图数据库的发展史

图数据库的发展史

图数据库是一种特殊的数据库，它以图论为基础，使用图形结构来存储数据和它们之间的关系。这种数据库类型在处理实时查询、网络分析、社交网络、推荐系统等应用上具有明显的优势。本文将介绍图数据库的发展史及其相关技术。

1. 关系数据库时期

图数据库的概念最早可以追溯到20世纪60年代，在关系型数据库面世之前，程序员们使用类似于图形的数据结构进行数据处理。关系型数据库诞生后，部分数据处理转向关系型数据库，由于这些数据库在处理结构化数据方面具有优势，现在的很多业务仍在使用此类型的数据库。

2. OODBMS时期

OODBMS（Object-Oriented Database Management System），即面向对象数据库管理系统，是在20世纪80年代发展起来的。与传统关系数据库不同，OODBMS具有面向对象的特性，在存储对象关系时使用类似于继承、多态等概念。但这种数据库不支持复杂的查询，也无法支持大规模的数据处理。因此，OODBMS并没有完全替代关系型数据库。

3. NoSQL时期

在互联网时代，数据量爆炸式增长，处理大规模数据成为一个挑战。传统的关系型数据库性能问题凸显，而具有可扩展和离线处理功能的NoSQL数据库开始流行。NoSQL数据库并不是单一的数据库，它包括了如文档数据库、键值数据库、列族数据库等多种类型。其中，图数据库是一种重要的类型。

4. 图数据库的兴起

随着数据量和应用场景的不断增加，各种类型的NoSQL数据库已经无法支持越来越多的数据针对图论的复杂查询。2000年左右，一些产业领导者开始了图数据库的研发。Neo4j是最具代表性的图数据库之一，它于2007年发布并开源。在这个之前ORGG（Object Relational Graph Generator）