顶层数据流图是数据库吗-优选内容
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
这一部分主要就是在学校里学习的内容,主要包括:计算机组成与体系结构(计算机组成、指令系统、流水线技术、存储体系、总线等)、操作系统(进程与PV操作、存储管理、设备管理、文件管理等)、数据库系统(设计范式、关系... 第一题必选题是架构设计和质量属性相关的,比较容易写。第二题考的是数据流图和ER图,也还比较容易写。第三题是嵌入式直接跳过。第四题考的是数据库缓存技术,第五题考的是Web系统架构设计,这两题我都能写,第四题全是...
[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换
这么做无非是把外边的多套子系统称为子模块,取消了原本的后台数据同步机制,整合到一个黑盒里,称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架... **该算子是用来做物理Tile和逻辑Tile的转换的。** 如上图最底层的操作,从Table(物理Tile)读出数据转为逻辑Tile;又如上图最顶层的操作,从最终的聚合结果返回给客户端时,要将逻辑Tile转化为物理Tile。1. **Metad...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
高可用企业级分析性数据库,支持用户交互式分析 PB 级别数据。其自研的表引擎,灵活支持各类数据分析和保证实时数据高效落盘,实现了热数据按生命周自动冷存,缓解存储空间压力;同时引擎内置了图形化运维界面,可轻松对... 第一类是业务需要对它的交易类数据进行实时分析,需要把数据流同步到 ByteHouse 这类 OLAP 数据库中。大家知道,业务数据诸如订单数据天生是存在更新的,所以需要 OLAP 数据库去支持实时更新。- 第二个场景和第...
ELT in ByteHouse 实践与展望
字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析... 提前将配的指标的cube或一些视图算好。实际SQL查询时,可以直接用里面的cube或视图做替换,之后直接返回。- **流批一体** **派**:如Flink、Risingwave。在数据流进时,针对一些需要出报表或者需要做大屏的数据直接...
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大数据学习架构实践|社区征文
数据都是以文件的形式存在。可以简单的把他理解为在我们的个人电脑上通过windows系统看到的一个个文件夹与文件。HDFS的文件存储方式,适合大规模的数据存储,解决了大批量大规模数据的存储问题。2)HBase列式存储在HDFS基础上,采用了列式存储的HBase数据库,解决了数据稀疏性的问题。并且由于HBase中数据结构的优化,使得快速实时查询在HBase上成为可能。# **4、大数据技术生态** 层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程师做算法模型的数据测试、训练、推理及其他... Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在*无边界和有边界*数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算### 2.2.1 Flink 架构图Flink 架构图跟常见的...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
为了降低对元数据库的访问压力,对于访问频度高的元数据会进行缓存。元数据服务自身只负责处理对元数据的请求,自身是无状态的,可以水平扩展。- **安全管理**权限控制和安全管理,包括入侵检测、用户角色管理... 读取数据流1. 写入节点写入数据到本地盘1. 写入节点 导出 本地盘到云存储1. 写入节点 更新元数据### 后台任务为了更好的查询性能,会有一些作业在后台对写入的数据进行更进一步的处理。ByteHouse 中主...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
其次是通过**传统数据库方案**存放样本,这种方案更多适用于处理少量样本的场景,当海量数据达到 PB、EB 级时会遇到困难。此外由于训练代码无法直接读取数据库底层文件,读取吞吐量可能受限制,即使在实时拼接特征、标... 我们还需要有一些业务场景使多条样本的数据流能够直接并发入湖、拼接和回填,这就依赖于接下来介绍的第三个核心特性-全局索引。通过全局索引可以知道一条写进记录是否已经写入,没写入的可以 Insert 插入;写入的可以...
干货|字节跳动基于 Apache Hudi 的多流拼接实践
以及 KV 数据库中的维度数据。业务侧通常会基于实时计算引擎在流上做多个数据源的 JOIN 产出这个宽表,但这种解决方案在实践中面临较多挑战,主要可分为以下两种情况:## **1.1 维表 JOIN**- **场景挑战:** 指标... 所以指标数据流无法设置合理的 TTL;而且存在 Cache 中维度数据没有及时更新,导致下游数据不准确的问题。## **1.2 多流 JOIN**- **场景挑战:** 多个指标数据进行关联,不同指标数据可能会出现时间差比较大的异...
术语管理
数据库、表、数据集/看板、专题等数据资产对象,帮助用户通过术语发现、理解并使用数据。每个业务术语是特定领域对一些特定事物的统一的业内称谓。通过术语管理功能,可以创建并管理业务术语,创建的业务术语还可以关联到数据表。管理业务术语的步骤如下: 登录DataLeap控制台。 选择概览 > 数据地图 > 管理中心 > 术语管理,进入术语管理页面。 单击业务术语目录栏的新建术语按钮,设置术语信息后,单击新建按钮,完成顶层术语的创建...
什么是数据库传输服务
数据库传输服务 DTS(Database Transmission Service)是一款集数据迁移、同步和订阅于一体的数据流服务,支持关系型数据库、非关系型数据库等数据源间的数据交互,降低数据库之间数据流通的复杂性。帮助您在业务不停服的情况下轻松完成数据库迁移上云,通过实时同步通道轻松构建高可用数据库容灾架构,同时可以根据自身需求自由消费数据订阅提供的云数据库实时增量数据。 产品优势 数据库传输服务 DTS 支持关系型数据库、非关系型数据...