## 背景![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4f5ec3782d5e4509bebc116567156cd4~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/8d7662... 图或表不存在,字段列名不存在的异常。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0b992f4419994e2fa9f6ed6699f72c03~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件...
称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层... KMeans中计算对象是向量,我们怎么将query向量化?很简单,就是把表T的所有列当作一个向量,**类似于NLP中常见的bag-of-words模型**,然后把query里访问的列对应的位置置为1,其余置0。例如表T = {a, b, c, d, e},向...
成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多。** 以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用云存储、对象存储这样的系统来管理。**业...
数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模...
在导出 MySQL 数据库对象(如视图、存储结构、函数等)结构时,DTS 会检查迁移或初始化账号是否具备相关权限(如 MySQL 5.7 的账号需具备 super 权限、MySQL 8.0 的账号需具备 set_user_id 权限等),并根据权限检查结果来设置对象 DEFINER,具体规则如下: 若具备相关权限,迁移或初始化至目标库后,这些对象的 DEFINER 将与源库保持一致。 若不具备相关权限,迁移或初始化至目标库后,这些对象的 DEFINER 会被转换为迁移或初始化账号,且 SQ...
成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多。** 以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用云存储、对象存储这样的系统来管理。**业...
数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模...
配置行为模型学习任务行为模型学习任务是指系统对用户访问数据库的行为进行自学习,对用户行为所涉及到的资产IP、数据库用户名、客户端工具等信息进行汇总统计。添加行为模型学习任务的操作方法如下: 在菜单栏选择... 学习维度 指定行为模型引擎所学习(即统计分析)的维度,包括客户端工具名、数据库用户名、客户端IP、操作系统用户名、客户端主机名、数据库名、数据库的操作类型、服务端IP、表对象。 学习截止时间 行为模型学习...
成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多**。以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用云存储、对象存储这样的系统来管理。*...
**背景与介绍**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5a629ab614e6407d8d61043a6f69421f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1... 如上图所示,Krypton 的架构有如下几个特点:1. **存算分离**1. Krypton 的数据存放在了 Cloud Store 上,例如:HDFS、标准对象存储接口 S3 等;元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。3....
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 图计算系统介绍与实践 **图计算技术背景****图计算简介**图数据库重点面对 OLTP 场景,以事务为核心,强调增删查改并重,并且一个查询往往只是涉及到图中的少量数据;而图计算与之不同,...
时序型NoSQL数据库主要应用在一些与时间强相关的数据模型,例如IoT、监控数据等场景。对于时间序列相关的数据,时序型NoSQL数据库的处理与关系型数据库的处理方式是不一样的,时序型NoSQL数据库主要是有效地收集、存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图NoSQL数据库主要用于处理‘关系’数据。这里的‘关系’不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与...
也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hy... 如上图所示,Krypton 的架构有如下几个特点:1. **存算分离** - Krypton 的数据存放在了 Cloud Store 上,例如:HDFS、标准对象存储接口 S3 等;元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。...