本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... **网页链接关系其实就是一张图,而基于网页链接关系的 PageRank 计算,其实就是在这张图上运行图算法,也就是图计算** 。对于小规模的图,我们可以用单机来进行计算。但随着数据量的增大,一般需要引入 **分布式的...
目前大数据中数仓建设方案有很多,但一般都是常规的设计方案,如果在数据量比较大,字段频繁变更,数据频繁刷新,大数据架构方面如何设计呢。大数据架构的设计方案需要考虑多个方面,包括数据存储、数据处理、数据传输、数据安全等。但此处我们不考虑过多,讨论下较通用的架构设计。1. 这种字段和数据都频繁变化的就不太适合设计链路过长和复杂的架构,后续维护这种架构会非常麻烦。但同时也不能过于简单,也要有一定的分层架构,不然耦...
在探讨业务中台数据一致性方案之前,我们先来一起回顾下数据库事务的相关内容,通过对数据库事务的分析,我们可以看出来在微服务架构中想要保证数据的一致性将会遇到什么样的问题。## 1、本地事务事务的概念对于程... 库存中的订单数据量已经被锁定,用户对应的购物积分已经预先增加了,这三个步骤都已经完美实现了。对应的 TCC 框架已经感知到各个 Try 阶段的执行结果,因此在执行 Confirm 时候需要执行对应服务提供的 Confirm 接口去...
**图计算系统**从图数据库又引申出来一个非常大的概念——图计算。举个例子,在 Google 上搜索时,需要基于网页的链接关系计算每个页面的 page rank,从而对页面进行排序。页面的链接关系其实就是一张图,基于网页链接关系的 page rank 计算,就是在这张图上运行一个图算法,即图计算。小规模的图可以通过单机来进行计算,但如今随着业务数据量的增大,一般都需要引入分布式计算系统来解决问题,并且需要系统能高效运行各类图算法,...
由于在任务进度中全量迁移或全量初始化显示的是预估迁移或初始化的数据量,该值和实际待迁移或初始化的数据量可能存在一些差异,从而导致在迁移或同步过程中虽然已经达到预估的数据量,但实际数据没迁移或同步完成,因此在迁移或同步未完成前,进度会一直显示在 99%。同时,您也可以在任务进度页签查看未迁移或初始化的对象,详细信息,请参见查看迁移进度或查看同步进度。 说明 以云数据库 MySQL 版为例,预估迁移或同步的数据量取自 inf...
因为涉及的行数据是连续存储的,理论上不存在读写放大,如处理一个query,通过使用table索引,可以快速寻址到页,然后根据页尾的索引能快速寻址到行首,将数据返回,这个特点非常符合OLTP的workload场景,所以在OLTP场景主要使用行存;但是行存不是完美的,例如需要遍历全表获取符合要求的行,但只取部分列进行分组/排序/聚合等操作,行存就不太适合了,在读取时,由于会读取大量的无效的列的数据,且数据量很大,在存储是系统瓶颈的时代无疑是一...
> > *Bridging the Archipelago between Row-Stores and Column-Stores for Hybrid Workloads*论文原文:[Bridging the Archipelago between Row-Stores and Column-Stores for Hybrid Workloads](https://db.cs.cmu.edu/papers/2016/arulraj-sigmod2016.pdf)# Background随着数据量暴增,我们的上层应用对“数据分析”的需求越来越多,现在主要分为两类数据应用:- OLTP(Online Transaction Processing)- OLAP(Online ...
它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容...
发现task id是445的任务处理的数据量远远大于其他的任务。考虑到时数据倾斜问题。查看此任务的日志:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f935ea3e9c7e477b8403f... 下图是Spark处理时的task任务:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5dfe466a9710449e8afcffd1fa1a4f9b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=...
### 企业级数据平台构建背景 在没有大数据生态之前,企业内部大多数据量沉淀是有上限的,大多数的企业报表分析通过 Excel、Mysql、SqlServer 就可以满足相关的业务分析,随着互联网的蓬勃发展以及移动互联网浪潮的冲击下,数据量呈现了指数级的增长趋势,在原有的技术实现路径中已经无法满足这种大数据量场景的分析需求,于是,随着大数据开源技术的发展,以 Hadoop 生态体系为根基的大数据技术栈得以填补了这块的不足。 从技...
血缘中涉及的元数据会冗余一份,并存储到图里。**在血缘存储方面(见上图右边部分),**除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。 **在血缘消费层面,** 第一版只支持通过API 进行消费。**最后总结该版本的三个关键点:**1. 血缘数据每天以离线方式全量更新。2. 通过对比血缘快照来判断血缘更新操作,后面将为大家详细解答为什么要通过对比的方式。3. 冗余一份元数据存储到图数据库中...
字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这 4 年间,公司应用侧容器数量从 5 万个增长到了 750 万个,截至目前已经突破 1000 万。这 1000 万个容器筑成了字节跳动坚实的云原生基础设施,支撑着整个业务体系的发展。从在线数据角度看,1000 万个容器构成了超过 10 万个微服务,这些微服务在线上运行期间会产生大量数据。在 2020 年,字节跳动的在线数据量级达到 EB 级;到 2021 年 5 月份,字节跳动数据库团队已...
它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。# 数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩...