图数据库neo4j原理

图数据库Neo4j原理

图数据库是基于图形理论的数据库，它可以存储和处理图形数据，具有高效的数据检索和处理能力。Neo4j是一款开源的图数据库，它采用了一种叫做“标签驱动”的图形模型，可以快速存储和查询大规模的图形数据。

一、Neo4j数据模型

Neo4j数据模型基于节点（Node）、关系（Relationship）和属性（Property）三个基本元素构建。节点是图形数据中的实体对象，关系描述节点之间的关联关系，而属性是节点和关系的一些元数据信息。

Neo4j中的节点是一个包含标签（Label）和属性的数据结构。标签是用于表示节点的类型，标识节点的特征，一个节点可以有多个标签，一个标签可以对应多个节点。

创建节点的代码示例：

CREATE (n:Person {name: 'Bob', age: 28})

上述代码创建了一个名为“Bob”、年龄为28的Person节点，并将节点标记为Person类型。

关系（Relationship）描述节点之间的关联关系，它有始节点和终节点，描述两个节点之间的关系。关系可以有属性，描述关系的起始时间、结束时间、关系类型等。

创建关系的代码示例：

MATCH (a:Person),(b:Movie)
WHERE a.name = 'Bob' AND b.name = 'The Matrix'
CREATE (a)-[r:WATCHED {rating: 9.0}]->(b)

上述代码创建了一个Bob节点与电影“The Matrix”之间的关系，关系类型为WATCHED，评分为9.0。

属性（Property）描述节点和关系的一些元数据信息。属性可以存储任何类型的数据，包括数字、字符串、日期等。

创建属性的代码示例：

MATCH (a:Person)
WHERE a.name = 'Bob'
SET a.knows_edible_fungi = ['morel', 'chanterelle', 'black trumpet']

上述代码将Bob节点的属性knows_edible_fungi设为一个字符串数组，表示Bob喜欢的可以食用的蘑菇种类。

二、Neo4j图形查询语言

Neo4j采用了Cypher作为自己的查询语言，它是一种基