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时序图要画数据库吗

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掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

当应用程序需要数据库读取数据时,先检查缓存数据是否命中。2. 如果缓存未命中,则查询数据库获取数据,同时将数据写到缓存中,以便后续读取相同数据会命中缓存,最后再把数据返回给调用者。3. 如果缓存命中,直接返回。时序图如下:![旁路缓存读时序图](https://magebyte.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/redis/20220522214335.png)#### 优点- 缓存中仅包含应用程序实际请求的数据,有助于保持缓存大小的成本效益。- 实现简...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:- KV 类:以 Redis 为代表;- 文档型:以 MongoDB 为代表;- 列存:以 HBase 为代表;- 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/18579de54...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵![]()![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1acac0e48b9142d6b67d6b40c5db6059~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Re...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于...

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时序图要画数据库吗-优选内容

新功能发布记录
实现日志主题和 MySQL 数据库的联合查询分析。 说明 邀测功能,若有业务需求可联系客户经理申请白名单。 2023-11-15 全部地域 关联 MySQL 数据源 MySQL 联合查询分析 UNION 和 JOIN 子句(白名单) 检索分析语法... 2022-07-11 全部 单行全文模式 CreateRule 时序图 日志服务折线图支持 X 轴时序模式,用于时序分析场景。 2022-07-11 全部 折线图 自定义字段配置 支持创建多个自定义的字段配置,指定在日志检索页面中显...
Prometheus 时序数据格式
本文为您介绍 Prometheus 时序数据的格式。 时间序列(time-series)Prometheus 会将所有采集到的样本数据以时间序列(time-series)的方式保存在内存数据库中,并且定时保存到硬盘上。时间序列是按照时间戳和值的序列顺序存放的,被称为:向量(vector)。 每条时间序列通过指标名称(metrics name)和一组标签集(labelset)命名。如下所示。 样本(sample)在时间序列中,每一个点称为一个样本(sample),样本由以下三部分组成。 指标(metric):包...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
当应用程序需要数据库读取数据时,先检查缓存数据是否命中。2. 如果缓存未命中,则查询数据库获取数据,同时将数据写到缓存中,以便后续读取相同数据会命中缓存,最后再把数据返回给调用者。3. 如果缓存命中,直接返回。时序图如下:![旁路缓存读时序图](https://magebyte.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/redis/20220522214335.png)#### 优点- 缓存中仅包含应用程序实际请求的数据,有助于保持缓存大小的成本效益。- 实现简...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:- KV 类:以 Redis 为代表;- 文档型:以 MongoDB 为代表;- 列存:以 HBase 为代表;- 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/18579de54...

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数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文

图解那些OLAP分析引擎中的DBMS![DB-Engines Ranking.jpg](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/88980f084ca04d0db247dfa6c168342b~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 资讯元宇宙(Metaverse),数据... 数据库查询性能无疑受到了巨大的冲击!![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3359a9dbaa1e40f996971f23c8310294~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)传统关系型数据库+NOSQL型数据库,暂时存储的...

我的2021云原生之路 |社区征文

但是对promQL和时序数据库浅尝辄止。体验了Loki云原生日志技术栈PLG。还有Agro CD、Harbor、etcd也都是粗略体验了下。(其实就是docker run 跑一下)国内的zadig(cd)、milvus(向量数据库)也有了解,2022的目标不仅仅是体验他们的产品,希望更多的是参与他们的开源建设中去,多提PR。另外发现很多开源项目例如 KubeVela、zadig等都缺少Dashboard,可能是前端人员不足吧,如果学会一些简单的前端技能参与贡献,2022的PR目标应该很快就实...

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火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!

目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。**JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。 另外,我们也对存储做了相关的改造,如字节内部自研的存算分离key-value存储。我们也在独立环境中会做轻量级部署,同时基于性能或成本,以及部署复杂度,把存储切换为OLTP数据库,比如MYSQL数据库。 ![picture.image](https://p3-volc-comm...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:* **KV 类**:以 Redis 为代表;* **文档型**:以 MongoDB 为代表;* **列存**:以 HBase 为代表;* **图、时序等新兴的数据库**也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用: **数万** NoSQL 应用实例, **10W+** 台物理服务器资源,字节跳动超过 **90%** 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。**NoSQL 产品矩阵**![picture.image](https://...

记一次 ClickHouse 性能测试

一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。《高性能MySQL》一书中开篇明义讲到的最核心的一句话是“MySQL并不完美,但是却足够灵活”,它是架构中的万金油,庞杂非单一的项目中总会有它的用武之地。#### InfluxDBInfluxDB 是一个由 InfluxData 公司开发的开源时序数据库,专注于海量时序数据的高性能读、高性能写、高效存储与实时分析,在 DB-Engines Ranking 时序数据库排行榜上位列榜首,广泛应用于DevOps监控...

CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文

上面展示的是从两个维度刻一个人的性格,但是在实际中比两维更多,国外心理学家研究了五个主要人格,所以我们可以将上面的二维扩展到五维,如下图所示:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.c... 它主要用于解决时序问题,例如时间序列、自然语言文本、音频信号等。话不多说,我们直接来看RNN的模型图,如下:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/cec0a43709714...

干货|火山引擎DataTester:A/B实验平台数据集成技术分享

A/B实验准备的全流程如图下所示。当企业在已有埋点的情况下,如果想0-1开启A/B实验,通常要占用大量人力来做数据处理。需要梳理埋点列表、确定id映射关系、确定埋点数据类型、确定导入时间范围、修改业务处理逻辑、代... 目前已经支持关系型数据库、消息队列等等。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d694fae18f584576a02b5261f6a7054d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s...

干货 | ByteHouse:基于ClickHouse 的实时计算能力升级

作为内部分析型数据库的基础呢? 2017 年,基于众多的业务场景以及海量分析数据,字节内部对于实时数仓的要求也越来越高。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ba86b9b4407a4cf6ae3904d10d650622~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713630022&x-signature=2GMWJvx%2F5gxrKwkoff8vRrKGdEo%3D) **事实上,要同时满足图上所示的这些要...

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