作为目前字节跳动内部存储量及集群规模最大的分布式存储系统,HDFS 一直伴随着字节跳动关键业务的飞速扩张而快速发展。本文从 HDFS 发展历程入手,介绍发展路径上的重大挑战及解决方案。 ... **接收块上报优化**DanceNN 启动以后会首先进入安全模式,接收所有 Date Node 的块上报,完善 BlockMap 中保存的信息。当上报的 Date Node 达到一定比例以后,才会退出安全模式,这时候才能正式接收 client 的请求...
分布式云+ 云原生,将成为云基础设施新范式,赋能新云原生企业敏捷创新,推动云原生生态有序繁荣,让云无处不在,让智能无所不及。**## 1.2. Kubernetes 架构及扩展性![7e9dd98555ffcb84a70b3d172b842d86.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/e195fb1db83d4f749f9367df843b341b~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)Kubernetes 主要由以下几个核心组件组成:**(1) etcd** 保存整个集群的状态;**(2) apiserver** 提供了...
用户行为数据和IOT数据的广泛采集存储,企业和政府单位的数据量更是以每年呈现30%以上的增长速度。在过去集中式架构的数据仓库方案中,建设成本与数据总量正相关,导致成本居高不下;采用基于分布式架构的大数据方... 存储服务化**对数据存储层进行统一抽象,灵活采用HDFS块存储或S3等对象存储作为数据存储载体,最终实现存储服务化,便于解决存储扩展性、读写吞吐瓶颈问题、数据一致性问题,同时能大幅降低存储成本。此外,实现存储...
我们需要去对应的云服务厂商开通对象存储服务,然后获取到`accessKey`、`accessKeySecret`、`endpoint`、`bucket`、`domainUrl`等必须的参数。> 因为这些信息基本是不会发生改变,所以我们可以将这些信息存储在配置文件中。> 除此之外我们还需要对文件上传进行配置,设置为最大文件为100MB```ymlserver: port: 8080spring: servlet: multipart: max-file-size: 100MB max-request-size: 100MBapplicat...
我们需要去对应的云服务厂商开通对象存储服务,然后获取到`accessKey`、`accessKeySecret`、`endpoint`、`bucket`、`domainUrl`等必须的参数。> 因为这些信息基本是不会发生改变,所以我们可以将这些信息存储在配置文件中。> 除此之外我们还需要对文件上传进行配置,设置为最大文件为100MB```ymlserver: port: 8080spring: servlet: multipart: max-file-size: 100MB max-request-size: 100MBapplicat...
作为一个以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,成为云原生领域备受瞩目的开源项目。它以一组云原生组件为基础,专注于提升系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性以及安全性,以满足大规模多租集群、离线混部、云原生存储和机器学习等多样化场景的需求。在这篇博客中,我们将深入了解 KubeWharf,并结合实际案例和代码示例,探讨其在云原生生态系统中的重要性和潜力。KubeWharf 项目地址:[https://github.com/kubewharf](ht...
火山引擎对象存储 TOS(Tinder Object Storage)是火山引擎提供的海量、安全、低成本、易用、高可靠、高可用的分布式云存储服务。您可以通过 RESTful API 接口、SDK 和工具等多种形式使用火山引擎 TOS。通过网络,您可以在任何应用、任何时间、任何地点管理和访问火山引擎 TOS 上的数据。 产品优势规模海量 火山引擎 TOS 通过自研分布式对象存储技术,通过领先的架构与技术支持,目前内部部署对象存储机器万台规模,存储规模超过 EB。传...
存储服务等多种形态的基础设施。**节点规模的显著增长**- 字节跳动 Kubernetes 节点规模从 2018 年至今增长了10倍以上,这反映了业务规模的快速扩大和对基础设施的持续需求。**性能、资源利用率、可扩展性、可用性的挑战**- 随着 Kubernetes 集群规模的增加,性能、资源利用率、可扩展性和可用性等方面的挑战逐渐凸显。- 在大规模运行的环境中,管理和维护 Kubernetes 集群可能变得更加复杂,需要更高效的分布式操作系...
# 背景## **HDFS** **简介**HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录... 这一层主要模块有 Name Node、ZKFC 和 BookKeeper(不同于 QJM,BookKeeper 在大规模多节点数据同步上表现得更稳定可靠)。Name Node 负责存储整个 HDFS 集群的元数据信息,是整个系统的大脑。一旦故障,整个集群都会...
字节跳动云原生工程师薛英才分享了 基于分布式 KV 存储引擎的高性能 K8s 元数据存储项目 KubeBrain。KubeBrain 是字节跳动针对 Kubernetes 元信息存储的使用需求,基于分布式 KV 存储引擎设计并实现的、可以... 且每个对象数据都是有唯一的索引记录最新的版本号,通过索引实现锁操作;* 可以很容易地构造出某行、某条索引所对应的 Key,或者是某一块相邻的行、相邻的索引值所对应的 Key 范围;* 由于 Key 的格式非单调递增...
字节针对原生K8s在数据存储、多租户管理、网络网关、成本优化、集群调度、监控追踪方面沉淀了非常多的生产经验,并将其开源出来,它就是字节跳动基础架构团队基于Kubernetes构建的分布式操作系统-Kubewharf。KubeW... 实际的元数据存放在底层的存储引擎中,而API Server所需要监听的数据存放主节点内存中。- 扩展性 KubeBrain抽象了键值数据库接口, 在此基础上实现存储API Server存储所需要使用的接口, 具有指定特性的键值数据库...
书接上文,我们已经在文章[一文速览字节最新分布式操作系统](https://xie.infoq.cn/article/c9a6dd88e9e44a02849b58f0f)中介绍了去年 7 月 KubeWharf 的首批开源的项目,分别是 KubeBrain,KubeZoo,KubeGateway,以及 ... 但仍然存在一些问题: - 两套系统异步执行,使得在离线容器只能旁路管控,存在 race;且中间环节资源损耗过多;- 对在离线负载的抽象简单,使得我们无法描述复杂 QoS 要求;- 在离线元数据割裂,使得极致的优...
KubeWharf 是字节跳动基础架构团队在对 Kubernetes 进行了大规模应用和不断优化增强之后的技术结晶。这是一套以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,由一组云原生组件构成,专注于提高系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性、安全性等,以支持大规模多租集群、在离线混部、存储和机器学习云原生化等场景。## 诞生背景首先,让我们来深入分析 KubeWharf 的诞生背景:以 Kubernetes 为代表的云原生技术底座支撑了字节跳...