2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购... 有个数据库就得考虑以下几个问题:如何将数据库导入、如何备份恢复、如何监控、如何将数据导出、如何兼容以前 MySQL 下游的大数据体系。下图中包括了 TiDB 的架构和主要生态工具。![picture.image](https://p6-...
减轻关系型数据库的读压力。文档型 NoSQL 数据库使用的是一种半结构化的数据模型(json 或 xml 格式),与关系型数据库相比,文档型 NoSQL 是没有 Schema 的,由于没有 Schema 的特性,可以随意地存储与读取数据,因此文档型 NoSQL 数据库解决了关系型数据库表结构扩展不方便的问题。宽列型 NoSQL 数据库,主要用在大数据、OLAP 场景。其特点是可以提供海量的存储容量,PB 级别数据量可以轻松存储,并且成本较低。时序型 NoSQL 数据库...
2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购... 图|TiDB整体架构### TiDB ServerSQL 层,对外暴露 MySQL 协议的连接 endpoint,负责接受客户端的连接,执行 SQL 解析和优化,最终生成分布式执行计划。TiDB 层本身是无状态的,实践中可以启动多个 TiDB 实例,通过负...
相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图也不会陌生。这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一个关系型数据库的排名。在 2021 年 4 月份的榜单上,MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果我们想... 因此成本比较低。同时我们在存储层做了很多高压缩比的技术方案,后面会详细介绍。- 超大容量:支持 TB 甚至 PB 级别的超大容量数据表。### 数据计算引擎解析看了整体架构概览,接下来剖析一下计算引擎。数据库...
相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图也不会陌生。这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一个关系型数据库的排名。在 2021 年 4 月份的榜单上,MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果我们想... 因此成本比较低。同时我们在存储层做了很多高压缩比的技术方案,后面会详细介绍。- 超大容量:支持 TB 甚至 PB 级别的超大容量数据表。### 数据计算引擎解析看了整体架构概览,接下来剖析一下计算引擎。数据库...
注意事项操作 注意事项 创建表 不支持在系统库上创建表。 查询表 不支持在系统库上查询表。 成功查询表后,仅支持满足以下条件的表进行执行结果的编辑: 单表查询。 表中需有主键或全列唯一索引。 不是通过表的别名查询的执行结果。 说明 查询视图时,也不支持编辑执行结果。 编辑表结构 不支持在系统库上编辑表。 由于 DDL 执行有时间限制,当表过大时,可能会执行失败,因此建议您不要在数据库工作台 DBW 做大表的结构或...
注意事项操作 注意事项 创建表 不支持在系统库上创建表。 查询表 不支持在系统库上查询表。 成功查询表后,仅支持满足以下条件的表进行执行结果的编辑: 单表查询。 表中需有主键或全列唯一索引。 不是通过表的别名查询的执行结果。 说明 查询视图时,也不支持编辑执行结果。 编辑表结构 不支持在系统库上编辑表。 由于 DDL 执行有时间限制,当表过大时,可能会执行失败,因此建议您不要在数据库工作台 DBW 做大表的结构或...
**关系型数据库**将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过 SQL 语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统... 因此文档型 NoSQL 数据库解决了关系型数据库表结构扩展不方便的问题。宽列型 NoSQL 数据库,主要用在大数据、OLAP 场景。其特点是可以提供海量的存储容量,PB 级别数据量可以轻松存储,并且成本较低。时序型 No...
很多表都包含可为 NULL(空值)的列,即使应用程序并不需要保存 NULL 也是如此,这是因为可为 NULL 是列的默认属性。通常情况下最好指定列为 NOT NULL,除非真的需要存储 NULL 值。 比如在实体中给默认值:![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2f596196237044bb953e080edcc3bda3~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)如果查询中包含可为 NULL 的列,对 MySQL 来说更难优化,因为可为 NULL 的列使得索引、索引统计和...
如何在数据库领域进行数据管理和数据治理,成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多。** 以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用...
改善用户与数据库的交互方式。#### 2.2 NL2SQL的目标与定位从技术的角度来看,NL2SQL的本质是将用户的自然语言语句转化为计算机可读懂、可运行、符合计算机规则的语义表示,同时需要计算机理解人类的语言,生成准确... 因此表格中的数据是真实且没有经过归一化的,一个cell内可能包含多个实体或含义,比如「Beijing, China」或「200 km」;同时,为了很好地泛化到其它领域的数据,该数据集测试集中的表格主题和实体之间的关系都是在训练集...
数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 字节跳动的所有产品的大部分业务数据,几乎都可以归入到以下三种: * 用户信息、用户和用户的关系(关注、好友等);* 内容(视频、文章、广告等);* 用户和内容的联系(点赞、评论、转发、点击广告等)。这三种数据关联在一起,形成图...
如何在数据库领域进行数据管理和数据治理,成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多**。以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用...