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社区干货
高效 AI 视频处理利器 - BMF 模块开发初体验|社区征文
当前 AI 算法蓬勃发展,但在开源的代码中,基本都是处理图片,原生支持处理视频的算法寥寥无几。究其原因,相比图片的处理,视频的处理不仅需要考虑封装格式的处理(如 MP4、HLS、MKV 等),还要考虑编码格式的处理(如 H264、H265、AV1、VP9 等),这是都是算法开发人员不得不面对的一个障碍。FFmpeg 作为一个持续了 20 多年的开源项目,号称音视频处理的“瑞士军刀”。在 FFmpeg 中,有一个 AVFilter 模块,支持简单的音视频前处理、后处理...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
今天给大家分享的是AI安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。 本文将从AI安全分类、AI安全应用、AI安全面临的威胁、AI安全事件、AI安全公司等几个角度分别进行阐述。# 1. AI安全的分... 人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中...
AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿... 今天给大家分享的是AI赋能安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景 伴随着人工智能技术的蓬勃发展,当前网络空间已经迈进到人工智能时代。人工智能对网络空间产生了变革性的影...
AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析
以AI视频智能识别与分析能力为核心,结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与EasyCVR视频融合管理平台,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等,从而实现事前预警、事中管控、事后取证的场景监管目的。设备内嵌多种AI深度学习算法,基于ARM的CPU,采用国产化A...
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对大模型和AI的认识与思考|社区征文
都切实可行的从AI技术上获得了效率和便捷性大幅度提升的好处。做为一名技术人,在2023年,笔者也参与了各种学习和实践,从大语言模型、多模态算法,文生图(Stable Diffusion)技术,到prompt工程实践和搭建文生图(Stab... 在此对谈谈对大模型和AI的认识与思考,是为总结。## 2. 生成式AI元年2023无疑是生成式AI的元年,英伟达的CEO黄仁勋曾说过:人工智能已经到了iPhone时刻;或许离真正的AGI还有一定的距离,但AI确实展现出人类基本常识...
干货|火山引擎技术工具分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写
不会算法可不可以做挖掘分析?”> > > > > 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个提效的好办法。> > > > > 同时,对于专业数... **AI 数据挖掘,不再高不可及**--------------------当基础的数据清洗已经没办法满足数据建设和数据分析,需要AI算法加持去挖掘数据更多隐藏的价值时。算法团队同学可能苦于无法很好与可视化图表联...
AI 和机器学习:探索智能科技的未来 | 社区征文
# AI和机器学习的定义人工智能(Artificial Intelligence)是使计算机和机器模拟人类智能的科学与工程实践。它旨在构建智能代理——系统能够正确理解外部环境,并在那里采取行动,以最大程度地完成目标。AI技术的目标之一是通过创建具有人类智能特征的系统来解决复杂问题。而机器学习(Machine Learning)是AI的一个分支。它通过分析数据来教会计算机学习而不通过明确编程。通过例如聚类、分类和回归等算法从示例数据中学习模式和规则...
2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景|社区征文
各位好,我是申公豹,资深技术专家,对人工智能方向有所研究,今年一年除了开发了几个软件项目之外的时间,基本都用到了学习研究AI上,最近几个月也是产出了几款AI领域的爆火文章,也把自己学习AI的笔记写了一个专栏,反响... 以便开发人员快速地进行算法的迭代测试和调试。可为您的网站或者 App 业务,提供完整的Web应用防护方案。Http(S)请求在到达源站前在WAF进行检测和过滤,确保到达源站的每个请求有效且安全,对无效或有攻击行... 加权轮训调度算法,然后点击下一步,如下: 在此页面,点击创建后端服务器组,填写名称,然后点击添加服务器,选择已经准备好的后端服务器,然后填写后端服务器的服务端口,点击确定,如下: 回到添加监听器页面,把选择上一...
浅析基于云-边-端协同AI算力资源智能调度能力
AI智能识别技术,同时依托云、边、端协同的架构优势,由终端负责数据感知,边缘负责局部的数据分析,而云端则汇集所有边缘的感知数据、业务数据以及互联网数据,最终完成场景下的态势感知、分析结果输出、数据分发等服务。**1、AI智能识别**可支持人脸/人体检测与识别、车辆检测/识别、车牌识别、区域入侵检测、人员聚集检测、人流量统计、行为识别(抽烟、打电话等)、安全帽/反光衣检测、在岗离岗检测、烟火识别等。具体算法如...
AI领域新热点——开放集识别问题总结与展望 | 社区征文
通过计算机的人工智能算法,从聚合电力信息中识别出各类用电设备,也就是获取能源检测设备所监测的所有用电设备信息。可以发现这是一个简单的多分类问题,类似于 MNIST 数字的分类。但非侵入式负荷识别并不是本文的... 以负荷识别领域常用的 PLAID 数据集为例,里面共有 11 类电器,在这里一个很致命的问题就出现了,划分的训练集和测试集通常包含的类别是一致的,那就意味着整个识别过程都是在围绕已知类别,这与现实场景相差甚远。在...
火山引擎 NLP应用是否有垂类场景的应用案例
作为AI应用的最后一公里,产业界更关注AI算法模型的应用场景落地的技术路线和方式。目前在产业界对AI模型标注和预训练数据集的准备还缺乏标准的SOP,基于火山引擎的解决方案中是否包括这方面针对产业垂类场景的成功案例?
再谈 AI 及未来的趋势 | 社区征文
国内一下子对算法岗位的需求如雨后春笋般冒出来,而我那会研究生入学几乎人人都是说想要学习算法,可是算法研究容易,落地太难。殊不知在毕业之时,大家才发现算法一片惨淡,几篇顶会还不够找工作的。但 AI 的大热,一下... 人工智能 (AI) 的最终目标——拥有一台机器可以拥有一种与人类相似的智能。对于不依赖于人类智力的智力,没有可靠的定义。我们仍然无法弄清楚哪些类型的计算方法是智能的,因为直到现在,我们还不知道所有的智能机制。...
