图数据库查询系统
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性** ;作为一个工具,图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查询,图数据库会有更大的性能优势和更加简洁高效...
使用火山云搜索服务 ESCloud 构建图文检索应用(以文搜图/以图搜图)
快速搭建一套以图搜图,以文搜图的端到端解决方案。# 原理介绍图片搜索技术,以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特... ### 以文搜图:文本向量化,执行 knn 查询```def extract_text(text): # 文搜图 res = cloudSearch.search( body={ "size": 5, "query": {"knn": {"photo_embedding": {...
使用火山云搜索服务构建搜图应用(以文搜图/以图搜图)
以文搜图的端到端解决方案。***原理介绍***图片搜索技术,以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征... **以文搜图:文本向量化,执行 knn 查询**``` def extract_text(text): # 文搜图 res = cloudSearch.search( body={ ...
使用火山引擎云搜索服务构建搜图应用(以文搜图/以图搜图)
以文搜图的端到端解决方案。**原理介绍**图片搜索技术,以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征向量检索,... **查询**--------### 以文搜图:文本向量化,执行 knn 查询``` def extract_text(text): # 文搜图 res = cloudSearch.search( b...
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图数据库查询系统-优选内容
图数据库查询系统-相关内容
查看 DTS 事件信息
通过查看 DTS 事件,您可以及时发现并解决问题。本文介绍如何在云监控控制台查看 DTS 的事件。 查看 DTS 的事件登录云监控控制台。 在左侧导航栏,选择事件中心 > 云产品事件。 在云产品事件页面,查看指定时间段内的数据库传输服务 DTS 的事件信息。 支持设置时间段、事件类型过滤事件信息。具体说明: 如上图 ① 区域,支持快捷选择或自定义选择时间段,以过滤该时间段内发生的事件。 注意 默认查询最近1小时内的事件信息。最多可...
使用火山引擎云搜索服务构建搜图应用(以文搜图/以图搜图)
以文搜图的端到端解决方案。**原理介绍**图片搜索技术,以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征向量检索,... **查询**--------### 以文搜图:文本向量化,执行 knn 查询``` def extract_text(text): # 文搜图 res = cloudSearch.search( b...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 页的尾部通常会存储索引来解决record不定长时的快速查找问题,数据排列结构如下图所示: 创建数据库 sql CREATE DATABASE my_database01;注意 数据库名称中只能包含 字母数字 字符 a-z 0-9 和 下划线 _ 。所有名称将自动转换为 小写 。 ...
系统配置
可输入项目名称关键词或项目ID快速查找选择。 注意 若系统提示某个项目已关联某个团队,则提交后原团队将移除该项目,请慎重设置。 项目范围决定计算健康分以及SLA申报时任务团队的选择。团队计算健康分为所关联数据开发项目下所有任务的加权分。 按库关联 关联的数据库,依次选择数据类型、集群、库名进行添加。 数据类型:支持 EMR Hive、LAS。 集群:数据库所属集群,下拉可选已进行元数据采集授权的集群。 库名:要关联的数据库。...
日增320TB数据,从ClickHouse迁移至ByConity后,查询性能十分稳定!
## 背景介绍ByConity适合多种业务场景,在实时数据接入、大宽表聚合查询、海量数据下复杂分析计算、多表关联查询场景下有非常好的性能。我们用一个实际的业务场景来介绍下,这套行为分析系统是基于用户多维度行为分... *图1* *行为分析系统* *架构设计* ## 问题和挑战早期这套系统部署在ClickHouse集群,一方面,由于业务的高速发展导致数据量日益膨胀,每日最大新增数据超过320TB,每日新增行数超过2.3万亿条,用户数据维度超过2万多个...
查看订阅进度
成功创建数据订阅任务后,您可以在控制台上查看订阅任务的详情,包括库表结构订阅、全量订阅和增量订阅任务的进度。 前提条件按需创建数据订阅任务,具体操作,请参见订阅方案概览。 注意事项当您找不到某种订阅类型时,可能因为在配置订阅任务的过程中没有勾选该类型,或者订阅的数据库不支持此类型。 库表结构订阅和全量订阅任务会自动结束,请勿在任务执行期间手动结束。 增量订阅任务不会自动结束,在验证数据推送成功后,您可以手动...
字节跳动的 Flink OLAP 作业调度和查询执行优化实践
数据库作为 TP 计算引擎,使用 Flink 作为 AP 的计算引擎。 字节跳动 HTAP 系统的总体架构 HTAP 系统对外支持 MySQL 协议,MySQL Proxy 接收到查询后根据查询的...
