后台轮播图数据库设置
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
干货|一套方案,让OLAP引擎在广告投放场景更高效
企业版是基于开源的企业级分析型数据库,支持用户交互式分析PB级别数据,通过多种自研表引擎,灵活支持各类数据分析和应用;云数仓版作为云原生的数据分析平台,实现统一的离线和实时数据分析,并通过弹性扩展的计算层和分布式存储层,有效降低企业大数据分析。 **后台回复数字“6”了解产品** **——相关阅读——**[
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干货|一套方案,让OLAP引擎在广告投放场景更高效
企业版是基于开源的企业级分析型数据库,支持用户交互式分析PB级别数据,通过多种自研表引擎,灵活支持各类数据分析和应用;云数仓版作为云原生的数据分析平台,实现统一的离线和实时数据分析,并通过弹性扩展的计算层和分布式存储层,有效降低企业大数据分析。 **后台回复数字“6”了解产品** **——相关阅读——**[图片大小调整、位置移动、透明度调整: 将图层模式设置为「移动」,拖拽即可移动位置,调整大小。 (2)圆角设置 调整即可使矩形四角... 选项上下对齐 设置背景和边框,不用的话可以不勾选 2、图片上传组件使用该功能后,用户可以点击“+”上传图片,建议用户上传小于10M的图片,大于这个大小的图可能会上传超时最后上传失败; 为方便后台数据区分,请务必...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和效率。 **本篇将通过“五问ByteHouse”,为你解... 因为 Serverless 平台通常设置了最大运行时间的限制,超过限制时间会导致任务中断。 **2. 计算密集型** :Serverless 技术通常适用于处理轻量级任务,而对于高计算密集型任务,需要更多计算资源,但行...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同... 可以通过设置skip\_ddl\_patterns参数,用1个或多个正则表达式将匹配的DDL语句过滤掉,从而避免了报错和中断同步任务。 ●**系统日志表**ByteHouse提供两个系统表:system.materialize\_mysql\_sta...
实验4:基于ECS+RDS搭建WordPress博客
本文以火山引擎云服务器和云数据库MySQL版为例,为您介绍如何在云上快速安装并访问WordPress。## **云资源规划**您需要预先对云上资源,包括计算、网络、存储资源进行规划,架构图示例和各资源信息如下:- 您... 在`server`部分中添加以下内容设置默认首页。```location / { index index.php index.html index.htm;}location ~ .php$ { root /usr/share/nginx/html; fastcgi_pass...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
除了系统前后台代码本身质量优化之外,服务器配置(物理机or虚拟机or云主机)还可选择更高配些! Ok,now,有了这些前提条件,接下来开始**安装部署**我们**译点笔记应用**-所需要的**服务组件**: ## 系统环境... **描述:免费流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面-RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。**```yum源方式安装:示例:包存在yum install mysql-server示例:包不...
ELT in ByteHouse 实践与展望
字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析... 进行后台的查询分析。而这种查询分析底层对接了ByteHouse的大数据引擎,最后实现秒级甚至是亚秒级分析的决策。整个过程包括智能诊断、智能规划以及策略到投放效果评估闭环,最终实现智能营销和精细化运营。### E...
干货|数据湖技术在抖音近实时场景的实践
具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。* Hudi 支持各类计算、查询引擎(Flink、Spark、Presto、Hive),底层存储兼容各类文件系统 (HDFS、Amazon S3、GCS、OSS)* H... 下面这张图展示的是数仓研发人员较为熟悉的离线和实时数仓的架构:从业务系统中抽取数据,ODS 层到 App 层逐层加工。离线和实时数仓的数据交互主要发生在DIM维表,对于缓慢变化的属性信息,会加工离线的数据,导入到实...
