数据库er图的关系原则
社区干货
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着 2000 年之后移动互联网的大规模爆发,催生出了丰富多彩的面向互联网的应用,这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett 提出的 BASE 原则。再往后,业界将关系型数据库与 NoSQL 数据...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
火山引擎上云迁移指南(二):迁移实施
(https://developer.volcengine.com/user/444680621001448)。本文将从云上网络改造、应用迁移、存储迁移、中间件迁移和数据库迁移等部分为您介绍上云迁移的实施流程。## 云上网络改造### 云上网络规划 火山引... #### 云上网络架构设计原则- 火山引擎采用VPC组网,划分多个VPC,将不同业务网络隔离开,例如生产主备环境、开发测试环境彼此处于不同VPC。- 业务涉及本地IDC与火山引擎互通时,对数据传输安全和性能有要求,可以使用...
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... (https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_81ac4883178f49123c967aecdf28f8b9.png)- **跨云迁移**:目前国内云商百家争鸣,各个云厂商还有一些差异化的产品服务,另外相同的产品价格也会...
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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着 2000 年之后移动互联网的大规模爆发,催生出了丰富多彩的面向互联网的应用,这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett 提出的 BASE 原则。再往后,业界将关系型数据库与 NoSQL 数...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
没有其他关系- 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构”。关系型数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着2000年之后移动互联网的大规模爆发,催生出了丰富多彩的面向互联网的应用,这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了NoSQL数据库技术,其理论基础主要是由Eric Brewer提出的CAP定理以及Dan Pritchett提出的BASE原则。再往后,业界将关系型数据库与NoSQL数据库的优势进行了...
超复杂调用网下的服务治理新思路
它们的调用关系是非常复杂的:一个核心服务的依赖链可能就有几百个,对每个依赖方做调研或去细致地跟进每个限流策略显然非常困难。另外,不同业务会通过不同活动实现业务增长,对核心服务来说,追溯每个业务的增长也是一... 如果用户想要在域外访问这个数据库,我们需要通过左下角的 Query、ETL 把它转化成一个离线数据库。整个大框是一个 domain,它不同于 DDD 的 domain,它被称为服务域,可以理解成是一组服务的集合。字节跳动内部也参考了...
一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文
## 笔者介绍笔者介绍,近几年的工作内容都与数据库和大数据相关,公司的市场定位 为客户提供数据智能一体化的解决方案,笔者的工作主要围绕公司的旗舰产品做一些售前、售中、售后的事情 ,主要是DBA和技术支持。工作... ERP、CRM、OA、交易系统、分析系统都属于这个范畴,信息系统建设方案的特点主要是解决某一个业务的问题,并且充分了解清楚业务的问题,关键是数据模型上考虑设计妥当,可以满足未来发展的潜力需求。一般采用关系模型建...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。* 数据处理与分析:利用分布式并行编程模型和计算框架,结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的处理和分析... 通常包含**基础设施即服务**(Infrastructure as a Service, IaaS)、**平台即服务**(Platform as a Service, PaaS)、**软件及服务**(Software as a Service, SaaS)。>> (简而言之)云计算是一种通过**互联网**以服...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同... 删除ByteHouse中的库以及同步关系。 **/ 异常处理 /**-------------### ### **1. 系统运维表**在ByteHouse管理控制台,通过下列语句查看任务同步状态和错误信息。``` ...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492653&idx=...
