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知识抽取图数据库

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地址知识图谱在银行业的应用探索|社区征文

本架构分别由平台支撑层、数据支撑层、技术功能层、业务场景层等4层构成,每层功用各不相同。- **平台支撑层**:数据标注平台为地址数据标注所用,图数据库为地址知识图谱存储、推理所用,机器学习平台为承载技术功能所用。- **数据支撑层**:地址标注数据为训练地址词识别模型所用,地址知识图谱为提供标准地址名、地址辖属知识所用。- **技术功能层**:该层主要实现了地址解析各项功能,包括地址词识别、标准名称映射、地址层级补全...

达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文

热衷拥抱新知识,旨在技术交流+心得分享->每天译点晓知识。## 简介![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/544f6d5287c9485c959cfdf7305a59f6~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)![image.png](h... 图或表不存在,字段列名不存在的异常。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0b992f4419994e2fa9f6ed6699f72c03~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件...

图谱构建的基石: 实体关系抽取总结与实践|社区征文

这类任务就是:实体关系抽取,目的是从自然语言文本中识别并判定实体对之间存在的特定关系,为智能检索、语义分析等提供基础支持,有助于提高搜索效率。2022年,团队以构建知识智能为导向,这对个人的知识储备提出了更... 从EH-to-ET序列中提取所有的实体span,并通过一个字典D将每个头部位置映射到从这个位置开始的相应实体;从ST-to-OT序列中解码(subject尾部位置,object尾部位置)元组并将它们加入到一个集合E中;从SH-to-OH序列中解码(...

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是...

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知识抽取图数据库-优选内容

地址知识图谱在银行业的应用探索|社区征文
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达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文
热衷拥抱新知识,旨在技术交流+心得分享->每天译点晓知识。## 简介![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/544f6d5287c9485c959cfdf7305a59f6~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)![image.png](h... 图或表不存在,字段列名不存在的异常。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0b992f4419994e2fa9f6ed6699f72c03~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件...
自建高性能数据库-选型与性能测试
Memcached 文档数据库 结构灵活,半结构数据,层次化,快速查询,强大的索引能力。 内容管理、客户画像、用户配置文件、个性化、移动应用 MongoDB、Couchbase 宽列 结构灵活,高扩展性,单行数据较大。 用于设备维护、队列管理和路线优化的大规模工业应用程序、实时数据分析 Cassandra 图数据库 针对强关系数据,优化查询和遍历。 欺诈检测、社交网络、推荐引擎、数据血缘、知识图谱 Neo4j、dgraph 时序数据库 高扩展性,适合增长迅速的数...
图谱构建的基石: 实体关系抽取总结与实践|社区征文
这类任务就是:实体关系抽取,目的是从自然语言文本中识别并判定实体对之间存在的特定关系,为智能检索、语义分析等提供基础支持,有助于提高搜索效率。2022年,团队以构建知识智能为导向,这对个人的知识储备提出了更... 从EH-to-ET序列中提取所有的实体span,并通过一个字典D将每个头部位置映射到从这个位置开始的相应实体;从ST-to-OT序列中解码(subject尾部位置,object尾部位置)元组并将它们加入到一个集合E中;从SH-to-OH序列中解码(...

知识抽取图数据库-相关内容

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是...

未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文

可用作图像鉴别、检索等任务;**文本向量**:通过词嵌入技术如 Word2Vec、BERT 等生成的文本特征向量,这些向量包含了文本的语义信息,可以用于文本分类、情感分析等任务;**语音向量**:通过声学模型从声音信号中提取的特征向量,这些向量捕捉了声音的重要特性,如音调、节奏、音色等,可以用于语音识别、声纹识别等任务。## 二、向量数据库的优势?向量数据库与传统的关系型数据库有很大提升。传统的关系型数据库是基于表格的数据...

V2.58.0

可以直接连接用户的数据库,满足用户对数据实时性的要求。 【新增】数据连接支持 PostgreSQL 在数据连接模块中,支持直连 PostgreSQL 数据库,目前Postgres SQL 同时支持直连和抽取两种连接方式。 PostgreSQL 数据库的直连方式,可以满足用户对数据实时性的要求。 【新增】LAS 连接新增抽取新链路 在数据连接的 LAS 连接中新增抽取新链路, LAS 抽取链路不经过JDBC,改成直接传输数据到 hdfs。如下图所示: 【优化】更多技术细节优化 (1...

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如何构建企业内的 TiDB 自运维体系

# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看... 上图是我们目前的接入方式和整体架构。TiDB 的部署架构这里就不做赘述了,需要了解的同学可以参考官方文档。我们之所以采用 SLB 来做 TiDB 的负载均衡接入,就是为了简化接入成本与运维成本,访问流量的负载均衡以及节...

火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路

资产管理以及知识发现能力。在数据资产平台中,数据血缘是帮助用户找数据、理解数据以及使数据发挥价值的重要基础能力。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d168c0... 然后把这些变更加载到图中。除此之外,血缘中涉及的元数据会冗余一份,并存储到图里。- 在血缘存储方面(见上图右边部分),除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。- 在血缘...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

数据库发展与类型简介数据库系统在上世纪70年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据DB-Engines的统计,数据库产品数量已经有将近400种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模...

产品动态

2024.03.11 更新类型 功能描述 产品截图说明 新功能 索引创建/编辑支持自定义索引分片数 2024.03.01 更新类型 功能描述 产品截图说明 新功能 新增知识库,可通过向量库左侧导航进入,详细说明可查看... 2023.12.21 更新类型 功能描述 产品截图说明 新功能 向量数据库支持对接火山引擎的云监控产品,可以查看索引请求、数据集操作及向量化的监控指标和告警配置等。 新功能 向量数据库 Viking DB 支持通过...

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量...

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