图数据库路径分析

图数据库路径分析（Graph Database Path Analysis）是指对图数据库中的节点和边进行路径分析的技术。在图数据库中，每个节点都可以与其它节点通过边建立联系。这些联系可以被看作是一系列的路径。路径分析可以帮助我们发现节点之间的联系、推断节点的属性、预测节点的行为等。

一、路径分析算法 路径分析算法可以分为两类，一类是基于深度优先搜索（Depth First Search，DFS）的算法，另一类是基于广度优先搜索（Breadth First Search，BFS）的算法。具体算法可以参考以下代码示例：

1.DFS算法

//DFS遍历图中顶点，找出所有长度不超过n的简单路径
public void dfs(int s, int t, int n) {
    boolean[] visited = new boolean[v]; //v表示顶点个数
    int[] path = new int[v];
    int pathIndex = 0;
    visited[s] = true;
    dfs(s, t, n, visited, path, pathIndex);
}

private void dfs(int s, int t, int n, 
                 boolean[] visited, int[] path, int pathIndex) {
    if (s == t && pathIndex <= n) { //找到一条路径
        for (int i = 0; i < pathIndex; ++i) {
            System.out.print(path[i] + " ");
        }
        System.out.println();
        return;
    }
    if (pathIndex >= n) return; //超过路径长度限制
    for (int i = first[s]; i != -1; i = next[i]) {
        int j = adj[i];
        if (!visited[j]) {
            visited[j] = true;
            path[pathIndex] = j;
            dfs(j, t, n, visited, path, pathIndex+1);
            visited[j] = false;
        }
    }
}

2.BFS算法

//BFS遍历图中顶点，找出所有长度不超过n的简单路径
public void bfs(int s, int t, int n) {
    boolean[] visited = new boolean[v];
    int[] path = new int[v];
    Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
    queue.offer(s); //将起点加入队列
    visited[s] = true;
    int[] prev = new int[v];
    for (int i = 0; i < v; ++i) {
        prev[i] = -1;
    }
    while (!