由缓存组件来管理自身与数据库之间的数据同步。**### 2.3 Write-Through 同步直写**与 Read-Through 类似,发生写请求时,Write-Through 将写入责任转移到缓存系统,由缓存抽象层来完成缓存数据和数据库数据的更新**,时序流程图如下:![Write-Through](https://magebyte.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/redis/20220522220448.png)`Write-Through` 的主要好处是应用系统的不需要考虑故障处理和重试逻辑,交给缓存抽象层来管理实...
对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT 业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的数据库底座。### 数据库发展与类型简介数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS...
数据库发展与类型简介数据库系统在上世纪70年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(No... 我们把选型方法论和火山引擎云数据库产品能力结合在一起,就可以得到了如下的一张选型流程图,按照流程可以确定应用需要的云数据库类型,供大家参考。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fb...
**数据库发展与类型简介**数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为 **关系型数据库管理系统(RDBMS)** , ... 我们把选型方法论和火山引擎云数据库产品能力结合在一起,就可以得到了如下的一张选型流程图,按照流程可以确定应用需要的云数据库类型,供大家参考。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.c...
这是最终的CDC数据导入流程图首先,不同的数据库会将Binlog发送到消息队列中,Flink任务会将所有数据转换成HoodieRecord格式,然后通过哈希索引找到对应的文件ID,通过一层对文件ID的shuffle后,数据到达了写入层,写... 这个平台会托管所有数据湖的运维管理,达到自我治理的一个状态,用户则不需要再为运维而烦恼。同时,我们希望提供自动化调优的功能,基于数据的分布找到最佳的配置参数,例如之前提到的不同索引之间的性能取舍问题,我...
来管理的,上面可以根据标签来查看所有 Issue 的进度。如下图所示:![](https://static001.geekbang.org/infoq/2f/2f2a01d4f0717a07a98fb0a002f8346c.png)#### 2.4.2 实施团队项目进度跟踪我们是有很多个定制开... 都是用**蓝湖**来统一管理。对于功能流程图、代码逻辑流程图,我们一般是用 **ProcessOn** 在线画图工具进行团队协作,该工具支持多人协作修改。### 4.2 跨公司的团队协作对于跨公司的团队协作,我们会拉钉钉群...
主要用于将在线数据库导入到离线数仓,和不同数据源之间的批式传输。在2020年,我们基于Flink构造了MQ-Hive的实时数据集成通道,主要用于将消息队列中的数据实时写入到Hive和HDFS,在计算引擎上做到了流批统一。到... 这是最终的CDC数据导入流程图。首先,不同的数据库会将Binlog发送到消息队列中,Flink任务会将所有数据转换成HoodieRecord格式,然后通过哈希索引找到对应的文件ID,通过一层对文件ID的shuffle后,数据到达了写入层,写...
它可以充当数据库的智能接口,让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据,改善用户与数据库的交互方式。#### 2.2 NL2SQL的目标与定位从技术的角度来看,NL2SQL的本质是将用户的自然语言语句转化为计算机可... 最终的损失函数为loss_wc+loss_wo+loss_ws+loss_sel。模型的优化器可使用Adam优化器,是目前深度模型常用的优化器,包含两阶动量对梯度进行处理,其算法流程图如图五。 ![image.png](https://p6-juejin.byteimg....
**在存储方面**,流批一体即存储系统能够同时满足流式数据和批式数据的存储,并能够有效地进行协同以及元数据信息的更新。架构体系使用流批一体后,数据流向如下图左边流程图所示。 无论是流式数据还是批式数据... 利用上层的 Table Format 进行元数据信息的管理。与此同时,通过对数据和源数据的操作,增加整个数据流数据的管控性和流转速度。**其次是三款计算引擎。**- Flink 实时计算引擎。我们在整个链路中会把 Flink 作...
数据流向如下图左边流程图所示。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2c5b53e78db44f8e9967a0e08cf28e96~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expi... 再 Upsert 到整个数据库当中,进行统一的管理。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/af3b683c6c7b4df3a9e4bc0d3d526a24~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031...
**左边这个流程图,是一个传统的 Stateful 模式。**在这个模式下,大家要提交一个任务的数据流程通常是这样的,首先必须要有一个长时间运行的集群,有了集群以后,再将任务提交上去,接下来无论是通过 IO 的直接返回... NoSQL 数据库以及机器学习等相关内容。**这个是带有计算特性的集群中,所有带有状态部分的内容都被剥离了。Stateless把 History Serverhe 和 UI 相关的内容都剥离成为独立服务,包含 Spark History Server, Presto...
**左边这个流程图,是一个传统的 Stateful 模式。**在这个模式下,大家要提交一个任务的数据流程通常是这样的,首先必须要有一个长时间运行的集群,有了集群以后,再将任务提交上去,接下来无论是通过 IO 的直接返回,还... NoSQL 数据库以及机器学习等相关内容。** 这个是带有计算特性的集群中,所有带有状态部分的内容都被剥离了。Stateless把 History Serverhe 和 UI 相关的内容都剥离成为独立服务,包含 Spark History Server, Presto...
关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程师做算法模型的数据测试、训练、推理及其他... 启动流程图:![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4945c0c689a34d4d948f865a365d7b77~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)- 首先创建出了 Service、Master 和 ConfigMap 这几个资源以后,F...