ddos为什么这么贵
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DDoS 原生防护
DDoS 原生防护和 DDoS 高防的计费有什么区别?DDoS 原生防护和 DDoS 高防的计费都包括了基础计费项和可扩展计费项。下表为您介绍不同防护服务的基础计费项和可扩展计费项差异。 项目 DDoS 高防 DDoS 原生防护(企业... 为什么购买了 EIP,在添加时无法选择?DDoS 原生防护(企业版)实例仅支持添加增强防护型 EIP,您在购买 EIP 实例时,需要将安全防护类型设为增强防护,否则无法添加到防护实例中。 DDoS 原生防护支持跨区域使用吗?DDo...
DDoS 高防
使用火山引擎 DDoS 高防是否需要完成域名备案?完成域名备案的域名才可以接入 DDoS 高防进行防护。 DDoS 高防支持配置哪些协议类型?当前非网站防护(端口转发)支持 TCP 协议、UDP 协议配置,网站防护(域名接入)支持 H... 为什么要进行黑洞封禁?当发生大流量攻击时,除了会影响被攻击对象,整个公网的资产都可能会受到影响。为了避免攻击影响到其他未被攻击的用户,保障整个云平台网络的稳定,需要进行黑洞封禁。 如何预防黑洞封禁?只有当...
春运下,拥挤的只有火车站吗?DDoS攻击如何防?
为什么DDoS攻击愈发难防?从攻击角度看,DDoS攻击在逐步由单一攻击向多类别组合攻击演进,人工发起向自动化平台发起演进,无序攻击向组织化攻击演进。日趋完善与自动化的DDoS攻击下单平台使得攻击的发起更加便利与简单,有组织有预谋的大流量混合攻击使得DDoS攻击的防护更加艰难。同时随着攻击源伪装技术快速发展,DDoS攻击更加隐蔽,难以进行监测和防御。 从防御角度看,随着各行各业的互联网化,DDoS 的攻击面越来越多。任何需要通过网...
对话火山引擎谭待:坚持云优先,做好大模型时代的摆渡人
很多大公司都会觉得这条路特别难,挑战特别大,而且短期内不会实现。但是现在情况不一样了,已经有人证明了这条路是可以走的,大家就不太担心“投资不确定性”的问题。现在可以看到越来越多的人涌入到这个赛道里面来做... 那为什么还要去做?” 云是更大的一个范畴。相较大模型而言,云是更大的应用场景。在云上的时候,它提供的能力很多,有的是智能化的能力,有的是数据分析、统计的能力,有的是DevOps的能力。 云和大模型所需的核...
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基于云原生的火山引擎边缘云应用与实践
应用形态越来越丰富,对时延和算力也提出了更高要求,与此同时,应用所产生的数据也呈现爆发式增长,据IDC预测,2025年全球数据规模将增长至175ZB。 因此,**面对海量数据与新应用形态对超低时延和分布式架构的需求,边... ** 为什么要在边缘云上提供云渲染服务?除了满足实时渲染需要的低时延和强大算力之外,在离线渲染场景进行了验证,如相对于一个1G项目工程文件,生成100帧,每帧300MB图片的场景,在同等算力下,中心完成任务处理的时间需...
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
### 为什么要做云迁移?#### 上云迁移给企业带来的收益- **节约成本**:企业将生产或测试环境直接部署于云上,借助云上按量使用,弹性伸缩,免运维等特点,且企业无需投入构建机房、服务器等硬件设备和减少运维投入,节... 针对安全产品:规划配置DDoS、防火墙等满足业务安全需求。 |\ || - 针对业务账号:规划配置主账号,子账号,账号组,能够满足不同部门、不同人员的账号权限体系。 | | 业务迁移顺序 | - 首先迁移开发测试业务,其次...
基于云原生的火山引擎边缘云应用与实践
应用形态越来越丰富,对时延和算力也提出了更高要求。此外,应用数据呈现爆发式增长,需要在边缘处理的数据越来越多。 因此我们认为,面对海量数据与新应用形态对超低时延和分布式架构的需求,边缘云将成为新一代应用的... 为什么要在边缘云上提供云渲染服务?除了满足实时渲染需要的低时延和强大算力之外,在离线渲染场景进行了验证,如相对于一个1G项目工程文件,生成100帧,每帧300MB图片的场景,在同等算力下,中心完成任务处理的时间需要7...
负载均衡实例FAQ
CLB实例是否自带防DDoS攻击和Web代码层次安全的功能? 负载均衡是否可以获取客户端源IP? 负载均衡是否支持TCP长连接? 负载均衡实例所在的vpc和子网可以修改吗? 负载均衡实例的规格可以调整吗? 托管负载均衡支持扩容吗? CLB是否支持限制客户端IP访问? 负载均衡如何重定向? 操作使用CLB实例什么情况下需要使用公网IP? 为什么CLB实例控制台上的“删除”按钮置灰,不允许删除? 负载均衡实例的IP是否可以Ping通? 负载均衡的资源列表中...
三分钟了解大数据技术发展史|社区征文
需求更贵的服务器,谷歌通过把许多廉价的服务器通过分布式技术组成一个大的存储、计算集群给业界应对存储计算问题提供了新的发展思路。2006 年 hadoop 发布后,Yahoo 首先运用起来,随后越来越多大公司开始采用 had... 为什么会被取代了?主要有以下原因,高昂的维护成本,使用 MapReduce 需要严格的遵循 Map 和 Reduce 编程规范,当要处理更为复杂的业务流程,往往需要协调多个 Map 和多个 Reduce 任务。然而每一步的 MapReduce 都可能...
字节跳动杨震原:抖音如何用好机器学习
首先说说为什么要聊机器学习,什么场景、什么情况下要用机器学习系统?用机器学习会有什么样的挑战?我们是怎么解决这些挑战的? 用机器学习的前提,是问题可以定量评估 我认为机器学习很重要的一点,是把问题数字化。先... 讲了这么多,核心的问题是要能够把问题定义清楚,先数字化,再去做智能化。 机器学习的两大挑战:复杂和昂贵 我们用机器学习做智能化,会有什么样的问题呢?主要说两个问题,第一个是复杂,第二个是贵。 为什么说复杂?因为...
字节跳动亿级DAU客户端发布最佳实践
整体分工可以说越来越精细和复杂了;第五点是止损效率,这个之前已经提到过了,不能很快的回滚止损这个“硬伤”可以说是造成客户端和服务端发版差异主要的原因;最后一点是多版本并行,服务端显然常态下只会保留一个最新的版本,在上线或者灰度阶段会短暂的多版本并行一段时间,但是客户端历史上累积的这些版本会永久的保留下来,不再变更;那么说了这么多,相信大家对两者差异应该有了一个更清晰的认识,大家可能都会想,“客户端发版...
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