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字节跳动图数据库面试-火山引擎

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字节跳动图数据库面试-优选内容

字节跳动数据库的过去、现状与未来

[字节跳动数据库的过去、现状与未来](https://mp.weixin.qq.com/s/4Bvo0EBo_xtKdVcqhGynCQ)》,本文根据分享整理而成。数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种类型:- 用户之间的关系:比如关注好友等;- 内容:视频、文章、广告等;- 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵![]()![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1acac0e48b9142d6b67d6b40c5db6059~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Re...

干货|字节跳动数据血缘图谱升级方案设计与实现

> 数据地图平台是字节跳动内部的大数据检索平台,每天近万的字节员工在此查找所需数据。数据地图通过提供便捷的找数,理解数服务,大大节省了内部数据的沟通和建设成本。> > 血缘图谱由 xGraph 与数据地图平台团队合作研发。xGraph 从 Dataleap 业务中孵化,从底至上完全自研,提供设计成熟的内置节点、连线、分组样式,精心打磨图分析产品中常用布局和交互,帮助用户快速搭建关系图产品。血缘图谱解决方案已沉淀到 xGraph 为更多团队...

字节跳动图数据库面试-相关内容

干货 | 字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构

字节跳动内部,数据平台数据治理团队致力于建立一站式、全链路的数据治理解决方案平台。本文是字节跳动数据平台开发套件团队王慧祥参与的“数智有为第二期”在线分享的部分摘录。关注字节跳动数据平台微信公众号,... **第一层:视图层**。这个视图层就是来满足我们能够知道,我们有哪些资产,我们有什么,我们的目标是什么,该怎么制定,这个我们称之为治理全景层。**第二层:方案层**。也就是真正实施去推动这个治理过程的这一层。在这...

字节跳动的 Flink OLAP 作业调度和查询执行优化实践

# 一、背景字节跳动内部有很多混合计算的需求,需要一套既支持 TP 计算,也支持 AP 计算的系统。下图是字节跳动 HTAP 系统的总体架构。系统使用内部自研的数据库作为 TP 计算引擎,使用 Flink 作为 AP 的计算引擎。![1.jpeg](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/dbae293d12ff40339ab4cd5a5065ff5c~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?) 字节跳动 HTAP 系统的总体架构 HTAP 系统对外支持 MySQL 协议,MySQL Proxy 接收到查询...

干货|十分钟读懂字节跳动的Doris湖仓分析实践

> 本文为火山引擎E-MapReduce团队研发工程师杜军令在DataFunSummit大会的演讲实录# Doris简介Doris是一种MPP架构的分析型数据库,主要面向多维分析,数据报表,用户画像分析等场景。自带分析引擎和存储引擎,支持向... **支持聚合表和物化视图。** 多种数据模型,支持aggregate,replace等多种数据模型,支持创建rollup表,支持创建物化视图。rollup表和物化视图支持动态更新,无需用户手动处理。 - **MySQL协议兼容,** 支持直接使...

干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做

因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# Hive的JDBC实现构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通过对数据操作的方式,实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现上,与MySQL等关系型数据稍有不同。首先,Hive Server2本身是提供了一系列RPC接口,具体的接口定义在org.apache.hive.service.rpc.thrift包下的T...

高性能、快响应!火山引擎 ByteHouse 物化视图功能及入门介绍

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 物化视图是指将视图的计算结果存储在数据库中的一种技术。当用户执行查询时,数据库会直接从已经预计算好的结果中获取数据,而不需要重新计算视图。具体来说,物化视图是一种以表格形式存储的结果集合。当创建一个物化视图时,数据库会在后台对视图进行计算,并将结果存储在表中。当用户查询该视图时,数据库会直接从表中获取结果,而...

干货|字节跳动基于Flink SQL的流式数据质量监控

> 目前,字节跳动数据质量平台对于批处理数据的质量管理能力已经十分丰富,提供了包括表行数、空值、异常值、重复值、异常指标等多种模板的数据质量监控能力,也提供了基于spark的自定义监控能力。另外,该平台还提供了... 流式数据质量监控的技术架构及流程图如下所示:![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ba7cdd711e91459eae53b55121ddd7ee~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)每个流式监控规则从创建到执行和...

ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 前言社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中。ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 ...

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