cnki图数据库
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5357a124a5134af89ad57441c53d42a2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975634&x-signature=%2FbWCeU7OSvENcK79RgjTLrLvdJE%3D) 本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队...
达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文
否则执行sql会抛出视图或表不存在,字段列名不存在的异常。若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件等方式迁移导入**。这里记录一下迁移过程中遇到的问题,**在迁移的时候,报某些字段超长**。于是,查看了MySql中那些字段的类型及长度,都是varchar(50) 。这里应该是迁移有些字段,须在DM数据库中增加...
深入浅出分析云原生微服务的技术结构和架构设计 | 社区征文
如下图所示:
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 数据排列结构如下图所示:列存和行存的区别主要是在存储时将多行数据的相同colum...
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[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 数据排列结构如下图所示:列存和行存的区别主要是在存储时将多行数据的相同colum...
打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文
如下图所示:。在这种情况下,选择存储计算一体化架构是最佳选择,因为它简单易用、性能高、延迟低,并且足以满足需求。这种架构能够提供高效的数据处理,适用于需要快速、高...
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力
大模型时代下的原生向量搜索和数据库随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上**增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的** **分析和** **检索**。在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、图像、音视频等);向量距离来代表对象间的相似性。常用的向量库使用 ANN 算法在极短时间内完成海量向量的检索。...
基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
图1:论文题目和作者信息KDD会议始于1989年,是数据挖掘领域历史最悠久、影响最大的顶级学术年会。KDD广泛的交叉学科性和应用性吸引了来自统计、机器学习、数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门的相关人员提供了一个学术交流和成果展示的理想场所。Apache Spark作为主流的分布式计算框架,在工业界得到了广泛的...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
电商业务部署及数据库上云
近些年随着云计算、大数据等行业的高速发展,电商业务上云逐渐成为主流。本文为您介绍电商业务部署以及数据库上云的相关操作,指导您搭建数据库、部署业务及数据迁移等。 注意 本文仅为演示操作,文中出现的所有截图、费用等均为示例信息,无实际意义。您在实际操作中请以控制台展示为准。 方案介绍数据库上云有如下两种场景: 场景一:把火山引擎云服务器上自建数据库中的数据,通过火山引擎数据库传输服务DTS,迁移至火山引擎云数据库...
使用火山引擎云搜索服务构建搜图应用(以文搜图/以图搜图)
和图文特征提取模型 CLIP,快速搭建一套以图搜图,以文搜图的端到端解决方案。**原理介绍**图片搜索技术,以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征向量检索,返回与检索对象最相关的记录集合。其中特征提取部分采用 CLIP 模型,向量检索使用火山引擎云搜索服务在海量图片特征中进行快速的搜索。 相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图也不会陌生。这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一个关系型数据库的排名。在 2021 年 4 月份的榜单上,MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果我们想做一款数据库产品,大概率永远都绕不过 MySQL 和 PG 的生...
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"ProviderName": "缓存数据库 Redis 版", "ProviderCode": "redis_toB", "TotalQuota": 2 }, { "CategoryNameEn": "databas... "ProviderName": "图数据库", "ProviderCode": "veGraph", "TotalQuota": 1 }, { "CategoryNameEn": "Middleware", ...
