计算资源和存储资源扩容速度不匹配 ,不同时期需要不同的存储空间和计算能力配比,导致机器选型不便;2. 计算资源和存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费;3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的诸如存储性能(IO...
3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的诸如存储性能(IO 瓶颈)、接口兼容性等问题,火山引擎推出自研的**大数据文件存储(CloudFS)** 作为解决方案。火山引擎大数据文件存储以对象存储为底座,针对大数据和机器学习场景进行了完整的兼容和优化,助力更多企业...
在数据上云的时代,对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 Kubernetes(K8s) 的流行,也让同为资源管理的 YARN 地位越来越尴尬。然而,过去的技术体系在很多企业系统里仍发挥着很重要的作用,在技术更新迭代的时候,业务不能随意变动,那么我们在新旧技术共存的条件下,如何发挥新技术的最大潜力?字节跳动成立于 2012 年,也是大数据崛起之时,跟众多中小企...
对象序列化二进制存储,下面在来详细介绍下flink内存管理。## 完全JVM内存管理存在的问题基于JVM的数据分析引擎都需要面对将大量数据存到内存当中,就不得不面对JVM存在的几个问题:- java对象存储密度低:比如一个只包含boolean属性的对象占用16个字节,对象头占用8个,boolean属性占1个,对齐填充占了7个,实际上只需要一个bit(1/8字节)就够了他。- Full GC会极大的影响性能,尤其是为了处理更大数据而开了很大内存空间的jvm...
对象序列化二进制存储,下面在来详细介绍下flink内存管理。## 完全JVM内存管理存在的问题基于JVM的数据分析引擎都需要面对将大量数据存到内存当中,就不得不面对JVM存在的几个问题:- java对象存储密度低:比如一个只包含boolean属性的对象占用16个字节,对象头占用8个,boolean属性占1个,对齐填充占了7个,实际上只需要一个bit(1/8字节)就够了他。- Full GC会极大的影响性能,尤其是为了处理更大数据而开了很大内存空间的jvm...
流程介绍 准备数据源 BMQ Topic。您需要在云原生消息引擎控制台创建资源池、Topic 和 Consumer Group,并获取资源池接入点地址。 准备数据目的 TOS Bucket。您需要在对象存储控制台创建存储桶和文件夹。 开发 Flin... 公共读写:任何人均可对公共读写权限的存储桶进行读写操作,同时产生流量费用。 在存储桶的文件列表页面,单击创建文件夹,然后设置文件夹名称并单击确定。对象存储 TOS 以扁平化结构存放文件,为方便分类管理,您可以...
本文介绍如何实现文件存储 vePFS 与对象存储 TOS 之间的数据流动。 适用场景加载数据集场景(TOS->vePFS):数据集从 TOS 流动到 vePFS,用于数据清洗和 GPU 训练。 训练数据归档场景(vePFS->TOS):GPU 训练的 CheckPoint 数据和训练结果归档到的至对象存储。 前提条件ECS 和 TOS 带宽均满足数据流动需求。 不同规格的 ECS 实例的网络带宽不同,建议您选择网络出入带宽 20Gbps 以上的 ECS 实例。ECS 规格详情,请参见 ECS 规格说明。 ...
已经成为存放非结构化数据的首选,并在大数据、数据湖、数据仓库领域逐步成为事实上的数据底座。在大部分业务场景中做云存储大类的选型是相对容易的,比如要为云服务器配置系统盘或数据盘会使用块存储,存放视频、图片、游戏安装包等文件优选对象存储,但在某些业务场景(AI、HPC、大数据等)用户往往面临多样化的选择,需要综合考虑协议兼容性、功能、性能、易用性、扩展性等因素。本文将为您提供一个选型指南,如果您有计划将业务...
已经成为存放非结构化数据的首选,并在大数据、数据湖、数据仓库领域逐步成为事实上的数据底座。在大部分业务场景中做云存储大类的选型是相对容易的,比如要为云服务器配置系统盘或数据盘会使用块存储,存放视频、图片、游戏安装包等文件优选对象存储,但在某些业务场景(AI、HPC、大数据等)用户往往面临多样化的选择,需要综合考虑协议兼容性、功能、性能、易用性、扩展性等因素。本文将为您提供一个选型指南,如果您有计划将业务应...
开放存储:数据不局限于某种存储底层,支持包括从本地、HDFS 到云对象存储等多种底层。 - Table 格式:本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个具体的实现:Delta Lake、Iceberg 和 Hudi。三种格式提出的出发点略有不同,但是它们的场景需求里都不约而同地包含了事务支持和流式支持。而它们在具体的实现中也采用了比较相似的做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在...
对象存储 TOS(Tinder Object Storage)是火山引擎提供的分布式云存储服务。对于机器学习项目而言,用户可以将用于训练 / 推理的海量数据上传至 TOS。本文主要介绍如何使用 CLI 和 Python SDK 进行 TOS 的数据管理。 TOS 数据一般有 4 种上传方式: (推荐)通过 Rclone 等命令行工具完成大规模数据的上传,具体参考使用 Rclone 访问 TOS。 TOS 控制台的 Web 页面进行小批量数据的上传、下载、备份策略等基本维护。 基于TOS的openAPI和S...
本文将介绍如何通过私网连接服务将火山引擎对象存储服务共享给本地IDC。 场景介绍云上VPC或云下IDC通过私网连接服务可以安全地访问云上的对象存储服务(Tinder Object Storage,简称TOS)。本文为您介绍使用私网连接打通TOS服务时不同场景的的配置指导。 若希望通过私网连接区分服务类型和存储桶对象,请使用接口终端节点泛域名功能。 若希望通过私网连接终端节点控制VPC访问存储桶的范围,请使用网关终端节点。 具体组网场景如下图所...
可直接通过控制台使用大数据文件存储静态存储卷。 步骤一:创建存储卷(PV) 单击目标集群名称,在集群管理页面选择 存储管理 > 存储卷。 在存储卷管理页面,单击 创建存储卷。 在弹出的存储卷创建页面,完成参数配置。 配置项 说明 创建方式 选择存储卷的创建方式,目前支持 静态创建。 名称 自定义存储卷的名称,需确保存储卷名称在集群内唯一。 存储类型 存储卷类型包括:云盘、文件存储、对象存储、大数据文件存储。本场景选择 大数据...