数据库实图如何计算总数
社区干货
高性能、快响应!火山引擎 ByteHouse 物化视图功能及入门介绍
当用户查询该视图时,数据库会直接从表中获取结果,而不需要重新计算视图。这样可以大大提高查询性能和响应速度。 **在使用物化视图时,需要注意以下四点:**- 物化视图的计算结果需要实时更新。如果源数据发... 提供统计数据和建议,帮助用户优化物化视图下面简单介绍如何快速入门,使用 ByteHouse 物化视图功能:## 用户界面1. 进入物化视图:数据库 > 新建 > 新建物化视图介绍 ... 当出度数量比较小(KB 级别),将其所有出度即所有终点序列化为一个 KV 对,我们称之为一级存储方式(后面会展开描述);3. 当一个点的出度逐渐增多,比如一个普通用户逐渐成长为抖音大 V,我们则采用分布式 B-Tree 组织这...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模...
stateless emr 支持计算存储分离;但 clickhouse、doris 都是存储计算一体的olap数据库;所以存储计算分离和不分离的利弊有哪些,选型时有什么关键的考量吗
stateless emr 支持计算存储分离;但 clickhouse、doris 都是存储计算一体的olap数据库;所以存储计算分离和不分离的利弊有哪些,选型时有什么关键的考量吗
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数据库实图如何计算总数-优选内容
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字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
图数据的分析和计算需求也逐渐显现。在这篇文章中,将从 ByteGraph 的适用场景、内部架构、关键问题分析几个方面作深入介绍,并将介绍图计算相关实践。 自研图数据库(ByteGraph)介绍 ... 当出度数量比较小(KB 级别),将其所有出度即所有终点序列化为一个 KV 对,我们称之为一级存储方式(后面会展开描述);3. 当一个点的出度逐渐增多,比如一个普通用户逐渐成长为抖音大 V,我们则采用分布式 B-Tree 组织这...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模...
stateless emr 支持计算存储分离;但 clickhouse、doris 都是存储计算一体的olap数据库;所以存储计算分离和不分离的利弊有哪些,选型时有什么关键的考量吗
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一文理解 HyperLogLog(HLL) 算法 | 社区征文
HyperLogLog(HLL) 算法是一种估算海量数据基数的方法,被广泛用于各个数据库产品中。与精确的基数统计算法相比,HLL 具备**可合并性 (mergeability)** ,因而可以方便地对海量数据进行并行计算,被广泛地用于大数据多... 使用调和平均数计算出的平均收入为 10/(1/100000+9/3000)=3322,比较接近群体中的普遍情况。HyperLogLog 算法对于 LogLog 算法的重要改进就是把算术平均数改成了调和平均数。同时,HLL 不是先求平均得分,再计算指数...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况下,数据一般采用一个一个的数据块进行存储,利用顺序读写提升性能。行存的实现一般是将一行数据完整的从头到尾连续存储(超长的字段一般会单独存储,行内记录逻辑地址),连续多行构成一个页,页的尾部通常会存储索引来解决...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
根据其特点可以大概分为 **关系型数据库管理系统(RDBMS)** , **非关系型数据库(NoSQL)** , **NewSQL** 、 **云原生数据库** 、 **分布式数据库** 等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模也大有不同,其中关系型数据库管理系统是所有数据库中使用最广泛的一类。同时,根据...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据库系统在上世纪70年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据DB-Engines的统计,数据库产品数量已经有将近400种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模也大有...
分布式数据库TiDB的设计和架构
那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。# 数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,...
数据库巡检管理
请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建实例,且实例状态处于运行中。详细操作,请参见创建实例。 注意事项数据库巡检的评分规则如下表所示。 扣分项 规则 计算方式 CPU 使用率 按照平均 CPU 使用率进行扣分,... 扣分计算公式为:min((使用率-70)*40/100, 10)。 慢日志 按照每 24 小时慢日志的数量进行扣分,最大可扣 10 分。 慢日志数量 = 0 时,不扣分。 0 条 < 慢日志数量 < 50 条时,扣 1 分。 慢日志数量 >= 50 条时,扣...
