图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查询,图数据库会有更大的性能优势和更加简洁高效的接口。**为什么不选择开源图数据库**图数据库在 90 年代出现,直到最近几年在数据爆炸的大趋势下快速发展,百花...
未来展望四个部分。** 本文介绍的数据血缘能力和实践,目前大部分已通过火山引擎DataLeap对外提供服务。 # ▌经验一:数据血缘模型的分层架构## 1. 挑战首先介绍一下字节内部数据血缘遇到的挑战。随着公... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。另外,我们也对存储做了相关的改造,如字节内部自研...
未来展望四个部分。**本文介绍的数据血缘能力和实践,目前大部分已通过火山引擎DataLeap对外提供服务,欢迎大家点击阅读原文体验。**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。**JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。 另外,我们也对存储做了相关的改造...
发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。 作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人 NoSQL 应用的现状 什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:... 这三种数据关联到一起就会形成 **图状结构** 。**自研分布式图数据库**为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了 **分布式图存储数据库 ByteGraph** 。针对刚才提到的图状数据结构,...
[字节跳动数据库的过去、现状与未来](https://mp.weixin.qq.com/s/4Bvo0EBo_xtKdVcqhGynCQ)》,本文根据分享整理而成。数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这...
> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。**作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 ... 这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属...
作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。## NoSQL 应用的现状什么是... 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删...
弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这... 字节跳动内部已经开始研发数据库的第三代产品技术体系。在未来几年内,我们预计公司业务规模会上升到数万套库、数十万数据库实例,因此在原有产品体系基础上,我们引入了 HTAP、Serverless DB、MemDB 等产品和技术,在...
向量数据库越来越成为开发者关注的重点。## 一、概述:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bc50dc4519a14312bdb4dfa25da7fc1b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713543637&x-signature=SSGm0NkrAPECa%2BB0%2BpUe3Zov5Og%3D)随着人工智能时代的来临,我们要更有效的解决图象、语音和视频等各种非结构化数据。这种信息往往有复杂的关系和模式,不能用传...
# 前言大数据可视化是一种利用图表、图形和别的视觉元素来显示大型数据集的技术。可以帮助大家找到数据中的方法、趋势和关联,随后适用决策、难题改进和洞悉发觉。![picture.image](https://p6-volc-community-... 多维数据可视化技术的发展可以更好的表明数据之间的关系。一些常见的技术包括平行坐标图、雷达图和热图。**及时可视化**:在处理实时流数据时,必须使用相应实时可视化技术。这涉及到处理数据流更新和动态更新的可...
近两年随着大模型技术的快速发展,图片、视频、自然语言等多模态、非结构化数据的查找需求变大,非结构化数据的量级也远大于结构化数据,传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存... 随着图片和视频数据的爆炸式增长,人们对于多样化数据搜索的需求也越来越迫切。多模态搜索场景已经成为当前搜索领域的主要趋势。在这个背景下,本次演讲将重点介绍字节跳动在混合搜索领域的探索,并探讨如何在多模态数...
经过不断发展,也在演进为基础设施下沉的云原生架构,让应用生于云,长于云,充分利用云上能力,降本增效,削减技术债务,专注业务创新。下图为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beij... 数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)...
最后是数据库内存管理的性能参数的调整设置。## 我的学习一年多的时间主要学习了各式数据库产品,因为信创和未来业务的需求,系统学习了openGauss、OceanBase和TiDB,分门别类数据库厂商的阵营和数据库技术发展的趋势,以及世界数据库前卫技术的趋势。数据库是什么? 把数据库比作是一个容器,所有与系统交互产生的数据都会像水一样流入容器里面,容器是服务端的产物,协同客户端应用开发一起解决问题。没有数据库之前,服...