cad图怎么转换成数据库
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 字节跳动的所有产品的大部分业务数据,几乎都可以归入到以下三种: * 用户信息、用户和用户的关系(关注、好友等);* 内容(视频、文章、广告等);* 用户和内容的联系(点赞、评论、转发、点击广告等)。这三种数据关联在一起,形成图...
干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 Embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相同的一个模型把查询项转化成对应的向量,并进行一个近似度的匹配就可以实现对非结构化数据的查询。 在技术原理层面,向量检索主要是做一个 K Nearest Neighbors (K最近邻,简称 KNN) 计算,目标是在N个D维的向...
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(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/43436267efb5456e913cad4124378adc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713543616&x-signature=xr3h3wxTxbuKUfq5v3V8D%2B... 文本转化为高维向量接口,可实现如长记忆检索、知识库检索等能力; **T2A(语音合成)**:基于自然语言交互生成能力的文字转语音接口。 其中, **Chat Completion Pro**...
干货|OLAP引擎能力进阶:如何实现海量数据导入
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/af291e0d2c224eacadc3bef83e1e193a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713543622&x-signature=974yKMeGunYF%2FHgvMF57krda1Hk%3D) 本篇文章来源于ByteHouse产品专家在火山引擎数智平台(VeDI)主办的“数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘”线下Meet up的演讲,将从ByteHouse数据库架构演进、增强HaKafka...
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扣子(coze.cn)初体验 | 拥有一个属于自己的聊天机器人
目前提供的是关系型数据库,下面列举一些应用场景:- AI 便签:记录用户提交的便签,支持提交、查询操作,这些操作都是通过 NL2SQL 完成。- 单词本:记录用户背过哪些单词,其中哪些单词还没有记住等。## **工作... 称为计算机视觉和生成对抗网络(GAN)等技术。目前,这些技术在图像生成、编辑和处理方面取得了巨大的进步。对于文字生成图片,我助手可能会使用自然语言处理技术,将文字描述转换为图像元素,并利用图像生成算法创建图像...
分布式数据库TiDB的设计和架构
2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购... 数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明- 支持 ACID 事务,对于一些有强一致需求的场景友好,例如:银行转账- 具有丰富的工具链生态,覆盖数据迁移、同步、备份等多种场景 创建数据库 sql CREATE DATABASE my_database01;注意 数据库名称中只能包含 字母数字 字符 a-z 0-9 和 下划线 _ 。所有名称将自动转换为 小写 。 ...
[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换
称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层... 如上图逻辑Tile的第二列指向了Tile A-2的第一列,逻辑Tile的第三列也指向了Tile A-2的第一列- 当逻辑Tile要转化为物理Tile的时候,就生成一个只有1列的逻辑Tile即可,称为passthrough logical tile(passthrough理解...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比... 将企业自身数据转化为向量数据时遇到不少困难,如何帮助业务选择开箱即用的向量化模型,也影响到大模型应用的落地速度。技术团队在知识库、生成式AI素材管理等场景,开始尝试提供预设的向量化方法以供业务选择。大多数...
分布式数据库TiDB的设计和架构
与传统的单机数据库相比,TiDB 具有以下优势:- 纯分布式架构,拥有良好的扩展性,支持弹性的扩缩容- 支持 SQL,对外暴露 MySQL 的网络协议,并兼容大多数 MySQL 的语法,在大多数场景下可以直接替换 MySQL- 默认支持高可用,在少数副本失效的情况下,数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明- 支持 ACID 事务,对于一些有强一致需求的场景友好,例如:银行转账- 具有丰富的工具链生态,覆盖数据迁移、同步、备份等多种...
字节跳动开源其云原生数据仓库 ByConity
转换为在分布式存储上统一管理整个集群内所有数据的架构,使得每个计算节点成为一个无状态的单纯计算节点,并利用分布式存储的扩展能力和计算节点的无状态特性实现动态的扩缩容。这种改进使得 ByConity 具有以下重要... cadc7b453e5e26~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713543625&x-signature=E%2BnYU81OxKQMSz%2FTP2TMbEUtT5I%3D)*图2* *ByConity* *三层技术架构图*### 工作原理图4 是 ByConity 组...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对... 将企业自身数据转化为向量数据时遇到不少困难,如何帮助业务选择开箱即用的向量化模型,也影响到大模型应用的落地速度。技术团队在知识库、生成式 AI 素材管理等场景,开始尝试提供预设的向量化方法以供业务选择。大多...
基于云数据库 PostgreSQL 版构建智能交互式问答系统
图片或其他信号,均可通过一些算法转换为向量化的 Embedding。在向量空间中,相似的词语或信号距离更近,可以用这种性质来表示词语或信号之间的关系和相似性。例如,通过一定的向量化模型算法,将如下三句话,转换成二维... 分割成内容大小适当的片段,然后通过 Embeddings 转换算法,例如 OpenAI 的模型 API,将其转换成 Embeddings 数据,存储于云数据库 PostgreSQL 版向量数据库中,详细流程如下图所示: 问答阶段 首先问答系统接收用户的提...
