超市销售数据库关系图

用户分群 更新类型 功能描述 产品截图说明 新增 规则创建用户分群模块支持多主体圈选(最多同时支持三个主体)。快速建立人、店、货之间的关系链路,轻松实现精准人货匹配,人店匹配,货店匹配。举例说明: 通过多主体圈选,可以圈选出到访某门店,购买了某款车的用户。 实现三方关系的匹配,对后续精准营销提供支持。 优化 聚合逻辑新增去重计数功能。支持行为表对文本型的数据进行去重计数。优化后,用户使用该功能进行聚合计算...

因此不允许选择已有的数据库进行导入。当有重复的数据库时,系统将进行报错提示您重新导入。点击 立即导入 ,将开始样例数据集的导入任务,稍等几秒后,导入可以放到后台执行。您也可选择点击 后台导入 ,当导入成功后,可以在 Schema 管理页面看到生成后的表。 2. 样例数据集数据字典 标蓝为事实表,标绿为维度表,下面是他们的关系图: [事实表] Store_Sales:销售记录表。 [维度表] Customers:客户信息表。 [维度表] Stores:商店信息表...

## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 比如对于某个超市来说,其 **销售的明细数据** 通常占其拥有数据的绝大部分且每天还在不断地累计和增长,而商品、门店、员工、设备等其他数据相对来说固定且变化不大。> **事实表的一行对应一个度量事件**事实上...

日志服务检索分析功能模块支持关联外部存储,即检索日志时将日志服务的日志数据与 MySQL 数据库进行关联。本文档介绍关联 MySQL 数据源的操作步骤。 背景信息在实际生产环境中,系统日志、销售记录等与生产事件行为相关的事实表和业务基础元数据的维表通常独立保存在不同的系统或数据库中。例如电商场景中,用户的事件与行为相关的信息会以日志的形式保存在日志服务中,包括用户的访问数据、购买商品数据、支付方式、网络类型等等;而...