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数据库对象背景图软件

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达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文

## 背景![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4f5ec3782d5e4509bebc116567156cd4~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/8d7662... 图或表不存在,字段列名不存在的异常。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0b992f4419994e2fa9f6ed6699f72c03~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

背后都离不开这些基础软件的支撑,其中数据库系统是业务数据的载体,比如银行卡上的余额,是非常重要的数据,不能有任何差错,数据库在所有IT系统中的地位都是重中之重。数据库作为基础软件的重要性不言而喻,各行各业... 而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系型数据库很难处理,特别是在互联网海量数据条件下更复杂,所以图 NoSQL 数据库主要是...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

# 1、为什么要做数据库选型## 1.1、数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软件领域,有三... 图NoSQL数据库主要用于处理‘关系’数据。这里的‘关系’不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系...

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数据库对象背景图软件-优选内容

基于 ES 的分布式向量数据库
k-NN 向量数据库可以提供大规模分布式能力,为用户带来可扩展数量级的向量搜索。本文介绍在大模型时代下的原生向量搜索和数据库背景和应用场景。 背景信息随着音视频、推荐等新兴领域应用的发展和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索势在必行。ES 在全文检索的基础上增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的分析和检索。在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、图像、音视频等),向...
达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文
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客户端 SDK
在支持渲染 View 对象的基础上,新增支持渲染 Surface 对象。 在 Android 平台,支持动态加载主库 libvolcenginertc.so,集成指南参看按需集成插件。 功能优化在 Android 系统上,加入房间,使用手机音量键调节的音量... 背景图片 MixedStreamLayoutConfig.setBackgroundImageURL ByteRTCMixedStreamLayoutConfig.backgroundImageUrl ByteRTCMixedStreamLayoutConfig.backgroundImageUrl IMixedStreamConfig.setBackgroundImageURL E...

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使用 ES 构建(以图搜图、以文搜图)图文检索应用

快速搭建一套以图搜图和以文搜图的图文检索应用。 背景信息图文检索在电商、广告、设计、搜索引擎等热门领域被广泛应用。常见的图文检索包括以图搜图和以文搜图,用户通过输入文字描述或上传图片就可以在海量的图片库中快速找到同款或者相似图片。输入的文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征向量检索,返回与检索对象最相关的记录集合。...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多。** 以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用云存储、对象存储这样的系统来管理。**业...

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字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 图计算系统介绍与实践 **图计算技术背景****图计算简介**图数据库重点面对 OLTP 场景,以事务为核心,强调增删查改并重,并且一个查询往往只是涉及到图中的少量数据;而图计算与之不同,...

[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换

称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层... KMeans中计算对象是向量,我们怎么将query向量化?很简单,就是把表T的所有列当作一个向量,**类似于NLP中常见的bag-of-words模型**,然后把query里访问的列对应的位置置为1,其余置0。例如表T = {a, b, c, d, e},向...

火山引擎上云迁移指南(二):迁移实施

团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。前文中为您介绍了火山引擎上云迁移的背景、迁移方案、流程等信息... 下面介绍两款基于rsync拆分目录的开源软件(fpsync和msrsync)和rclone工具,能够提高迁移并发度,从而提高迁移的带宽。这几款工具适合在火山引擎VPC网络场景的迁移,可以最大限度的利用网络带宽资源。- **fpsync**...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多**。以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用云存储、对象存储这样的系统来管理。*...

火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程

由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 上云迁移背景### ... 调研应用的系统架构图,数据库信息,系统整体压力情况,系统底层部署情况,商业软件依赖等等方面内容。 2. **规划设计:** 根据当前应用以及性能数据进行容量规划,根据业务场景确定搬迁方式、迁移步骤,为每个业务系统...

无恒实验室联合GORM推出安全好用的ORM框架-GEN

# 背景数据库操作是大多数程序员必不可少的工作, GORM 作为一个拥有 25k star 的项目已经是 Go 语言操作关系型数据库的首选。- 由于 GORM 中提供了很多 interface{} 形式的参数,这让程序员很容易误用,导致线... 数据库同步表信息则必须设置 g.UseDB(db) peopleTbl := g.GenerateModelAs("people", "People") // 指定对应表格的结构体名称 // 为指定的结构体或表格生成基础CRUD查询方法,ApplyInterface生...

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