图数据库资金圈
社区干货
我的2021云原生之路 |社区征文
milvus(向量数据库)也有了解,2022的目标不仅仅是体验他们的产品,希望更多的是参与他们的开源建设中去,多提PR。另外发现很多开源项目例如 KubeVela、zadig等都缺少Dashboard,可能是前端人员不足吧,如果学会一些简单的前端技能参与贡献,2022的PR目标应该很快就实现了。而且对于后端的接口的了解也会更深入。最后用一幅图片结尾,在各种新的开源项目、技术、框架层出不穷的今天,我们可能都忘记去学习计算机基础知识。所以2022年...
ELT in ByteHouse 实践与展望
字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水 ClickHouse。2018 年到 2019 年,字节内部的 ClickHouse 业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括... 全埋点与可视化圈选,广告及其他触点数据接入。2. 数据分析:行为分析:包括一个行为的单点事件、路径分析以及热图等用户分析:对用户的客户群体、用户画像以及用户的具体查询等内容分析:包括抖音视频、电商商品等...
干货 | ClickHouse增强计划之“Upsert”
来自字节跳动数据平台分析型数据库团队相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解,它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中,发现了ClickHouse依然存在了一定的限制。例如:* 缺少完整... **实时人群圈选场景遇到的难题**------------------- 在电商业务中,人群圈选是非常常见的一个场景。字节原有的离线圈选的方案是以T+1的方式更新数据,而不是实时更新,这很影响业务侧的体验。现在...
案例 | 火山引擎 EMR StarRocks 在旅游和广告行业中的应用
可以解析前端圈群过程,对复杂人群圈选进行提速。在实时数仓方面,通过内置的 routine load 导入功能可直接消费 Kafka 的消息队列,摄入到 StarRocks 提供给实时监控大屏等数仓应用场景,也可以同步 MySQL 等数据库的 ... StarRocks 本身的也有物化视图和聚合表模型,可以利用这些功能做进一步的内表性能提升。### 案例总结在近半年的使用过程中,多维分析的场景下,火山引擎 EMR StarRocks 在保持甚至超过 Kylin 性能的同时,极大降...
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图数据库资金圈-相关内容
快速入门:开发者
业务数据库、三方数据、历史数据等导入Finder,进行统筹数据分析。 (2)客户端埋点支持分类 全埋点:打开开关即可通过标准SDK采集的页面浏览和按钮点击数据,可选开启或不开启,局限性在于采集数据量大,无法精准分析,通常只能看pv和uv,对于和业务强相关的数据不建议采取全埋点。 可视化埋点:支持在页面进行可视化手动圈选来设置埋点,方便没有代码基础的业务人员快速使用,缺点在于依赖于全埋点,因此全埋点有的局限在可视化埋点同样存在...
快速入门:开发者
业务数据库、三方数据、历史数据等导入Finder,进行统筹数据分析。 (2)客户端埋点支持分类 全埋点:打开开关即可通过标准SDK采集的页面浏览和按钮点击数据,可选开启或不开启,局限性在于采集数据量大,无法精准分析,通常只能看pv和uv,对于和业务强相关的数据不建议采取全埋点。 可视化埋点:支持在页面进行可视化手动圈选来设置埋点,方便没有代码基础的业务人员快速使用,缺点在于依赖于全埋点,因此全埋点有的局限在可视化埋点同样存在...
快速入门:研发
业务数据库、三方数据、历史数据等导入,进行统筹数据分析。 全埋点:打开开关即可通过标准SDK采集的页面浏览和按钮点击数据,可选开启或不开启,局限性在于采集数据量大,无法精准分析,通常只能看pv和uv,对于和业务强相关的数据不建议采取全埋点。 可视化埋点:支持在页面进行可视化手动圈选来设置埋点,方便没有代码基础的业务人员快速使用,缺点在于依赖于全埋点,因此全埋点有的局限在可视化埋点同样存在。 代码埋点(推荐):需要研发工...
案例 | 火山引擎 EMR StarRocks 在旅游和广告行业中的应用
可以解析前端圈群过程,对复杂人群圈选进行提速。在实时数仓方面,通过内置的 routine load 导入功能可直接消费 Kafka 的消息队列,摄入到 StarRocks 提供给实时监控大屏等数仓应用场景,也可以同步 MySQL 等数据库的 ... StarRocks 本身的也有物化视图和聚合表模型,可以利用这些功能做进一步的内表性能提升。### 案例总结在近半年的使用过程中,多维分析的场景下,火山引擎 EMR StarRocks 在保持甚至超过 Kylin 性能的同时,极大降...
火山引擎A/B测试产品——DataTester 私有化架构分享
架构图整套系统采用 Ansible+Bash 的方式构建,为了适应私有化小集群部署,既允许各实例对等部署,复用资源,实现最小三节点交付的目标,,又可以做在线、离线资源隔离提高集群稳定性。集群内可以划分为三部分:1. **业务服务:** 主要是直接向用户提供界面或者功能服务的, 例如实验管理、实验报告、OpenAPI、数据接入等。1. **基础服务:** 不直接面向用户,为上层服务的运行提供支撑,例如支持实验报告的计算引擎、为指标创建提供元信...
干货|一套方案,让OLAP引擎在广告投放场景更高效
广告投放过程一般包含 **数据收集** -> **数据整合-** > **人群圈选** -> **广告投放** -> **反馈分析** 等关键流程,人群圈选是广告精准投放的关键步骤,它帮助确定广告目标受众,辅助投放平台根据不同受众和广... 企业版是基于开源的企业级分析型数据库,支持用户交互式分析PB级别数据,通过多种自研表引擎,灵活支持各类数据分析和应用;云数仓版作为云原生的数据分析平台,实现统一的离线和实时数据分析,并通过弹性扩展的计算层和...
数据驱动业务增长之体系化思考与建设|社区征文
如图所示。例如网约车的指标拆解### 自助式#### 多维分析OLAP即联机分析,又可以称为多维分析,是关系型数据库之父Edgar Frank于1993年提出的概念。OLAP的多维...
火山引擎A/B测试产品——DataTester 私有化架构分享
架构图整套系统采用 Ansible+Bash 的方式构建,为了适应私有化小集群部署,既允许各实例对等部署,复用资源,实现最小三节点交付的目标,,又可以做在线、离线资源隔离提高集群稳定性。集群内可以划分为三部分:1. **业... 关系型数据库。实验变动落库的同时,将变动消息写入消息队列,分流服务消费消息队列修改内存和 Redis 缓存中的实验配置,保证多节点之间的一致性和实时性。同时分流服务开启一个额外协程定期全量更新实验配置数据作为...
抖音春晚幕后|支撑 12 亿红包雨的云原生基础设施
视频朋友圈等功能风靡全国。按照往年的经验,企业承接春节春晚合作项目至少需要筹备 2-3 个月。而抖音在短短 27 天内就完成了从底层云基础设施建设,到上层数十种互动类新玩法的上线,这离不开背后的抖音技术团队... 自研分布式图数据库系统 ByteGraph而面对抖音在整个春晚红包活动中提供的红包雨、集灯笼、答题分红包等多种互动玩法,抖音技术团队和火山引擎云原生团队将字节跳动 **自研分布式图数据库系统** **ByteGraph...
