网状图形图怎么看数据库
社区干货
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
向量数据库越来越成为开发者关注的重点。## 一、概述:随着人工智能时代的来临,我们要更有效的解决图象、语音和视频等各种非结构化数据。这种信息往往有复杂的关系和模式,不能用...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据库发展与类型简介数据库系统在上世纪70年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据DB-Engines的统计,数据库产品数量已经有将近400种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
根据其特点可以大概分为 **关系型数据库管理系统(RDBMS)** , **非关系型数据库(NoSQL)** , **NewSQL** 、 **云原生数据库** 、 **分布式数据库** 等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模也大有不同,其中关系型数据库管理系统是所有数据库中使用最广泛的一类。同时,根据...
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网状图形图怎么看数据库-优选内容
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未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
# 向量数据库的崛起与多元化场景创新## 前言:> 在如今的数字时代,数据被称作金子,对企业、科学家和管理者都有很大价值。但是,随着数据规模的不断增长,高效的管理、存储和检索数据变得越来越复杂。这引进了当今向量数据库系统,能够反转数据解决与分析的方式...随着大模型的兴起,向量数据库越来越成为开发者关注的重点。## 一、概述:是一款面向多类型数据库生命周期管理的统一云管理平台。您可以通过 DBW,帮助您快速远程连接和在线管理 MongoDB 数据库。本文介绍如何通过 DBW 连接 MongoDB 实例。 背景信息数据库工作台 DBW 是集数据库图形用户界面(GUI)、故障排查和审计于一体的数据库 SaaS 产品,提供全方位观测分析、智能风险检核和自治运维等 Web 终端管理能力,为您提供稳定、安全和高效的数据库管理云服务。更多详...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构**何为逻辑结构和存储结构?****数据元素之间的逻辑关系,称之为逻辑结构... 例如在文件系统和数据库系统一般会采用这种数据结构进行高效率的排序与检索操作。二叉查找树样例如下:比如上面的树,如果...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
点击上方👆蓝字关注我们!  为什么要做数据库选型 **数据库选型的重要性与难点**发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
高可用企业级分析性数据库,支持用户交互式分析 PB 级别数据。其自研的表引擎,灵活支持各类数据分析和保证实时数据高效落盘,实现了热数据按生命周自动冷存,缓解存储空间压力;同时引擎内置了图形化运维界面,可轻松对集群服务状态进行运维;整体架构采用多主对等架构设计,架构安全可靠稳定,可确保单点无故障瓶颈。 ByteHouse 的架构简洁,采用了全面向量化引擎,并配备全新设计的优化器,查询速度有数量级提升(尤其是多表关联查询...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
能存入数据库的不仅包含各种具有规律性的**数据符号**,还囊括了各种如图片、视频、声音等**非规则的数据**。 * 价值(value):**低价值密度**,大量的不相关信息,需要深度分析 * 价值密度低,商业价值高 * 多样(variety):**多源异构性**,不同形式(文本、图形、视频数据)、无模式或者模式不明显、不连贯语法和句义 * 大数据是由**结构化和非结构化数据**组成的 * 10%的结构化数据,存储在数据库中 * 90%的非结...
干货|DataLeap数据资产实战:如何实现存储优化?
Store从中取出租户信息和数据库连接,进行数据读写。========================================================================================**●**对于单租户来说,数据可以分表(shards),对于某个特定的key来说,存储和读取某个shard, **是根据ShardManager来决定**(典型的ShardManager逻辑,是根据总shard数对key做hash决定,默认单分片。)======================================================================...
什么是数据库工作台
数据库工作台(Database Workbench,简称 DBW)是一款面向多类型数据库生命周期管理的统一云管平台。DBW 是集数据库图形用户界面(GUI)、故障排查和审计于一体的数据库 SaaS 产品,提供全方位观测分析、智能风险检核和自治运维等 Web 终端管理能力。为您提供稳定、安全和高效的数据库管理云服务。 产品优势数据库工作台 DBW 具有以下产品优势: 易用性 数据库工作台 DBW 覆盖多种类型实例,集数据交互台、慢日志管理、SQL 优化推荐、会话...
【通俗讲解】向量数据库的崛起|社区征文
# 前言在过去一年多的时间中GPT火爆全网,被大家熟知,GPT概念更是收割市场,被预测为下一个风口,资本纷纷入场, AI 应用的发展如火如荼,带动了 AI 应用产业链上下游的火爆,而向量数据库就是其中最热门的应用之一。# AI的记忆> 有人说他用GPT是有记忆功能的。过去的这一年,我们正处于人工智能领域的激动人心时刻,其中 GPT-3.5/4 模型的推出成为了万众瞩目的焦点。这些模型在自然语言处理方面表现卓越,让人叹为观止。但应用的背...
