由数据库表如何画出数据流图
社区干货
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
如下图所示,软考有3个级别5个专业,很多同学在报名的时候不知道如何选择科目。软考高级比中级的难度要大一些。中级考试为基础... 数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
还表现在其**采集范围和内容的丰富多变**,能存入数据库的不仅包含各种具有规律性的**数据符号**,还囊括了各种如图片、视频、声音等**非规则的数据**。 * 价值(value):**低价值密度**,大量的不相关信息,需要深度分... 由不同的处理器分别处理* 将一个循环分成多个循环并行执行> 并行算法的分类* 单指令多数据流(SIMD)算法和多指令流多数据流(MIMD)算法 * SIMD是采用**一个控制器来控制多个处理器**,同时对一组数据(数据向量...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
高可用企业级分析性数据库,支持用户交互式分析 PB 级别数据。其自研的表引擎,灵活支持各类数据分析和保证实时数据高效落盘,实现了热数据按生命周自动冷存,缓解存储空间压力;同时引擎内置了图形化运维界面,可轻松对... 需要把数据流同步到 ByteHouse 这类 OLAP 数据库中。大家知道,业务数据诸如订单数据天生是存在更新的,所以需要 OLAP 数据库去支持实时更新。- 第二个场景和第一类比较类似,业务希望把 TP 数据库的表实时同步到 ...
大数据学习架构实践|社区征文
采用了列式存储的HBase数据库,解决了数据稀疏性的问题。并且由于HBase中数据结构的优化,使得快速实时查询在HBase上成为可能。# **4、大数据技术生态**用户画像3)智能推荐## **4.6 其他组件**1)分布式服务ZooKeeper2)消息队列Kafka...
特惠活动
由数据库表如何画出数据流图-优选内容
由数据库表如何画出数据流图-相关内容
大数据学习架构实践|社区征文
采用了列式存储的HBase数据库,解决了数据稀疏性的问题。并且由于HBase中数据结构的优化,使得快速实时查询在HBase上成为可能。# **4、大数据技术生态**用户画像3)智能推荐## **4.6 其他组件**1)分布式服务ZooKeeper2)消息队列Kafka...
ELT in ByteHouse 实践与展望
字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析... 路径分析以及热图等 1. 用户分析:对用户的客户群体、用户画像以及用户的具体查询等 1. 内容分析:包括抖音视频、电商商品等1. **智能应用**:对于一些异常的检测与诊断、资源位归因以及推送运营与广告策...
干货 | UniqueMergeTree:支持实时更新删除的ClickHouse表引擎
需要把数据流同步到ClickHouse这类OLAP数据库中。大家知道,业务数据诸如订单数据天生是存在更新的,所以需要OLAP数据库去支持实时更新。**第二个场景和第一类比较类似,业务希望把TP数据库的表实时同步到ClickHou... 图中,每个RowGroup对应一个不可变的列存文件,并用Bitmap来记录每个RowGroup中被标记删除的行号,即DeleteBitmap。处理更新的时候,先查找key所属的RowGroup以及它在RowGroup中行号,更新RowGroup的DeleteBitmap,最后将...
基于云数据库 PostgreSQL 版构建智能交互式问答系统
数据库的使用方法。 核心概念及原理核心概念:嵌入向量(Embedding Vectors)向量 Embedding 是在自然语言处理和机器学习中广泛使用的概念。各种文本、图片或其他信号,均可通过一些算法转换为向量化的 Embedding。在向量空间中,相似的词语或信号距离更近,可以用这种性质来表示词语或信号之间的关系和相似性。例如,通过一定的向量化模型算法,将如下三句话,转换成二维向量(x,y),我们可通过坐标系来画出这些向量的位置,它们在二维坐标中...
我的大数据学习总结 |社区征文
接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库MySQL和... 而DataFrame/Dataset由结构化数据表示,可以直接支持Catalyst优化执行计划。这解答了我SQL两种方式执行效率的不同之处。这个实践例子帮助我真正理解了SparkSQL的运作机制。再比如如何进行大数据的实时计算和分析...
ByteHouse Unique 表最佳实践
由于订单数据等需要支持更新能力,因此对于 OLAP 数据库也有支持实时更新和删除的要求。 另一类场景虽然不存在更新,但需要去重。在开发实时数据时,很难保证数据流中没有重复数据,因此通常需要存储系统支持数据的幂等写入。 上述场景都可以通过唯一键 upsert 功能来支持,不管是幂等还是更新的需求。 使用示例 Upsert 使用示例创建数据库和对应的 Unique 表。 SQL CREATE DATABASE upsertdb;SQL CREATE TABLE IF NOT EXISTS upsertd...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
按照数据流入流出的过程,数据仓库架构可分为:**源数据**、**数据仓库**、**数据应用**。数据仓库的数据来源于不同的源数据,并提供多样的数... 该方法的主要由 Inmon 所提倡,主要解决关系型数据库的数据存储,利用的一种技术层面上的方法。目前,我们在关系型数据库中的建模方法,大部分采用的是三范式建模法。范式 是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数...
干货|字节跳动基于 Apache Hudi 的多流拼接实践
字节跳动存在较多业务场景需要基于具有相同主键的多个数据源实时构建一个大宽表,数据源一般包括 Kafka 中的指标数据,以及 KV 数据库中的维度数据。业务侧通常会基于实时计算引擎在流上做多个数据源的 JOIN 产出这个... **存在问题**:由于业务方的维度数据和指标数据时间差比较大,所以指标数据流无法设置合理的 TTL;而且存在 Cache 中维度数据没有及时更新,导致下游数据不准确的问题。## **1.2 多流 JOIN**- **场景挑战:**...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
其次是通过 **传统数据库方案** 存放样本,这种方案更多适用于处理少量样本的场景,当海量数据达到 PB、EB 级时会遇到困难。此外由于训练代码无法直接读取数据库底层文件,读取吞吐量可能受限制,即使在实时拼接特征、... 我们还需要有一些业务场景使多条样本的数据流能够直接并发入湖、拼接和回填,这就依赖于接下来介绍的第三个核心特性-全局索引。通过全局索引可以知道一条写进记录是否已经写入,没写入的可以 Insert 插入;写入的可以...
