时序数据库脑图
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Influxdata镜像
## 简介本目录是 influxdb , telegraf等时序型数据库的相关组件的镜像软件源。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/influxdb/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/influxdb/## 配置方法请参照[官方文档](https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.8/introduction/install/)配置,将相关域名替换成火山引擎域名。## 相关链接- 官方主页:
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBase、...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
当应用程序需要从数据库读取数据时,先检查缓存数据是否命中。2. 如果缓存未命中,则查询数据库获取数据,同时将数据写到缓存中,以便后续读取相同数据会命中缓存,最后再把数据返回给调用者。3. 如果缓存命中,直接返回。时序图如下:#### 优点- 缓存中仅包含应用程序实际请求的数据,有助于保持缓存大小的成本效益。- 实现简...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵![]()上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Re...
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字节跳动 NoSQL 的探索与实践
图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵![]()上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Re...
自建高性能数据库-选型与性能测试
Memcached 文档数据库 结构灵活,半结构数据,层次化,快速查询,强大的索引能力。 内容管理、客户画像、用户配置文件、个性化、移动应用 MongoDB、Couchbase 宽列 结构灵活,高扩展性,单行数据较大。 用于设备维护、队列管理和路线优化的大规模工业应用程序、实时数据分析 Cassandra 图数据库 针对强关系数据,优化查询和遍历。 欺诈检测、社交网络、推荐引擎、数据血缘、知识图谱 Neo4j、dgraph 时序数据库 高扩展性,适合增长迅速的数...
记一次 ClickHouse 性能测试
一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。《高性能MySQL》一书中开篇明义讲到的最核心的一句话是“MySQL并不完美,但是却足够灵活”,它是架构中的万金油,庞杂非单一的项目中总会有它的用武之地。#### InfluxDBInfluxDB 是一个由 InfluxData 公司开发的开源时序型数据库,专注于海量时序数据的高性能读、高性能写、高效存储与实时分析,在 DB-Engines Ranking 时序型数据库排行榜上位列榜首,广泛应用于DevOps监控...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
分布式数据库TiDB的设计和架构
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/125153dda2484d44bd7a1cba22f0c5e1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975615&x-signature=RxXJoQH1GkWMruj3%2B0D7CPHLCTI%3D)第十二期技术夜校分享嘉宾是DBA大咖——Xiaoyu他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# ...
基于Prometheus的企业级监控体系探索与实践|社区征文
Prometheus自身的时序数据库TSDB是一个单机的数据库,不支持分布式是其天生的劣势。当你的metrics 数量足够多的时候,单机Prometheus就显得捉襟见肘。Prometheus中的内存使用量与存储的时间序列数量成正比,并且随着时间序列数量的增加,Prometheus会OOM。具有数百万个指标的Prometheus可以使用超过100GB的RAM,很多时候我们受限制于一些主机本身的大小,我们无法不断的通过纵向调整机器大小来解决这个问题。因此解决Prometheus的扩展性...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题
字节跳动内部将三类指标都通过中心时序数据库缓存起来。StreamOps 对接了内部的时序数据库系统,管控策略就可以根据需要对不同种类的指标进行丰富的查询操作。2. 流式作业运行时配置...
支持的数据源
单表写 单表增量读 单表增量写 全增量同步读 全增量同步写 关系型数据库 MySQL ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 Oracle ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 SQLServer ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ 关... 数据库 ClickHouse ✅ ✅ ✅ MPP数据库 ByteHouse CE ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ MPP数据库 ByteHouve CDW ✅ ✅ ✅ ✅ 时序数据库 TDengine ✅ ✅ ✅ 半结构化 RestApi ✅ 半结...
