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湖州市云空间哪里买

云服务器提供稳定的弹性计算服务。通过实时增减计算资源,适应业务变动,降低维护成本

社区干货

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

使得企业追求云效能、云价值最大化成为不可忽视的趋势,而云迁移、云治理正是企业实现云价值最大化的重要第一步。2022年作为公司SmartOps产品负责人,在技术方面进行了微服务架构向云原生架构的演进升级,打造更稳定... 服务发现:在同一名称空间,直接使用service信息发起调用;- 方案特点: - 优势:负载均衡算法在服务端实现(service 的原生负载均衡算法),后期可使用服务治理框架例如istio/linkerd进行服务治理。 - 不足:服务直接...

解密2023年云原生的安全优化升级,告别高危漏洞、与数据泄露说“再见”(安全管控篇)|社区征文

云原生的主题正在逐渐深入人心。让我们一起分析和探讨云原生技术和架构安全体系的升级和改良,以期发现新的技术趋势和见解。> **云计算的下一站,就是云原生,IT架构的下一站,就是云原生架构**。# 云原生也许一... 命名空间和外部IP地址之间的流量。默认情况下,Pod和命名空间没有应用网络策略,这导致流入和流出Pod网络的流量没有限制。通过应用网络策略到Pod或Pod命名空间,可以实现对 Pod 的隔离。注意:如果Pod选择了网络策...

海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文

检查:硬盘空间df -h查看:目录下各文件夹磁盘占用率(ES的data目录指定可根据实际资源情况挂载)du --max-depth=1 -h /***/***ES免安装:这里采用服务器间scp(互通)方式拷贝es安装包(若当前es中数据集较大-超出数10G,数据data目录也可一并离线迁移过来)scp -r root@ip:/home/elasticsearch-6.8.6 /***/***/云服务器:参数调整(root账户执行)echo "fs.file-max = 6553560" >> /etc/sysctl.confecho "vm.max_map_count=655300" >>...

对话火山引擎侯爽:字节原生的边缘云

对于火山引擎的边缘云业务也非常关键。“我们有一套非常强的数据模型去驱动基础设施建设。比如,站在抖音业务看,我们知道全网分布,知道哪个地方体验比较差,哪个地方体验比较好。我们知道从何入手去提升用户体验,同时... 真正让客户感受到火山引擎边缘云的核心价值,以及帮助客户解决问题,加速企业的发展与创新。当然,侯爽和他的团队要做得不仅如此。“海外的潜在市场空间很大,边缘云基础设施和安全产品深度结合,和音视频产品的协同解决...

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Intel CPU 性能可靠,不限流量,学习测试、小型网站、小程序开发推荐,性价比首选
86.00/1908.00/年
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湖州市云空间哪里买-优选内容

吉利携手火山引擎,“云车机”首次公开亮相
近日,在2023世界智能网联汽车大会上,吉利汽车与火山引擎联合打造的“云车机”首次公开亮相。 吉利汽车研究院智能车云总工程师余超介绍,云车机~~“云空间”(即云车机产品)~~将实现车端和云端算力协同,让用户在车内也能随时畅享3A游戏大作、流媒体视频等娱乐内容。该产品有望大幅提升智能座舱用户体验,并助力中低端车型和存量车型突破车机芯片资源的瓶颈,打造数字孪生的云端虚拟空间。 云车机可作为一个随需取用、弹性扩容的云端算...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
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解密2023年云原生的安全优化升级,告别高危漏洞、与数据泄露说“再见”(安全管控篇)|社区征文
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海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
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火山引擎云原生存储加速实战

云原生架构下存算分离和弹性伸缩的计算场景,极大的推动了存储加速领域的发展,目前业界也衍生出了多种存储加速服务。但是面对计算和客户场景的多样性,还没有一个业界标准的存储加速实践,很多用户在做选型的时候也面... 最大化缓存空间利用率。 **数据面缓存**接着介绍一下整个数据面的缓存。我们把对象切成多个数据块,每个数据块可以有多个 Replica,如上图中的 r1、r2 就是同一个数据库的两个 Replica。数据面缓存...

