数据库er图和架构图
社区干货
分布式数据库TiDB的设计和架构
导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用...
分布式数据库TiDB的设计和架构
在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
## 分布式数据库架构简介相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图也不会陌生。这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一个关系型数据库的排名。在 2021 年 4 月份的榜单上,MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果我们想做一款数据库产品,大概率永远都绕不过 MySQL 和 PG 的生...
火山引擎新一代数据库的探索与实践
数据库的形态也随之发生了很大变化,各类数据库不断涌现。在基础设施全面云原生化的今天,火山引擎的云原生数据库如何面对数亿日活应用访问下超过 EB 级别的海量存储规模?对于更复杂的非结构化数据类型,火山引擎的... **《云原生数据库 veDB 核心技术剖析与展望》**张雷|火山引擎数据库技术负责人veDB 是一款分布式数据库,采用了云原生计算存储分离架构。本次演讲将为大家介绍火山引擎这款云原生数据库的核心技术原理,并对未...
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数据库er图和架构图-优选内容
数据库er图和架构图-相关内容
[数据库系统] 业界列式存储浅析
ery 优化的 RS 的混合架构;1. 同一个table 表的内容根据不同但有重叠且按不同attribute进行排序的projections进行冗余存储,以便query能选择最优的projections进行查询;1. 使用不同的coding算法重度压缩列;1. 构建基于列存的优化器和执行器;1. 使用有重叠的projections 来提升性能和获取高可用;1. 使用snapshot isolation,避免2PC 和 query时加锁;### 数据模型C-Store 支持标准的关系型数据模型,一个数据库包含多张...
架构原理
本文介绍数据库传输服务 DTS 服务的整个系统架构和原理。 数据迁移 结构迁移:读取源库表结构定义语法,重新组装成目标库的语法格式。 全量迁移:全量读取源表内容并写到对应的目标表。 增量迁移:目标库增量日志解析和回放,实现数据在线迁移。 后置结构迁移:为保证数据迁移的性能和迁移任务的稳定性,部分数据库迁移对象会在增量迁移结束后进行创建。需要进行后置结构迁移的对象包括:MySQL:TRIGGER、EVENT。 PostgreSQL:TRIGGER、RUL...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713457224&x-signature=Uo%2Bj2Ddba5F84o7FsGfWd0ErJh4%3D) 社区版ClickHouse推出了MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为... **MaterializedMySQL 数据同步方案的优势有:****●****简单易用:**使用一个DDL语句就能创建整库同步任务,能将数百数千张表一键同步至ClickHouse,操作简单。**●****架构简单:**使用ClickHouse本身的计...
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
我自己报考的是系统架构设计师,下面主要介绍系统架构设计师的备考方法。### 1、核心考点及复习建议#### 1.1 计算机基础知识(20%)对于计算机类科班的同学来说,这一部分主要就是在学校里学习的内容,主要包括:计算机组成与体系结构(计算机组成、指令系统、流水线技术、存储体系、总线等)、操作系统(进程与PV操作、存储管理、设备管理、文件管理等)、数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
能够反转数据解决与分析的方式...随着大模型的兴起,向量数据库越来越成为开发者关注的重点。## 一、概述:随着人工智能时代的来临,我们要更有效的解决图象、语音和视频等各种非结构化...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
向量数据库近来的火热来源于大语言模型的兴起,但在大模型兴起之前,VikingDB 已经在字节内部广泛应用,最初应用在推荐、广告、搜索的召回环节,后来逐步扩展到了消重、风控、对话、文档搜索等需要向量检索的其他场景。在内部推广应用的过程中,VikingDB 经历了非常多样的挑战:超大规模的数据、极致的延迟/性能要求、海量业务场景的接入支持等。为了克服这些困难,我们做了很多架构和性能的优化,以及产品特性的完善。比如:* 架构层...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场... PMEM 和 SSD 多种介质。为了减小毛刺,我们还支持 Cache 的预热功能,新的数据在注册到 Meta Server 之前会通知 Data Server 先行加载。# 物化视图Materialized View(MV)无论在 Serving 场景还是在 AP 场景下都扮...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
字节跳动内部已经开始研发数据库的第三代产品技术体系。在未来几年内,我们预计公司业务规模会上升到数万套库、数十万数据库实例,因此在原有产品体系基础上,我们引入了 HTAP、Serverless DB、MemDB 等产品和技术,在运维体系上,也引入 AI 技术,使得运维更加智能化。 字节跳动数据库的“过去” 第一代数据库系统架构主要分三层,示意图如下: