postgresql并行

PostgreSQL是一种流行的开源关系数据库管理系统，它具有强大的功能和扩展性。其中之一就是通过利用多处理器和多核心来实现并行查询，以提高查询性能。本文将重点介绍PostgreSQL并行查询的实现方式以及如何利用它实现更快的查询。

一、PostgreSQL并行查询的实现方式

PostgreSQL支持两种类型的并行查询：并行顺序扫描和并行计划执行。并行顺序扫描是指将一张大表分成多个片段进行扫描并行处理，然后再将结果合并返回给客户端。而并行计划执行则是将查询分成多个任务，每个任务在不同的CPU或者核心上计算，最后将结果合并返回给客户端。

1.并行顺序扫描

PostgreSQL通过自动分区功能实现并行顺序扫描。当查询大表时，POSrgreSQL会将表分成多个均匀的分区片段，每个分区片段被分配给一个不同的worker进程。每个worker进程都会执行相同的查询，但是它们只会扫描分区片段所在的部分，最后再将结果合并返回给主进程。

并行顺序扫描使用的语法如下：

SELECT * FROM tabname WHERE condition ORDER BY colname

其中，tabname为表名，condition为查询条件，colname为排序列。在查询中使用ORDER BY是可选的。

2.并行计划执行

并行计划执行需要手动修改查询执行计划，将查询分解为多个任务，每个任务分配给不同的worker进程。每个worker进程独立计算任务，最后将结果合并返回给主进程。并行计划执行需要使用以下语法：

BEGIN;
SET max_parallel_degree = value;
EXPLAIN ANALYZE ...;
COMMIT;

其中，max_parallel_degree为worker进程的最大数量，value为整数。在查询语句中添加“EXPLAIN ANALYZE”语句，可以查看查询执行计划的细节信息和耗时。此外还需要在postgresql.conf中设置max_parallel_degree的值。

二、如何利用并行查询提高