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字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

数据的分析和计算需求也逐渐显现。在这篇文章中,将从 ByteGraph 的适用场景、内部架构、关键问题分析几个方面作深入介绍,并将介绍图计算相关实践。 自研图数据库(ByteGraph)介绍 从数据模型角度看,图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性** ;作为一个工具,图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一...

分布式数据库在抖音春晚活动中的应用

相信对数据库感兴趣的同学对上面这张不会陌生。这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一个关系型数据库的排名。在 2021 年 4 月份的榜单上,MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果想做... 数据库的计算引擎是用来处理计算逻辑和事务逻辑的,一些核心的模块包括:* 接入层* Query Engine* Buffer Pool* 日志子系统* 事务子系统* 锁子系统可以这么说,缺了上述任意一个模块都很难构建出一个具有完...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

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干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化

是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492653&idx=...

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干货|ByteHouse+Airflow:六步实现自动化数据管理流程

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其中包含了 1 个事实表 lineorder 和 4 个维度表 customer, part, dwdate 以及 supplier,每张维度表通过 Primary Key 和事实表进行关联。测试通过执行 13 条 SQL 进行查询,包含了多表关联,group by,复杂条件等多种... 可以看到数据库表管理、数据加载、SQL 工作表、计算组、查询历史和角色管理等几大模块。分别具有如下作用:- 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视等数据对象- 数据加载:用于从不同的离线和实...

万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文

## 一、Spark 架构原理![在这里插入片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103141246751.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JlaW... 26scala>```![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103185807924.png)### 3.3 其他方式读取数据库等等其他的操作。也可以生成RDD。RDD可以通过其他的RDD转换而来的。## 四、RDD编程AP...

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火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1711642830&x-signature=yc4BmEOGin2ygRDYHI2zwXHlErc%3D)**/ 挑战 /**----------- **首先介绍一下字节内部数据血缘遇到的挑战。** 随着公司业务扩张... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。**JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。 另外,我们也对存储做了相关的改造...

2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享

如下所示,软考有3个级别5个专业,很多同学在报名的时候不知道如何选择科目。![](https://files.mdnice.com/user/32396/c3c54e0a-620c-478d-8283-91abf93ac384.png)软考高级比中级的难度要大一些。中级考试为基础... 数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部...

一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文

请求的执行时间可以被定义为一个柱状,在指定时间片上更新和统计汇总。**(2)Logging**:特点是描述一些离散的(不连续的)事件。例如:应用通过一个滚动的文件输出 debug 或 error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中;审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(BigTable)中;又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic。**(3)Tracing:** 特点是它在单次请求的范围内,处理...

干货|从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1711642834&x-signature=eRoMGqdOBcYV6mGT7JetdONZYUQ%3D)![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3722520dd58942b2934927efdc7e2e... 整体的架构如:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f37e76b87c7343f59dde726f89d3aeb5~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1711642834&...

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的左边就是单体架构的示意图,如图所示:单体架构将所有的功能(如 UI、日志、数据层、系统逻辑、数据库等)都集成在一个系统中,像是一个紧耦合的架构。相反,微服务是独立的实体,每个功能都是单独的服务,如日志服务、文件服务、系统逻辑服务等,更易于修改和替换,每个服务都可以通过各种远程传输机制进行沟通,如 HTTP、REST 或者 RPC。服务之间的交换的数据格式可以是 JSON 或者 Protocol buffers, 微服务还可以处理各种请求点,如...

干货|一套架构框架满足流批数据质量监控

**User Story 1**某流量级产品商业化系统,M 级日志条数/秒;希望秒级监控日志延迟、关键字段空值,T+1 检测日志波动率。**User Story 2**某内部业务系统,日志存储 ES;希望每 5 分钟检测上一周期日志波动情... 所以我们要依赖一些外部的时序数据库再加规则引擎来展示对数据的监控。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bd3f9e38962546968c1f6d51ac99c2e7~tplv-tlddhu8...

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