数据库库er图设计心得
社区干货
达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文
旨在技术交流+心得分享->每天译点晓知识。## 简介若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... Serverless DB、MemDB 等产品和技术,在运维体系上,也引入 AI 技术,使得运维更加智能化。## 字节跳动数据库的“过去”第一代数据库系统架构主要分三层,示意图如下:... 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/Nessus/Sonarqube/AppScan等,严格把控平台从设计、开发、测试、部署、上线、运维等各流程安全,将SecDevOps贯彻在平台生命周期中,确保平台他安全性;- 安全认证...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多**。以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息... 字节跳动内部已经开始研发数据库的第三代产品技术体系。在未来几年内,我们预计公司业务规模会上升到数万套库、数十万数据库实例,因此在原有产品体系基础上,我们引入了 HTAP、Serverless DB、MemDB 等产品和技术,在...
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电商业务部署及数据库上云
近些年随着云计算、大数据等行业的高速发展,电商业务上云逐渐成为主流。本文为您介绍电商业务部署以及数据库上云的相关操作,指导您搭建数据库、部署业务及数据迁移等。 注意 本文仅为演示操作,文中出现的所有截图、... 搭建Magento网站并创建自建数据库环境安装配置LAMP平台 系统/软件说明 CentOS 7.8 Apache 2.4.6 Mysql 5.7 PHP 7.0 Composer 1.10.19 Magento 2.1 登录已经创建的云服务器实例“ecstest”。 执行如下命令,更新软...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:Retrieval-Augmented Generation**... VikingDB 基于大规模云原生架构设计,在基础设施层面做了大量开发工作,以降低用户的使用、运维成本:* 弹性调度:单租户支持千级别数量的索引,单库百亿候选,用户在使用中无需关心扩容,VikingDB 会自动跟随数据量和请...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8c4d46dc388447fe9650564895160ea9~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975625&x-signature=qSrYVSWhK30ttCYIOqXzsYtYdyM%3D) 社区版ClickHouse推出了MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机...
干货|前端与数仓可以实现“无壁”沟通吗?
甚至一个人cover整个链条,都可能成为常态。 DATA 在数据平台,一个前端要做好的心理转变如果你被问到:“前端与数仓如何实现交互”?你将如何给出答案?如果是之前的我,我会说,前端是与... 原始数据库表中都存了什么,没有注意过。数仓对于前端,仿佛是一片“灰色地带”,至于前端与数仓直接沟通?从未尝试,从未思考过。 14:00-17:00** 🚀 **地点**... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975612&x-signature=wKL9feMHv0JMFyhOlnd1%2BdDSERU%3D)**精彩议程****《VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用》**谢剑桥|火山引擎向量数据库高级工程师...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
如下图所示:上图展示了在数据开发的流程中,数据质量平台可以提供哪些功能:* **数据探查**:可以根据各种维度来查看数据明细和分布情... 所以我们要依赖一些外部的时序数据库再加规则引擎来展示对数据的监控。 都集成在一个系统中,像是一个紧耦合的架构。相反,微服务是独立的实体,每个功能都是单独的服务,如日志服务、文件服务、系统逻辑服务等,更易于修改和替换,每个服务都可以通过各种远程传输机制进行沟通,如 HTTP、REST 或者 RPC。服务之间的交换的数据格式可以是 JSON 或者 Protocol buffers, 微服务还可以处理各种请求点,如...
