知识图谱用哪个图数据库
社区干货
知识图谱是否可以应用到医药行业之中?
知识图谱是否可以应用到医药行业之中?
地址知识图谱在银行业的应用探索|社区征文
本架构分别由平台支撑层、数据支撑层、技术功能层、业务场景层等4层构成,每层功用各不相同。- **平台支撑层**:数据标注平台为地址数据标注所用,图数据库为地址知识图谱存储、推理所用,机器学习平台为承载技术功能所用。- **数据支撑层**:地址标注数据为训练地址词识别模型所用,地址知识图谱为提供标准地址名、地址辖属知识所用。- **技术功能层**:该层主要实现了地址解析各项功能,包括地址词识别、标准名称映射、地址层级补全...
火山引擎数智平台 VeDI 发布《数据智能知识图谱》,助力企业高效用数
近日,火山引擎数智平台(VeDI)正式发布《数据智能知识图谱》(以下简称「图谱」),内容覆盖了包括数据存储计算、数据分析加速、数据研发治理、数据洞察分析,数据辅助决策、数据赋能营销等企业数据全生命周期的管理与应用。正式发布《数据智能知识图谱》(以下简称「图谱」),内容覆盖了包括数据存储计算、数据分析加速、数据研发治理、数据洞察分析,数据辅助决策、数据赋能营销等企业数据全生命周期的管理与应用。
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数据智能知识图谱|火山引擎
知识图谱下载 《数据智能知识图谱》 知识图谱简介 近日,火山引擎数智平台(VeDI)正式发布《数据智能知识图谱》,内容覆盖了包括数据存储计算、数据分析加速、数据研发治理、数据洞察分析,数据辅助决策、数据赋能营销等企业数据全生命周期的管理与应用。 点击这里,下载高清知识图谱。
《数据智能知识图谱》
本期文章为大家分享由火山引擎数智平台(VeDI)正式发布的《数据智能知识图谱》,内容覆盖了包括数据存储计算、数据分析加速、数据研发治理、数据洞察分析,数据辅助决策、数据赋能营销等企业数据全生命周期的管理与应用。若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件...
应用场景
智能问答 LLM(Large Language Models,大规模语言模型)支持的智能客服、领域知识问答。 知识库 将业务知识进行解析、切块、理解,文本向量化后存储到向量数据库 VikingDB,利用向量相似度检索技术,实现高效的知识库检索,从而提升知识库的利用和管理效果。 智能搜索 文本检索、图片搜索、音视频相似性检索。文本检索、语义检索:NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)模型将文本转换为向量,这些模型试图表示单词的场景及其所...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
**图数据库 veGraph 是一款以属性图为基础结构数据的分布式云原生数据库,提供了海量关系的数据存储和毫秒级的在线查询服务,广泛应用于社交网络、欺诈检测、推荐引擎、知识图谱等场景**。图数据库 veGraph 主要具备如下特性:- 有向属性图。基于有向属性图(Property Graph),由点、边、点类型、边类型以及属性组成。- 可视化图平台。查询结果可视化,支持图形化地展示数据的关联性,便于更高效地分析数据。- 图管理。提供图管理、...
应用场景
智能问答 LLM(Large Language Models,大规模语言模型)支持的智能客服、领域知识问答。 知识库 将客户的业务知识进行切块、向量化后存储到向量数据库 VikingDB,利用向量相似度检索技术,实现高效的知识库检索,从而提升知识库的利用和管理效果。 智能搜索 文本检索、图片搜索、音视频相似性检索。文本检索、语义检索:NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)模型将文本转换为向量,这些模型试图表示单词的场景及其所传达的含义...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
并用人类熟悉的方式去沟通和互动。而认知智能则是从类脑的研究和认知科学中汲取灵感,结合跨领域的知识图谱、因果推理、持续学习等,赋予机器类似人类的思维逻辑和认识能力,特别是理解、归纳和应用知识的能力。 如果将**感知智能**和**认知智能**分别映射到到人工智能的细分领域中,那么感知智能对应的就是CV(计算机视觉),而认知智能就对应的是NLP(自然语言处理)。而要实现真正的人工智能,就必须能够实现认知智能,所以研究和学...
