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干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 Embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相同的一个模型把查询项转化成对应的向量,并进行一个近似度的匹配就可以实现对非结构化数据的查询。 在技术原理层面,向量检索主要是做一个 K Nearest Neighbors (K最近邻,简称 KNN) 计算,目标是在N个D维的向...
火山引擎云存储选型指南 x 自动驾驶场景最佳实践
不同阶段的存储工作负载具有不同的特点(如下图所示),那么就需要根据这些特点选择相匹配的存储产品。
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查看实例拓扑
通过实例拓扑您可以获得实例的节点信息、连接终端信息以及节点与连接终端之间的关联情况。本文介绍如何查看 veDB MySQL 实例的拓扑信息。 前提条件已创建实例且实例处于运行中状态。具体操作,请参见创建实例。 操作步骤登录云数据库 veDB MySQL 版控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择实例所属的项目和地域。 在实例列表页面,单击目标实例名称,进入实例信息页。 单击连接管理页签,即可查看实例的节点信息、拓扑信息和连接终端信...
连接实例
添加 PostgreSQL 实例的 IP 白名单后您可成功连接实例。本文介绍如何通过客户端、命令行连接 PostgreSQL 实例的操作步骤。 前提条件已创建实例且实例处于运行中状态,更多详情请参见创建实例。 已创建数据库和账号,更多详情请参见创建数据库和账号。 已配置 IP 白名单分组。 若使用 ECS 连接,实例需绑定私有网络和子网。 操作步骤方法一:使用客户端连接实例,详情请参见通过客户端程序连接实例。 方法二:使用命令行方式连接实例,操...
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概述 /index/info 接口用于查询索引 Index 详情。 请求接口 说明 请求向量数据库 VikingDB 的 OpenAPI 接口时,需要构造签名进行鉴权,详细的 OpenAPI 签名调用方法请参见 API签名调用指南。 URI /api/index/info ... 是基于图的索引。HNSW通过构建多层网络减少搜索过程中需要访问的节点数量,实现快速高效地搜索最近邻,适合对搜索效率要求较高的场景。hnsw的相关参数包含 quant、distance、hnsw_m、hnsw_cef、hnsw_sef。 hnsw_hybr...
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概述 /index/info 接口用于查询索引 Index 详情。 请求接口 说明 请求向量数据库 VikingDB 的 OpenAPI 接口时,需要构造签名进行鉴权,详细的 OpenAPI 签名调用方法请参见 API签名调用指南。 URI /api/index/info ... 是基于图的索引。HNSW通过构建多层网络减少搜索过程中需要访问的节点数量,实现快速高效地搜索最近邻,适合对搜索效率要求较高的场景。hnsw的相关参数包含 quant、distance、hnsw_m、hnsw_cef、hnsw_sef。 hnsw_hybr...
新建索引
本页面用于为指定的数据集创建索引,创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量数据库在短时间内筛选出候选的核... 是基于图的索引。HNSW通过构建多层网络减少搜索过程中需要访问的节点数量,实现快速高效地搜索最近邻,适用于大规模数据集,对检索性能要求高的场景 HNSW-Hybrid:HNSW的混合检索版本,可以同时索引稠密向量和稀疏向量,...
新建索引
本页面用于为指定的数据集创建索引,创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量数据库在短时间内筛选出候选的核... 是基于图的索引。HNSW通过构建多层网络减少搜索过程中需要访问的节点数量,实现快速高效地搜索最近邻,适用于大规模数据集,对检索性能要求高的场景 HNSW-Hybrid:HNSW的混合检索版本,可以同时索引稠密向量和稀疏向量,...
from_documents
不存在则创建数据集。 index_params vector_index index_type string 是 IndexType.HNSW 向量索引类型。取值如下: IndexType.HNSW:全称是 Hierarchical Navigable Small World,一种用于在高维空间中采用 ANN 搜索的数据结构和算法,是基于图的索引。HNSW通过构建多层网络减少搜索过程中需要访问的节点数量,实现快速高效地搜索最近邻,适合对搜索效率要求较高的场景。 IndexType.FLAT:暴力索引,搜索时遍历整个向量数据库的所...
Default Catalog
也不支持创建新的 Internal Catalog。本文介绍如何使用 Default Catalog 查询 StarRocks 内部数据。 1 查询内部数据 连接StarRocks。连接方式如下: 从 MySQL 客户端连接到 StarRocks,详情请参见“通过客户端方式连接StarRocks实例”。连接后,默认进入到 default_catalog。 使用 JDBC 连接到 StarRocks,连接时即可通过 default_catalog.db_name 的方式指定要连接的数据库。详情请参见“通过JDBC方式连接StarRocks实例”。 (可选...
使用向量检索
本文主要介绍向量检索(Vector Search)功能,以及如何创建和使用向量索引。 概述 向量是一种常见的非结构化数据表现形式。基于向量相似度的 KNN 计算广泛使用于图像搜索、多模态搜索、推荐、大模型推理等场景。ByteHouse 企业版已提供向量数据的管理与近似度查询功能,同时通过支持多种常见近近似最近邻搜索算法(Approximate Nearest Neighbor,ANN)算法来提升检索性能,以提供对非结构化数据的处理能力。ByteHouse 企业版当前支持 HN...
