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社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
**为什么不选择开源图数据库**图数据库在 90 年代出现,直到最近几年在数据爆炸的大趋势下快速发展,百花齐放;但目前比较成熟的大部分都是面对传统行业较小的数据集和较低的访问吞吐场景,比如开源的 Neo4j 是单机架构;因此,在互联网场景下,通常都是基于已有的基础设施定制系统:比如 Facebook 基于 MySQL 系统封装了 Social Graph 系统 TAO,几乎承载了 Facebook 所有数据逻辑;Linkedln 在 KV 之上构建了 Social Graph 服务;微博...
基于 Apache Calcite 的多引擎指标管理最佳实践|CommunityOverCode Asia 2023
必须要写一个 DATABASE 的 name。在新建时,需要在广告的数据库下定义一个名为 classify 的 function,这个 function 里面有一个行业 ID 字段。下图中返回的表达式取出了简单的一行,当其行业 ID 是 1999 时,我们返回金融类。对其他的也可以做相应的映射,这样下游在使用时,就不需要复制 case when 的表达式,而是直接 select 这个 ad.classify,然后把行业 ID 传进来,即可得到相应的分类结果。,**除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。 **在... 即当某一个任务的加工逻辑发生变化时,只需要更新图中一小部分。* 血缘创建:数据加工逻辑上线或开始生效,将被抽象为图数据库的操作,即创建一个任务节点和对应的数据节点,并创建两者之间的边。上图例子为表1、表...
火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路
图数据库中。### 存储模型图中上半部分为**表级血缘**,只包括一种类型节点,即表节点,比如 Hive 表、 ClickHouse 表等。图中下半部分为**字段血缘**,第一版主要是提供构建血缘的基本能...
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抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
火山引擎向量数据库技术演进之路 **存算分离的分布式架构搭建**在抖音集团内部,早期的向量化检索引擎是围绕搜索、推荐、广告业务来构建的,由于这些业务天然具有极大的数据规模,因此从一开始,就需要思考如何在向量索引中支持百亿数据的检索需求,比如图虫拥有几亿图片素材,数量规模早已超出单机内存的极限,举个例子,对于 1 亿条 128 维的 Float 向量,不考虑任何辅助结构,就需要 100000000 * 128 * 4 b...
OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!
一个向量数据库需要具备向量类型数据和向量索引的存储与管理相关功能,包括增删改查等数据维护功能,另外,对于向量检索性能通常要求比较高。其次,向量检索通常需要与属性过滤等操作结合计算。最后,向量检索通常会与其他属性结合查询,比如以图搜图等场景,最终需要的,是相似的图片路径或文件。构建向量数据库时,一种思路是以向量为中心,从底向上构建一个专用的向量数据库,这样的特点是,可以针对向量检索做特定的优化,能够保证较高的...
【PHP】thinkPHP6中的MVC思想的小案例
指的是视图层,即展示给用户的软件界面,主要用来与用户进行交互,比如说,按照一定方式展示数据,或者给用户提供一个控件来接受用户的操作。 M(Model)指的是模型层,这个模块主要用来实现与后台数据库的数据交... 运行环境的搭建### 1.1、phpstudy安装 由于PHP环境配置相对比较复杂,因此,我们采用phpstudy这样一个PHP程序集成包来快速完成基础环境搭建。phpstudy程序包中集成了Apache、PHP、MySQL等,可以实现一次安...
干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
一个向量数据库需要具备向量类型数据和向量索引的存储与管理相关功能,包括增删改查等数据维护功能,另外,对于向量检索性能通常要求比较高。其次,向量检索通常需要与属性过滤等操作结合计算。最后,向量检索通常会与其他属性结合查询,比如以图搜图等场景,最终需要的,是相似的图片路径或文件。 构建向量数据库时,一种思路是以向量为中心,从底向上构建一个专用的向量数据库,这样的特点是,可以针对向量检索做特定的优化,能够保...
火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!
比如一个SQL:insert into hiveTable select a,b,c from kafka Topic,通过进行这样的处理,字段a、b、c和这个hive的字段d就产生了血缘关系。 **●** 创建子任务的节点,把几个字段节点连接起来,每个子任... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。**JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。 另外,我们也对存储做了相关的改造...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题
本文解读了新加坡国立大学马天白教授团队、字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services... 本文提出了一个基于云原生构建的流式任务运行时管控系统 StreamOps,可以有效地降低大规模场景下用户流式任务的维护成本。StreamOps 被设计为独立于流式作业运行的一个轻量级可伸缩的管控系统以统一管理大规模的流式...
基于 Flink 构建实时数据湖的实践
Flink **也同样适合 OLAP 查询** ,这一点将在本文进行详细介绍。**0****1** **整体架构**在基于 Flink 构建实时数据湖的整体架构中,底层使用 K8s 作为容器编排和管理平台... Iceberg 默认的 Flinksink 会给每一个需要写入的 Parquet 文件创建一个 Streamwrtier,而这个 Streamwriter 的 Schema 是固定的,否则 Parquet 文件的写入就会报错。上图示例中原始 Schema 是 id、name、age,在 Sche...
基于 Flink 构建实时数据湖的实践
Flink **也同样适合 OLAP 查询** ,这一点将在本文进行详细介绍。**整体架构**在基于 Flink 构建实时数据湖的整体架构中,底层使用 K8s 作为容器编排和管理平台。存储层支持 HDFS 或 S3。由于... Iceberg 默认的 Flinksink 会给每一个需要写入的 Parquet 文件创建一个 Streamwrtier,而这个 Streamwriter 的 Schema 是固定的,否则 Parquet 文件的写入就会报错。上图示例中原始 Schema 是 id、name、age,在 Sche...
基于 Flink 构建实时数据湖的实践
Flink 也同样适合 **OLAP 查询**,这一点将在本文进行详细介绍。# 整体架构在基于 Flink 构建实时数据湖的整体架构中,底层使用 K8s 作为容器编排和管理平台。存储层支持 HDFS 或 S3。由于 Iceberg 良好的文件组... Iceberg 默认的 Flinksink 会给每一个需要写入的 Parquet 文件创建一个 Streamwrtier,而这个 Streamwriter 的 Schema 是固定的,否则 Parquet 文件的写入就会报错。上图示例中原始 Schema 是 id、name、age,在 Sche...