字节跳动云原生成本治理落地实践

理解和应用云原生和 FinOps 是实现云计算优势的关键。通过采用云原生和 FinOps 方法,企业可以更好地管理云计算资源,提高效率和效益,实现更好的业务成果。来源 | 火山引擎云原生团队**云原生... 以及基于命名空间/Pod 的资源使用图等。这些用量大盘对于业务研发来说至关重要,用户可以从这里分析资源分配、利用率、实例类型是否合理,并且做出相应的调整。 ****消费洞察****...

基于云数据库 PostgreSQL 版构建智能交互式问答系统

来演示将云数据库 PostgreSQL 版作为向量数据库的使用方法。 核心概念及原理核心概念:嵌入向量(Embedding Vectors)向量 Embedding 是在自然语言处理和机器学习中广泛使用的概念。各种文本、图片或其他信号,均可通过一些算法转换为向量化的 Embedding。在向量空间中,相似的词语或信号距离更近,可以用这种性质来表示词语或信号之间的关系和相似性。例如,通过一定的向量化模型算法,将如下三句话,转换成二维向量(x,y),我们可通过坐标...

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火山引擎发布新一代云原生监控引擎 VMP

云原生集群资源指标。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/dfe40e3e43a64ccab2b4a60478aa6f16~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975633&x-signature=JRr9DqP63gVUmJ53i%2FpRrdnJ3GM%3D)**自定义监控场景**在自定义监控场景下,用户可以自定义需要上报的监控指标对主机或实例的某些指定状态进行监控,例:磁盘使用空间、内存统计信息等。VMP 也支持...

火山引擎发布新一代云原生监控引擎 VMP

Pod 容器指标和 Kubernetes 云原生集群资源指标。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ea0313bf645c4dd4933564e5bfba72c0~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975657&x-signature=o4pQkbt3XCaXQR4l7tNCWk%2BHJYU%3D)**自定义监控场景**在自定义监控场景下,用户可以自定义需要上报的监控指标对主机或实例的某些指定状态进行监控,例:磁盘使用空间、内...

干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布

> > > 近期火山引擎正式发布UIMeta,一款致力于监控、分析和优化的新型云原生 Spark History Server,相比于传统的事件日志文件, **它在缩小了近乎 10倍体积的基础上,居然还实现了提速 10倍!**> > > > > 目前... **存储空间开销大**Spark 的事件体系非常详细,导致 event log 记录的事件数量非常大,对于 UI 显示来说,大部分 event 是无用的。并且 event log 一般使用 json 明文存储,空间占用较大。对于比较复杂或时间长的...

干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布

> 近期火山引擎正式发布 UIMeta,一款致力于监控、分析和优化的新型云原生 Spark History Server,相比于传统的事件日志文件,**它在缩小了近乎 10 倍体积的基础上,居然还实现了提速 10 倍!**> > 目前,UIMeta Servi... #### **存储空间开销大**Spark 的事件体系非常详细,导致 event log 记录的事件数量非常大,对于 UI 显示来说,大部分 event 是无用的。并且 event log 一般使用 json 明文存储,空间占用较大。对于比较复杂或时...

字节跳动的云原生技术历程演进

字节跳动云原生历程**技术体系概览**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/913f414894394265b24d3714b56817cf~tplv-tlddhu82om-image.image?=&... 天然也会带来一些资源并池优化方面的收益空间。### **资源统一解决思路**为了解决资源统一管理这个问题,我们提出了三个思路:1)抽象能够提供的资源售卖模型,方便不同的业务线、业务系统准确地表达自身的需...

火山引擎云原生存储加速实践

> 在火山引擎相关的业务中绝大部分的机器学习和数据湖的算力都运行在云原生 K8s 平台上。云原生架构下存算分离和弹性伸缩的计算场景,极大的推动了存储加速这个领域的发展,目前业界也衍生出了多种存储加速服务。但是... 最大化缓存空间利用率。## 数据面缓存接着介绍一下整个数据面的缓存。我们把对象切成多个数据块,每个数据块可以有多个 Replica,如上图中的 r1、r2 就是同一个数据库的两个 Replica。数据面缓存策略是比较懒惰的...

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