数据库er图题集-优选内容
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 前言社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2F... 能充分利用分布式集群的计算能力,又降低了对源端的同步压力。## 可视化运维ByteHouse 同时提供了可视化运维模块,能实时查看同步状态,暴露同步异常,支持在线修复同步异常问题和重启同步任务。## 前言我参加了2022年11月份的《软考-系统架构设计师》考试,在一个多月的备考之中我总结了一些学习经验和答题技巧,现毫无保... 数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部...
使用Redis-Shake迁移AWS Elasticache Redis到火山引擎Redis操作指南
可以通过 Redis 数据库中的 RDB 备份文件实现离线数据恢复或将源 Redis 数据库全量离线迁移至目标 Redis 数据库中。本方案采用开源的redis-shake工具,把AWS云上的Elasticache Redis集群中的数据迁移到火山引擎Redi... =&x-expires=1695831621&x-signature=ikd6d8kfE9NQeoCl2p72X8ERtGQ%3D)# 2、部署redis-shake迁移工具- 在火山引擎上创建一台ECS云服务器,参考配置可以使用4C8G 系统盘 40GiB centos 7.6 并绑定公网EIP ### 1. [简介](https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.1/about) - SeaTunnel 是 Apache 软件基金会下的一个高性能开源大数据集成工具,为数据集成场景提供灵活易用、易扩展并支持千亿级数据集成的解决方案。- Seaunnel 为实时(CDC)和批量数据提供高性...
数据库er图题集-相关内容
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控... 在容器集群内,服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990...
如何使用逻辑流复制来迁移数据
max_wal_senders,每一个slot要使用一个wal sender。建议根据实际情况来进行设置。4. 保证源库和目标库网络连通性。5. 选择复制的用户需要具有 replication 或 superuser 权限。关于逻辑复制的相关限制条件,您... 在目标库上创建需要同步的数据库和表````undefinedpostgres=# create database pubdb;CREATE DATABASEpostgres=# \c pubdb;You are now connected to database "pubdb" as user "postgres".pubdb=# create...
湖仓一体架构在 LAS 服务的探索与实践
火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(Lakehouse Analytics Service),是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。LAS 服务是什么?LAS 有哪些优化特性?本文将从基础概念、数据库内核特性优化、数据服务化、业务实践等角度全方位介绍湖仓一体架构在LAS的探索与实践。# LAS服务是什么?在了解 Las ...
火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路
=&x-expires=1695918032&x-signature=FfMDa0eRMcJfjqOIqj1052f3aGY%3D)### 2. 字节跳动的数据链路情况,除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。- 在血缘...
万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文
[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103140706191.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JlaWlzQmVp,size_1,color_FFFFFF,t_70#pic_center)> - Driver 注册了一些 Executor后,就可以开始正式执行 spark 应用程序了。第一步是创建 RDD,读取数据源;> - HDFS 文件被读取到多个 Worker节点,形成内存中的分布式数据集,也就是初始RDD;> ...
火山引擎DataLeap的Data Catalog系统搜索实践 (上)
区别于联合搜索(federated search),用户需要指定搜索的具体资产类型或在搜索结果页对不同的资产分栏显示,综合搜索(unified search)允许用户在一个搜索框中进行搜索输入而无需指定搜索的资产类型,同时,搜索服务会在... 同时这部分也包含对输入中的强pattern进行识别,如"数据库名.表名”等。 - 对用户信息的预处理。用户是否为超级用户,是否为API用户等,可以借此判断用户常搜索的资产类型或从未搜索的资产类型。 - ...
LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘
针对数据库不同的使用场景 TPC 组织发布了多项测试标准。TPC-DS 采用星型、雪花型等多维数据模式。它包含 7 张事实表,17 张纬度表,平均每张表含有 18 列。其工作负载包含 99 个 SQL 查询,覆盖 SQL 99 和 2003 的... 集上的性能优化可以分为三种类型,分别是规则优化、缓存优化和运行时优化,下面我们将分别介绍这三类优化,以及具体的优化策略。### 3.1 规则优化规则优化,指的是在 Spark Optimizer 阶段增加了一些规则来优化逻辑...