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2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 排列结构如下所示:![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/79d811ef46584e5ea0ed316277eef84d~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)通过两者的存储方式我们可以看出,行存在insert/update/del...
[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换
称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层**,使用统一的data layout来管理表数据,这种layout里的“热数据”会针对OLTP特点优化存储结构,而“冷数据”会针对OLAP特点优化存储结构,然后根据时间推移或者query pattern的变化来自动迁移数据的存储结构。# Dat...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
我们还支持 Cache 的预热功能,新的数据在注册到 Meta Server 之前会通知 Data Server 先行加载。# 物化视Materialized View(MV)无论在 Serving 场景还是在 AP 场景下都扮演了一个十分重要的角色。 Krypton 基... 全异步的写链路对于在高速写入场景中起了巨大的作用。1. 通过在线的流量进行测试。Krypton 是一个非常复杂的系统,并且用户对于新系统的稳定性通常持怀疑态度。因此我们开发了一套线上流量的双读双写框架,灰度线上...

简述数据库ER图的作用-相关内容

2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
如下所示,软考有3个级别5个专业,很多同学在报名的时候不知道如何选择科目。![](https://files.mdnice.com/user/32396/c3c54e0a-620c-478d-8283-91abf93ac384.png)软考高级比中级的难度要大一些。中级考试为基础... 数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部...
ELT in ByteHouse 实践与展望
字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析... 导数据以及使用查询功能。在数据量较小、使用较为简单的情况下,用户可以先试用企业版本,如果之后集群规模变大、运维压力较大,亦或是扩展能力要求变高,那么就可以转用到纯算分离、运维能力更强的CDW上来,也就是我...
MySQL学习记录(第二天)
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
数据库表及视
数据库和表概述数据库其实是数据的逻辑分组。每个数据库包含许多表和视。表是存放数据的地方,由结构化的行和列组成。视图是依赖于表的保存的查询。当访问视图时,会在后台执行查询并返回结果。 数据库每个数据库都... 目前仅支持 CNCHMergeTree 。 排序键 (强制)- 如果未指定主键,则以列作为主键。按键排序用于决定数据在数据库中的实际存储方式。用户使用按键排序最多可以指定 5 列。 主键 (强制)- 主键通常与按键排序的作用相同,...
PostgreSQL 中逻辑复制的使用场景
可以将一个数据库按照表的粒度拆分到不同的数据库实例中。## 场景二:数据库迁移PostgreSQL 提供了原生的迁移工具 pg_dump,适用于数据量小的一次性迁移,最大的缺点就是业务停机时间长,性能较差。反观逻辑复制,可以... 也可以作为数据库版本升级的方案。## 场景四:多云场景在多云场景中,物理复制是很难实现的,有如下几点原因:1. 不同云厂商提供的 PostgreSQL 版本不同2. 云厂商会根据自身 RDS 提供的功能特性,对内核进行不同程...
数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
解那些OLAP分析引擎中的DBMS![DB-Engines Ranking.jpg](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/88980f084ca04d0db247dfa6c168342b~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 资讯元宇宙(Metaverse),数据... 数据库查询性能无疑受到了巨大的冲击!![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3359a9dbaa1e40f996971f23c8310294~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)传统关系型数据库+NOSQL型数据库,暂时存储的...
以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
接下来就让我们通过一个实战案例来体验下 ByteHouse 云数仓的强大功能。 ## II. 快速上手 ByteHouse——轻量级云数仓本章节通过使用 ByteHouse 云数仓进行 SSB 基准测试,在带领读者了解产品性能的同时,也... 可以看到数据库表管理、数据加载、SQL 工作表、计算组、查询历史和角色管理等几大模块。分别具有如下作用:- 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视等数据对象- 数据加载:用于从不同的离线和实...

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