大学生仓库管理数据库er图
社区干货
达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文
在项目工程中引入达梦数据库驱动,SpringBoot对MySql做了集成,没有get到对达梦数据库做集成,小编这里采用的jdk1.8,安装的达梦数据库也是DM8,所以这里引入:DmJdbcDriver18,其相对于DmJdbcDriver17作出了很大的改进。... ```说明:这里的groupId坐标参数,可由使用者自行在nexus中upload创建声明,然后在pom.xml中引入相关坐标即可。扩展:若是需要从本地deploy到nexus或是先获取本地仓库.m2的包->nexus仓库的包->aliyun maven仓库的包...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
转化Transfer, 装载Load**)的过程,ETL是数据仓库的流水线,也可以认为是数据仓库的血液,它维系着数据仓库中数据的新陈代谢,而数据仓库日常的管理和维护工作的大部分精力就是保持ETL的正常和稳定。建设数据仓库犹... 主要解决关系型数据库的数据存储,利用的一种技术层面上的方法。目前,我们在关系型数据库中的建模方法,大部分采用的是三范式建模法。范式 是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则,而在关...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
因为如果数据库选择不合适,可能会让业务系统停摆,造成严重经济损失。所谓合适的数据库系统,不仅仅要满足业务需求,还要尽可能降低成本,减轻运维管理难度,满足业务未来的发展等等。这是个复杂的问题, 因为各行各业的... 又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett 提出的 BASE 原则。再往后,业界将关系型数据库与 NoSQL 数据库的优势进行了融合,出现了 NewSQL 数据库,随着云原生...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
云原生数据仓库 ByteHouse 总体架构图如上图所示,设计目标是实现高扩展性、高性能、高可靠性、高易用性。从下往上,总体上分服务层、计算层和存储层。## 服务层服务层包括了所有与用户交互的内容,包括用户管理、... ering key。Part 的元数据信息记录表所对应的所有 data file 的元数据,主要包括文件名,文件路径,partition, schema,statistics,数据的索引等信息。元数据信息会持久化保存在状态存储池里面,为了降低对元数据库的...
特惠活动
大学生仓库管理数据库er图-优选内容
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干货|湖仓一体架构在火山引擎LAS的探索与实践
数据库内核特性优化、数据服务化、业务实践等角度全方位介绍湖仓一体架构在LAS的探索与实践。**文末可下载本文对应的PPT材料。** ,是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。LAS 服务是什么?LAS 有哪些优化特性?本文将从基础概念、数据库内核特性优化、数据服务化、业务实践等角度全方位介绍湖仓一体架构在LAS的探索与实践。# LAS服务是什么?在了解 Las ...
资源权限管理
ByteHouse 中所有可以执行的操作都定义了相关权限。ByteHouse 对于角色的权限包括以下两种: 特定于资源的授权:创建表(与数据库相关)、插入新数据(与表相关)和运行计算组(与仓库相关)等。 非特定于资源的权限:如创建... 管理其权限。您可以向以前没有权限的角色授予权限,也可以编辑已授予某些权限的角色的权限。勾选“重新授予其他人”选项时,被授予权限的角色可以向其他角色重新授予相同的权限。 表权限与数据库权限相似,点击下图中...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
转化Transfer, 装载Load**)的过程,ETL是数据仓库的流水线,也可以认为是数据仓库的血液,它维系着数据仓库中数据的新陈代谢,而数据仓库日常的管理和维护工作的大部分精力就是保持ETL的正常和稳定。建设数据仓库犹... 主要解决关系型数据库的数据存储,利用的一种技术层面上的方法。目前,我们在关系型数据库中的建模方法,大部分采用的是三范式建模法。范式 是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则,而在关...
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计列式存储
仓库的 ByteHouse,也采用列式存储设计,保证读写性能、支持事务一致性,又适用大规模的数据计算,为用户提供极速分析体验和海量数据处理能力,提升企业数字化转型能力。# 列式存储介绍分析型数据库中的列式存储,是... ByteHouse 还在元数据管理、自研表引擎等技术点深度优化,为用户提供更极致的分析体验。 点击跳转[ByteHouse]( )了解更多
以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
其中包含了 1 个事实表 lineorder 和 4 个维度表 customer, part, dwdate 以及 supplier,每张维度表通过 Primary Key 和事实表进行关联。测试通过执行 13 条 SQL 进行查询,包含了多表关联,group by,复杂条件等多种... 可以看到数据库表管理、数据加载、SQL 工作表、计算组、查询历史和角色管理等几大模块。分别具有如下作用:- 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视图等数据对象- 数据加载:用于从不同的离线和实...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
云原生数据仓库 ByteHouse 总体架构图如上图所示,设计目标是实现高扩展性、高性能、高可靠性、高易用性。从下往上,总体上分服务层、计算层和存储层。## 服务层服务层包括了所有与用户交互的内容,包括用户管理、... ering key。Part 的元数据信息记录表所对应的所有 data file 的元数据,主要包括文件名,文件路径,partition, schema,statistics,数据的索引等信息。元数据信息会持久化保存在状态存储池里面,为了降低对元数据库的...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模...
电商业务部署及数据库上云
近些年随着云计算、大数据等行业的高速发展,电商业务上云逐渐成为主流。本文为您介绍电商业务部署以及数据库上云的相关操作,指导您搭建数据库、部署业务及数据迁移等。 注意 本文仅为演示操作,文中出现的所有截图、... 自主配置和管理的虚拟网络环境,可以在自己创建的专有网络内创建和管理云产品实例,比如ECS、负载均衡、RDS等。 负载均衡CLB 是一种将访问流量按策略分发给多台后端服务器的服务,可以扩展系统对外服务能力,通过消除单...
