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2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
向量数据库就是用于生产、存储、索引和分析来自机器学习模型产生的海量向量数据的数据库系统。其典型应用场景比如:基于大语言模型的智能客服、基于企业知识库的问答以及Chatdoc等工具应用。### **火山引擎****向... 比如图虫拥有几亿图片素材,数量规模早已超出单机内存的极限,举个例子,对于1亿条128维的Float向量,不考虑任何辅助结构,就需要100000000 * 128 * 4 bytes 也就是约48GB的服务器内存。研发团队设计了一套存算分离的...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1701966014&x-signature=AOAzBb2RTDgt4uuILGE0AYav3Z8%3D)上是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通... 系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应对各种 Workload 的系统,对于不同的 Workload,系统的各个组件都可以自由的进行伸缩。1. 高并发低时延。为了应对线上 Serving 场景的需求,系统需...
火山引擎数智平台旗下DataWind升级半年报 6大功能助力企业数据消费
DataFinder 数据接入- StarRocks 数据接入不仅能够满足中国市场对于国产数据库的数据应用诉求,也能够让更多使用火山引擎产品家族的客户,能够便捷分析产品家族的各类数据,让营销数字化、智能化。## 02 数... (比如CRM/ERP/OA等),那么就可以避免经常切换不同系统,减少繁杂的登录与切换过程,避免业务思考的中断,极大地提高了数据分析效率。既有助于 BI 在企业内的推广落地,也能够助力 IT 应用管理平台的统一。 ## 02 ...

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2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
如下所示,软考有3个级别5个专业,很多同学在报名的时候不知道如何选择科目。![](https://files.mdnice.com/user/32396/c3c54e0a-620c-478d-8283-91abf93ac384.png)软考高级比中级的难度要大一些。中级考试为基础... 指令系统、流水线技术、存储体系、总线等)、操作系统(进程与PV操作、存储管理、设备管理、文件管理等)、数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式...
干货 | BitSail Connector 开发详解系列一:Source
`TypeInfoConverter`中就是什么类型。- `FileMappingTypeInfoConverter` 会在 BitSail 类型系统转换时去绑定`{readername}-type-converter.yaml`文件,做数据库字段类型和 BitSail 类型的映射。`Read... 以`clickhouse-type-converter.yaml`为例。```# Clickhouse Type to BitSail Typeengine.type.to.bitsail.type.converter: - source.type: int32 target.type: int - source.type: float64 targ...
火山引擎DataLeap的Data Catalog系统搜索实践 (上)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 摘要火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap的Data Catalog系统通过汇总和组织各种元数据,解决了数据生产者梳理数据、数... 火山引擎DataLeap的Data Catalog的系统采用了个性化综合搜索的方案。区别于联合搜索(federated search),用户需要指定搜索的具体资产类型或在搜索结果页对不同的资产分栏显示,综合搜索(unified search)允许用户在一...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 前言社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2F... 可以通过设置 skip_ddl_patterns 参数,用 1 个或多个正则表达式将匹配的 DDL 语句过滤掉,从而避免了报错和中断同步任务。**系统日志表**ByteHouse 提供两个系统表:system.materialize_mysql_status,system.mat...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
Erk%3D)云原生大数据主要是构建在容器上的,这里的容器可以是公有云的容器服务,也可以是私有云的容器底座,私有云的容器底座可以是开源的 K8s/基于 K8s 改造的底座,整个云原生大数据可以分为三大平台和一大支撑体系,三大平台分别是调度层、引擎层和平台层。在容器之上是资源调度层,负责统一管理调度整个集群的计算、存储和网络等资源。调度层上面的核心引擎层主要是是字节自研的统一大数据存储系统,兼容 HDFS 语义的同时支持对接...
如何又快又好实现Catalog系统搜索能力?火山引擎DataLeap这样做
我们的系统不仅供公司内部使用,也提供公有云服务,因此支持多租户也是搜索的一个P0需求。- **支持多语言**。数据资产的名称/描述/标签/术语等需要支持多种语言,搜索的输入也可能是不同的语言,最常用的比如英文和中文。不同语言的分词,专有名词字典,文本特征等都会带来一些挑战。# 个性化的综合搜索为了满足上述需求,火山引擎DataLeap采用了个性化综合搜索的方案。区别于联合搜索(federated search),用户需要指定搜索的具体...
火山引擎DataLeap的Catalog系统搜索实践 (二):整体架构
是线上搜索服务的主要组件图。火山引擎DataLeap的Catalog系统的整个搜索服务分为三个大的服务:搜索推荐服务、聚合服务和搜索服务。- **搜索推荐服务**(Type as you search)。搜索推荐服务对性能有一定的要求,通常来说补全的请求完成时间不能超过200ms,超过了用户就会有比较明显的延迟感。因此不能直接使用搜索接口实现,我们的系统里是基于Elasticsearch的Context suggester实现的。除此之外,还有两个问题需要重点考虑:...

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