数据库架构简介 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4880b517a7794b5bbfba24c6cbdf7121~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d... 当数据库进程意外宕机时,重启后内存中肯定没有热数据,这个时候 Extent Data Cache 可以保存宕机前的热数据,避免冷启动的问题。* **DDL 优化**。结合分布式存储层提供的能力,我们做了比较深入的 DDL 优化,提高了 ...

性能问题和解决方案

由于数据库使用不正确、业务规划不合理等情况都会产生热 Key 和大 Key,如果未能及时发现并处理热 Key 和大 Key,可能会导致数据库性能下降,严重影响业务。缓存数据库 Redis 版支持性能分析功能,能够帮助及时发现并分... 实例宕机业务雪崩:短时间内热 Key 访问量激增,超出 Redis 实例的处理上限,会导致实例宕机服务不可用,容易出现缓存击穿甚至雪崩,拖垮后端数据库服务。 解决方案缓存数据库 Redis 版支持性能分析功能,能够帮助您在使...

掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

缓存中存有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值;- 缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反推缓存数据库不一致:- 缓存的数据值 ≠ 数据库中的值;- 缓存或者数据库存在旧的数据,导致线程读取到旧数据。> 为何会出现数据一致性问题呢?把 Redis 作为缓存的时候,当数据发生改变我们需要双写来保证缓存数据库的数据一致。数据库缓存,毕竟是两套系统,如果要保证强一致性,势必要引入 `2PC` 或 `Paxos` 等分布式一...

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字节跳动数据库的过去、现状与未来

当前字节跳动数据库体系呈现产品多样化、产品智能化两个特征,其中矩阵底层的 Inf-Brain 是数据库管理大脑,主要承担流量预测、熔断预测、智能参数调优等能力。上层各模块则是各细分产品,比如智能运维、分布式中间件、分布式缓存、KV、图等,也有云数据库方向的 veDB、HTAP 相关的一些技术。### veDB主体架构veDB 自身即一个较大的产品矩阵。它除了提供 MySQL、PG、MongoDB,也在字节跳动内部研发扩展了 Elastic Search 服务,包括...

ByteFUSE的演进与落地

低时延并且完全兼容Posix语义的分布式文件系统,目前支撑了字节内部AI训练,数据库备份,在线ES等多个关键业务,也是未来云上NAS主打的产品形态。早期ByteNAS对外提供服务使用的是NFS协议,其依赖TTGW四层负载均衡器将外部流量以TCP连接的粒度均衡到连接的多台Proxy,用户使用TTGW提供的VIP并进行挂载即可与多台Proxy中一台进行通信。如果当前通信的Proxy因为机器宕机等原因挂掉后,TTGW内部探测心跳超时会触发Failover机制,自动将来自该...

火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践

由于ClickHouse是基于OLAP实时分析而生的列存的数据库,其本身是一个分布式数据库,加之其底层设计和实现让它在性能方面非常优秀,具体表现为单机可以达到每秒上亿行的读取速度以及GiB级的数据吞吐。由于社区官方不会... ByteHouse在计算层实现了DISK cache功能——将频繁查询的数据缓存到计算节点的local disk,以避免频繁远端数据读取的性能损耗。为了解决社区饱受吐槽的一致性问题,ByteHouse设计和实现了Transaction,几乎所有任务...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保... 提供比 Redis 更大容量的缓存- Redis 复杂命令- 数据生态同步:支持数据的备份/回滚,FaaS 数据订阅,支持 ABase to Hive, Hive to ABase,方便用户在线查询和分析的转换- 跨地区同步:支持多活- 边缘存储:给边缘机...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- **Basically Available**:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用... 兼容 Redis 协议,提供比 Redis 更大容量的缓存 - Redis 复杂命令 - 数据生态同步:支持数据的备份/回滚,FaaS 数据订阅,支持 ABase to Hive, Hive to ABase,方便用户在线查询和分析的转换 - 跨地区同步:支...

数据一致性离不开的checkpoint机制 |社区征文

为了保证读写的效率,一般我们都会通过异步的方式来写数据,即先把数据写入内存,返回请求结果,然后再将数据异步写入。但是如果异步写入之前,系统宕机,会导致内存中的数据丢失。 **(write back)** 当系统出现故障重启... 事务对数据可进行操作时:先写运行日志;写成功后,在与数据库缓冲区进行信息交换。 ![数据保存](https://loser-wang.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/blog/kafka%E9%AB%98%E6%B0%B4%E4%BD%8D/hw/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%...

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