mongodb分布式扩容

Mongodb是一款非关系型数据库，因其高可扩展性、高性能、简单易用等优点而备受青睐。当数据库需要存储大量数据时，数据库的性能和容量限制会成为一个问题。此时，需要进行分布式扩容。

在Mongodb分布式扩容中，我们通常会采用增删副本集成员的方式来扩容。其步骤如下：

1. 添加新的成员

在进行扩容操作前，我们需要预先准备几台机器用于作为新集群的副本集成员。然后通过以下命令添加新的成员：

rs.add(new_member)

其中，new_member是新成员的IP地址和端口号。

2. 数据同步

添加新成员后，需要等待数据同步完成。当数据同步完成后，新成员会自动成为集群中的一台正常工作的主节点，可以接受读写操作。

3. 删除老成员

在保证新成员正常工作的情况下，我们可以删除一些老成员来减小集群的规模。同样也是通过命令来实现：

rs.remove(old_member)

其中，old_member是需要删除的成员的IP地址和端口号。

需要注意的是，在删除老成员之前，需要确保集群中的数据已经完全同步到了新成员，否则可能会出现数据丢失的情况。

4. 数据重分配

在删除老成员后，需要平衡数据负载，将集群中的数据重新分配到所有成员中。

Mongodb提供了一个简单的命令来确定这个过程的执行情况：

rs.status()

通过这个命令可以确定数据已经平衡，集群已经完全扩容。同时，也可以使用该命令来进行状态检查和故障排查。

下面是一个完整的Mongodb分布式扩容示例代码（需要先将新成员的Mongodb服务启动）：

// 添加新成员
rs.add("192.168.0.100:27017");

// 等待数据同步
while (rs.status().syncingTo.length > 0) {
    sleep(1000);
}

// 删除老成员
rs.remove